帮助预防急性肾损伤的电子警报工具

急性肾损伤 (AKI) 在医院很常见（发生率为 10-20% - 重症患者高达 70%），相关发病率和死亡率很高。 即使是肾功能的微小变化也与死亡率增加有关。 2009 年对患者结局和死亡的国家机密调查检查了在医院死亡且初步诊断为 AKI 的患者的护理。 超过 40% 的病例诊断延迟不可接受，在 20% 的病例中，AKI 被认为是可以预测和避免的。

已经针对已确诊 AKI 的患者研究了电子警报，但是，它们强调了肌酐在受到伤害后的升高，而不是识别有 AKI 风险的患者——三分之一的医院 AKI 病例发生在入院后 (HA-AKI)。 在手术和烧伤患者中报告了危险因素。 然而，缺乏识别因医疗紧急情况入院且有发生 AKI 风险的患者的策略——该组因 AKI 入院的重症监护人数最多。

研究人员多学科团队在医疗保健技术方面拥有丰富的经验，开发了一种新的预测评分——急性肾损伤预测评分 (APS)。 利用生理测量、生化参数和已知的合并症，APS 可识别入院后有发生 HA-AKI 风险的患者（占所有 AKI 病例的 1/3）。

设计了一个“护理包”，将 APS 纳入自动电子算法中，以向观察图表上的工作人员发送实时警报，通过电子邮件向患者的顾问发送电子邮件，并在清单上提供建议。 除此之外，基于 NICE 指南开发了针对病房工作人员的电子学习 AKI 模块，其中包含有关 APS 的更多信息。

主要目标：调查引入“护理包”是否可以减少紧急入院患者的 HA-AKI。

次要包括确定干预是否：减少相关并发症；改善入院时 AKI 患者的预后；并且具有成本效益。

主要研究问题：通过系统地识别“处于危险中”的患者、向受过问题教育的员工发出警报和提示管理层的“护理包”能否减少 HA-AKI？

中学：

• 可以减少与 AKI 相关的危害吗？
• 工作人员是否可以接受干预措施？实施时是否存在障碍？
• 改进是否可持续，干预措施能否成功应用于第二家医院？
• 干预是否会改善入院时 AKI 患者的结局？
• 干预是否具有成本效益？

设计 将在干预和对照医院地点进行前瞻性、非随机、平行队列研究，试验前后有试验期。 基线数据收集和前瞻性外部验证的磨合阶段（10 个月）之后是在一个站点（沃辛）进行干预，奇切斯特站点作为对照（第 1 阶段）10 个月。 然后将在奇切斯特引入干预措施，同时在沃辛（第二阶段）继续进行 10 个月。 额外的时间将允许分析干预措施对再入院的影响。

潜在好处：

1. 预防发病率和死亡率，包括继发性并发症，例如慢性肾病（即期和长期）。
2. 缩短住院时间，从而减少潜在的伤害风险。
3. 防止对肾脏替代疗法的需求和升级到重症监护的相关发病率、死亡率和心理伤害。
4. 成本效益分析旨在证明这种策略是否可以在当地和更广泛的卫生经济（短期和长期）中节省开支。
5. 告知医疗保健界信息技术在造福患者和提高员工敬业度方面的适用性，以及在许多其他情况下的潜在利用。