抑郁症自杀行为的预测因素 (SECS)

背景和理由：

自杀行为 (SB) 是法国的一个主要健康问题，每年有超过 10,000 起自杀事件（第 6 次 UE28）和 220,000 起自杀未遂事件 (SA)。 在法国，很大比例的男性 (6%) 和女性 (9%) 至少拥有一份 SA。 此外，自杀是最年轻人群（15-44 岁）的第二大死因。 目前承认的用于理解 SB 的临床模型是压力脆弱性模型。 但迄今为止，科学家们还没有（还）对SB的研究进行临床应用。 精神病患者（包括抑郁症患者）的管理面临着无法检测出 SB 发生高风险的患者的问题。 事实上，虽然 SB 的许多风险因素是已知的，但它们的预测价值非常低。 此外，这些风险因素主要来自横断面研究。 使用标准化评估来识别预测因子将使临床医生能够识别 SB 高风险的受试者，对于这些受试者，治疗干预和护理组织应该特别积极和密集。

目标：

主要目标：确定 12 个月内抑郁症自杀未遂者和终生非自杀未遂者 SB 发生的预测因素（临床、生物学、环境），以优化适用于紧急情况的短期标准化评估。

次要目标：1) 建立一个多维评分来预测自杀未遂者再次自杀未遂的风险； 2) 评估该评分预测没有自杀未遂史的抑郁症患者自杀未遂的前瞻性表现； 3) 确定抑郁症患者自杀谱系（自杀念头、自杀计划、自杀未遂和完成自杀）的预测因子； 4) 评估多中心网络的可行性，该网络将使用标准化评估通过安全网站评估自杀风险。

方法：

将在法国 14 家医院的急诊科和急症后护理室招募 2000 名重度抑郁发作患者，然后进行为期 12 个月的随访。 对于每名在自杀未遂（病例）后 48 小时内入院的抑郁症患者，将包括一名终生没有 SB 个人史（精神病控制）的抑郁症患者。 病例将主要在紧急情况下招募；精神科控制将主要从住院病房（住院时间<7 天）和门诊病房招募，以限制选择偏差。

在纳入时，在第 3、6 和 12 个月时，将实现临床和生物学评估。

统计分析：

1) Kaplan-Meier 和 Cox 模型针对潜在的混杂因素进行了调整，2) 单变量和多变量分析，3) 从多变量分析中建立预测分数。

短期观点：

1) 优化适用于日常实践的抑郁症患者自杀风险的标准化评估，以及 2) 发展涉及自杀学领域的临床中心网络，以促进特定的护理和研究。

长期观点：

1) 通过互联网访问计算机化评估工具，以改善法国各地抑郁症患者的管理 2) 了解情绪障碍背景下 SB 背后的心理和生物学因素，以及 3) 预防和治疗方法的开发。