숙련도 기반 로봇 교육 커리큘럼: 살아있는 돼지 모델에 대한 기술 습득 및 기술 이전 가능성
숙련도 기반 로보틱스 교육 커리큘럼: 기술 습득 및 기술 이전 가능성
연구 개요
상세 설명
이 프로젝트의 목표는 의대생을 로봇 순진한 연구 참가자로 사용하여 dvSS® 시뮬레이션 활동을 위한 최적의 학습 환경과 프로토콜을 정의하는 것입니다. 연구자들은 다음 목표를 통해 이 목표를 달성할 것을 제안합니다.
특정 목표 #1: 선택한 dVSS 활동에서 선택한 각 연습에 대해 숙련도(dvSS®에서 91%로 정의됨)를 달성하기 위해 참가자에게 필요한 총 교육 시간 및 총 반복 횟수를 조사합니다.
특정 목표 #2: 로봇 시뮬레이션을 통해 습득한 기술을 비간섭 제어와 비교하여 살아있는 돼지 모델로 이전할 수 있는지 측정합니다. 이 연구는 살아있는 돼지 모델에 대한 봉합 절차의 등급을 매겨 dVSS를 사용한 훈련의 효과를 유사한 비개입 대조군과 비교할 것입니다.
이 연구에서 생성된 결과는 의사를 위한 시뮬레이션 기반 훈련 도구로서 dVSS의 효능에 대한 새로운 통찰력을 제공할 것입니다. 총체적으로 이 작업은 국가 공인 시뮬레이션 기반 로봇 공학 커리큘럼을 개발하는 방법에 대한 좁은 지식 기반을 기반으로 합니다.
이 연구는 의심할 여지 없이 교육, 연구 및 치유라는 GWU SMHS 사명을 발전시킵니다. 이 연구는 학생들이 시뮬레이션 기반 교육을 통해 달성할 수 있는 학습 곡선을 이해한 다음 GWU 및 전국적으로 로봇 커리큘럼에 정보를 제공할 수 있는 교육 개입을 결정하기 위해 안전한 생체 내 모델에 해당 교육을 직접 적용하고자 합니다. 또한 이 연구는 로봇 시뮬레이션 산부인과 기반 도구에서 획득한 기술을 살아있는 돼지 모델과 연관시키는 최초의 연구라는 점에서 혁신적입니다. 현재 GWU GYN 로봇 공학 커리큘럼을 향상시키고 내년에 특정 커리큘럼 개발을 지원합니다. 즉각적인 목표는 산부인과 로봇 커리큘럼을 계획하는 것이지만, 이 연구의 결과는 일반 외과 및 비뇨기과와 같은 다른 분야의 로봇 프로그램 개발에도 영향을 줄 수 있습니다. 시뮬레이션 기반 로보틱스 커리큘럼의 제한된 개발을 고려하여 커리큘럼을 더욱 개선하면 GWU는 계속해서 "건강 관리를 혁신하고 삶을 풍요롭게 하고 개선하기 위한 연구를 확장하는 도전을 포용하는 의료 센터로 세계적으로 인정받을 수 있습니다." 그 [제공]." 또한 "SMHS 브랜드를 활용하여 인식, 차별화.. 및 마케팅 기회를 강화"하는 역할도 합니다. 잘 훈련되고 자신감 있는 산부인과 의사 세대를 준비하면 공급자가 여성에게 안전한 치료를 제공할 수 있습니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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District of Columbia
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Washington, District of Columbia, 미국, 20037
- George Washington University Medical Faculty Associates
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- OLDER_ADULT
- 어린이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- 수술 로봇 사용 경험이 없는 George Washington University의 의료 및 의사 보조 학생
제외 기준:
- 수술 로봇 사용 경험이 있는 George Washington University의 의료 및 의사 보조 학생
- George Washington University의 의료 또는 의사 보조 프로그램에 등록하지 않은 학생
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 평행한
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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간섭 없음: 대조군
대조군(CG)의 참가자들은 연구를 검토하는 오리엔테이션에 참석하도록 요청받았습니다.
3주 후 그들은 돌아와서 돼지 모델에 대한 봉합 활동을 완료하는 시간을 촬영했습니다.
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실험적: 실험군
실험 그룹(EG)의 참가자들은 연구를 검토하는 오리엔테이션에 참석하도록 요청받았습니다.
그런 다음 그들은 최소 침습 로봇 보조 수술에서 봉합 기술을 모델링한 dvSS ®에서 4가지 활동을 완료하도록 지시받았습니다.
EG 참가자는 4가지 활동 모두에서 숙련도(91%)에 도달할 때까지 2주 동안 이 4가지 활동을 반복했습니다.
4. 참가자들은 돼지 모델에 대한 봉합 활동을 완료하는 시간과 촬영 장소로 돌아가도록 요청받았습니다.
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수술 시뮬레이션 실습 모듈은 봉합을 위한 수술 설정을 시뮬레이션합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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로봇 기술의 글로벌 평가 평가(GEARS) 척도
기간: 오리엔테이션 후 3주
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GEARS는 로봇 수술의 전반적인 기술 숙련도를 평가하기 위한 검증된 평가 도구입니다.
전체 숙련도 점수는 깊이 인식, 양손 손재주, 효율성, 힘 감도 및 로봇 제어의 5가지 측정 항목을 종합한 점수입니다.
이러한 각 하위 척도 점수는 1에서 5로 등급이 매겨지며 1은 불량, 5는 우수입니다.
총점은 5개 하위 척도 각각의 점수를 합한 것이며 범위는 5에서 25까지입니다.
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오리엔테이션 후 3주
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봉합 시간
기간: 오리엔테이션 후 3주
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각 참가자가 봉합 활동을 수행하는 데 걸린 시간(분 단위)
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오리엔테이션 후 3주
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숙련도 달성에 걸리는 시간
기간: 오리엔테이션 후 최종 봉합 평가를 위한 3주 전에 평가
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분 단위로 측정된 시간은 개입 그룹의 각 참가자가 로봇 시뮬레이터에서 수술 숙련도를 달성하는 데 걸렸습니다.
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오리엔테이션 후 최종 봉합 평가를 위한 3주 전에 평가
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공동 작업자 및 조사자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
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- Gobern JM, Novak CM, Lockrow EG. Survey of robotic surgery training in obstetrics and gynecology residency. J Minim Invasive Gynecol. 2011 Nov-Dec;18(6):755-60. doi: 10.1016/j.jmig.2011.08.004.
- Brenot K, Goyert GL. Impact of robotic surgery on obstetric-gynecologic resident training. J Reprod Med. 2009 Nov-Dec;54(11-12):675-7.
- Hung AJ, Zehnder P, Patil MB, Cai J, Ng CK, Aron M, Gill IS, Desai MM. Face, content and construct validity of a novel robotic surgery simulator. J Urol. 2011 Sep;186(3):1019-24. doi: 10.1016/j.juro.2011.04.064. Epub 2011 Jul 23.
- Kenney PA, Wszolek MF, Gould JJ, Libertino JA, Moinzadeh A. Face, content, and construct validity of dV-trainer, a novel virtual reality simulator for robotic surgery. Urology. 2009 Jun;73(6):1288-92. doi: 10.1016/j.urology.2008.12.044. Epub 2009 Apr 10.
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- Aghazadeh MA, Jayaratna IS, Hung AJ, Pan MM, Desai MM, Gill IS, Goh AC. External validation of Global Evaluative Assessment of Robotic Skills (GEARS). Surg Endosc. 2015 Nov;29(11):3261-6. doi: 10.1007/s00464-015-4070-8. Epub 2015 Jan 22.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
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마지막으로 확인됨
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기타 연구 ID 번호
- 111547
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