人体中的单不饱和脂肪酸和棕色/米色脂肪组织

假设 尚未在人体中探索摄入脂肪酸对棕色/米色脂肪组织的影响。 然而，评估单不饱和脂肪酸 (MUFA) 或多不饱和脂肪酸 (PUFA) 替代饱和脂肪酸对动物和人体模型的影响的研究已经观察到心血管危险因素的改善，例如亚临床炎症的减少、血脂的改善概况和增加胰岛素敏感性。 这些脂肪酸在改善危险因素方面的作用机制尚未完全阐明，心血管危险因素的减少与棕色/米色脂肪组织的激活之间可能存在关联。

我们的假设是，一个月内大量食用特级初榨橄榄油会促进参与者的棕色脂肪组织 (BAT) 活动增加，并改善心血管风险状况，这是通过炎症标志物评估的。 瘦人和肥胖人对饮食干预的反应可能不同，BAT 的行为在两组中也不相同。

目的 评估食用大量特级初榨橄榄油（单不饱和脂肪酸的来源）对瘦人和肥胖人棕色/米色脂肪组织活性的影响。

2.1 具体目标 • 通过 FDG PET / RMI 研究在用大量特级初榨橄榄油干预 4 周前后棕色和米色脂肪组织的活性。 • 评估 BAT 活性标记物的表达：解偶联蛋白 1 (UCP-1)、PR 结构域 16 (PRDM16)、过氧化物酶体增殖物激活受体 γ 共激活因子 1-α (PGC-1α)、碘甲腺原氨酸脱碘酶 2 (Dio2)整个样品中的单核细胞；

• 通过气相色谱法评估血液中脂肪酸的水平，干预前后评估脂肪酸摄入量的变化；
• 评估干预 4 周前后血液中促炎和抗炎细胞因子的浓度：肿瘤坏死因子 α (TNF-α)、白细胞介素 1-β (IL1β)、单核细胞趋化蛋白-1 (MCP-1)、白细胞介素 6 和白细胞介素 10）；
• 评估干预措施对干预前后代谢指标的影响：瘦素、胰岛素、葡萄糖、总胆固醇和分数、甘油三酯；
• 评估干预对人体测量学（体重、腹围）和双能 X 射线吸收测定法 (DXA) 评估的身体成分的影响；
• 在 15 个人的子样本中评估饮食干预对大脑活动的影响（通过 PET/MRi）。

材料和方法 这将是一项持续四个星期的开放式临床试验。 该研究包括在为期 4 周的饮食干预之前和之后的两个数据收集，参与者将被要求食用研究人员提供的特级初榨橄榄油。

社会人口统计学、饮食和身体活动数据的收集，以及 PET / MRI 和 50 名参与者的血液采集将在圣保罗大学医学院的核医学中心进行。 骨密度测定 (DXA) 将在圣保罗大学公共卫生学院进行。

参与者的选择：

具有可检测棕色脂肪组织 (50) 的个体估计数量为 50%，具有可检测棕色脂肪组织的个体比例。 它将包括 15 名肥胖个体（I 级肥胖）和 35 名对照受试者（正常体重个体）。 将通过印刷和电子媒体选择参与者。

• 纳入标准 对于肥胖组：男女皆宜，年龄在25 至40 岁之间，BMI ≥ 30 且<35 kg / m2。

正常体重组（对照）：男女皆宜，年龄在25-40岁之间，BMI<25kg/m2。

• 排除标准

  1) 居住在圣保罗/坎皮纳斯以外； 2）孕妇； 3) 患有严重或不稳定的神经或精神问题的患者； 4) 使用抗肥胖或降脂药物； 5) 使用肾上腺素能或苯二氮卓类药物； 6) 患有肿瘤、传染性疾病和风湿病、肝或肾功能不全、未经治疗的甲状腺功能障碍的个体；糖尿病； 7) 最近六个月体重变化超过5%； 8) 进行某种饮食或改变通常的饮食模式； 9) 有金属假肢。

• 设计 这是一个开放的临床试验，总持续时间为四个星期。 肥胖和对照组参与者将参加为期 4 周的饮食干预，使用特级初榨橄榄油（富含 MUFA）。 向参与者提供特级初榨橄榄油（2 升），研究人员建议参与者在四个星期的所有准备工作中使用该油。

在每个干预期之前和之后，将收集以下数据：

- 食物消耗：24 小时回忆（饮食干预前后）和 3 天食物日记；

• 身体活动数据：国际身体活动问卷（IPAQ）；
• 棕色/米色脂肪组织体积和活性的评估：

使用氟化物 18 标记的氟脱氧葡萄糖 (18F-FDG) 的正电子发射断层扫描结合磁共振 (PET / MRi)。

对于 FDG PET / RMI，参与者将被分配到温度可控（19 度）、穿着轻便衣服和冷却背心的房间中 2 小时。

- 身体成分评估：体重（数字秤）和身高（固定测距仪）；；腹围；身体成分：通过双能 X 射线吸收测定法 (DXA)；

- 生化剂量：常规测定血浆葡萄糖、甘油三酯、总胆固醇和HDL-c，并通过酶联免疫吸附试验（ELISA）测定炎症标志物；

- UCP-1、PGC-1α、PRDM16 和 Dio2 的表达将通过实时聚合酶链反应 (RT-PCR) 进行；

- 血浆中脂肪酸的组成将通过气相色谱法测定；

- 大脑活动：将使用 18F-FDG PET/MRi 在 15 个个体的子样本中进行。

• 统计分析数据将表示为平均值和标准差，变量通过学生t 检验或重复测量的ANOVA 进行比较。