Herramienta de alerta electrónica para ayudar a prevenir la lesión renal aguda

La Lesión Renal Aguda (IRA) es frecuente en el hospital (incidencia del 10-20% - hasta el 70% en el crítico), con una elevada morbimortalidad asociada. Incluso pequeños cambios en la función renal se asocian con una mayor mortalidad. La Investigación confidencial nacional sobre el resultado y la muerte del paciente de 2009 examinó la atención de los pacientes que habían muerto en el hospital con un diagnóstico primario de LRA. Más del 40 % de los casos tuvieron un retraso inaceptable en el diagnóstico y en el 20 % de los casos, se pensó que la LRA era predecible y evitable.

Las alertas electrónicas se han estudiado para pacientes con LRA establecida, sin embargo, han resaltado aumentos en la creatinina después del insulto en lugar de identificar a los pacientes con riesgo de LRA: un tercio de los casos de LRA hospitalaria ocurren después del ingreso (HA-AKI). Se han informado factores de riesgo en pacientes quirúrgicos y quemados. Sin embargo, faltan estrategias para identificar a los pacientes ingresados ​​como emergencias médicas con riesgo de desarrollar LRA, el grupo que representa la mayoría de las admisiones en Cuidados Intensivos con LRA.

El equipo multidisciplinario de investigadores, con gran experiencia en el uso de tecnología en el cuidado de la salud, ha desarrollado una puntuación de predicción novedosa: la puntuación de predicción de lesiones renales agudas (APS). Utilizando mediciones fisiológicas, parámetros bioquímicos y comorbilidades conocidas, el APS identifica a los pacientes en riesgo de desarrollar HA-AKI después de la admisión (1/3 de todos los casos de AKI).

Se ha diseñado un 'paquete de atención' que incorpora el APS en un algoritmo electrónico automatizado para enviar alertas en tiempo real al personal en el cuadro de observación, enviar un correo electrónico al consultor del paciente y asesorar sobre una lista de verificación. Junto a esto, se ha desarrollado un módulo AKI de aprendizaje electrónico para el personal de la sala basado en la guía NICE con información adicional sobre el APS.

Objetivos Primario: investigar si la introducción de un "paquete de atención" puede reducir la HA-AKI en pacientes ingresados ​​en el hospital como una emergencia.

Los secundarios incluyen determinar si la intervención: reduce las complicaciones asociadas; mejora los resultados en pacientes con LRA al ingreso; y es rentable.

Preguntas de investigación Primaria: ¿Puede un 'paquete de atención' mediante el reconocimiento sistemático del paciente 'en riesgo', alertando y alentando a la gerencia al personal capacitado en el problema, puede reducir la HA-AKI?

Secundario:

• ¿Se pueden reducir los daños asociados con la LRA?
• ¿La intervención es aceptable para el personal y existen barreras para su implementación?
• ¿Son sostenibles las mejoras y se puede aplicar con éxito la intervención a un segundo hospital?
• ¿La intervención mejora los resultados de las personas con LRA al ingreso?
• ¿Es rentable la intervención?

Diseño Se realizará un estudio prospectivo, no aleatorizado, de cohortes paralelas, con períodos de prueba antes y después, en centros hospitalarios de intervención y de control. A una fase inicial (10 meses) para la recopilación de datos de referencia y la validación externa prospectiva le sigue la intervención en un sitio (Worthing) con el sitio de Chichester actuando como control (Fase 1) durante 10 meses. Luego, la intervención se introducirá en Chichester mientras continúa en Worthing (Fase 2) durante 10 meses. El período adicional permitirá analizar el impacto de las intervenciones en los reingresos.

Beneficios potenciales:

1. Prevención de la morbilidad y la mortalidad, incluidas las complicaciones secundarias, como la enfermedad renal crónica (inmediata y a largo plazo).
2. Reducir la duración de la estadía, lo que reduce la exposición potencial al daño.
3. Prevenir el requerimiento de terapias de reemplazo renal y la escalada a Cuidados Intensivos con morbilidad, mortalidad y daños psicológicos asociados.
4. Un análisis de rentabilidad tendrá como objetivo demostrar si dicha estrategia podría proporcionar ahorros a nivel local y para la economía de la salud en general (a corto y largo plazo).
5. Informar a la comunidad de atención médica sobre la aplicabilidad de la tecnología de la información para beneficiar a los pacientes y mejorar la participación del personal, con una posible utilización en otras condiciones.