一种含有微生物群可及碳水化合物的新型食品对人体微生物群的影响
2018年1月18日 更新者:Access Business Group
一项随机、对照、交叉研究,以评估含有微生物群可接触碳水化合物的新型食品对人体微生物群和相关参数的影响
这是一项随机的 2 期交叉研究,旨在评估服用含有微生物可及碳水化合物混合物的食品补充剂对肠道微生物组多样性的影响。
对皮肤、头皮和口腔微生物组的影响;血液炎症生物标志物;睡眠的质量和数量;胃肠道生活质量;还将评估排便习惯和面部皮肤特征。
研究概览
详细说明
人体是数万亿微生物的家园,这些微生物已被证明在人体生物学的许多方面发挥着重要作用,例如免疫功能和新陈代谢。 该领域的研究主要集中在饮食因素在调节胃肠道 (GI) 微生物群以及宿主健康参数相关变化方面的作用。 具体而言,膳食微生物群可利用的碳水化合物 (MAC),包括抗性淀粉和其他通常耐消化的膳食纤维等化合物,已被证明是远端肠道微生物群的主要能量来源。 胃肠道微生物群对 MAC 的代谢对于塑造这种微生物生态系统非常重要。 西方饮食通常 MAC 含量较低(例如,膳食纤维),与微生物多样性的显着减少和特定类型的潜在有益微生物的消耗有关。
直到最近,大部分微生物群研究都是在动物身上进行的,而人类对胃肠道微生物群的研究主要集中在描绘肠道细菌组成和分类学中响应特定饮食干预(例如益生元)的相应变化。 此外,对影响皮肤(或头皮)和口腔微生物组的饮食因素的研究最近才引起关注。 需要增加膳食 MAC 摄入量的人为干预研究,以更好地了解这些细菌的组成和功能的变化如何影响宿主参数。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
30
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Illinois
-
Addison、Illinois、美国、60101
- Biofortis Innovation Services
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
36年 至 56年 (成人)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准:
- 受试者是男性或女性,年龄在 40-60 岁之间,包括在内。
- 在访问 1a(第 -1 周)时,受试者的男性腰围≥102 厘米(40 英寸)或女性腰围≥89 厘米(35 英寸)。
- 受试者在访问 1b 之前的过去 6 个月内不吸烟或使用任何含有尼古丁的产品(包括使用任何烟草产品),并且没有计划在研究期间改变吸烟习惯。
- 对于男性,受试者愿意在面部成像测试日之前刮胡子(总共 6 次门诊就诊)。
- 受试者愿意并能够在研究期间遵守访视时间表和粪便样本采集要求(共8个粪便样本)。
- 受试者不打算在研究期间自愿改变他或她的习惯饮食、身体活动模式或体重。
- 受试者愿意并能够按照指示食用 6-10 盎司的低热量巧克力奶昔 8 周。
- 根据研究者根据病史和常规实验室测试结果判断,受试者没有妨碍他/她满足研究要求的健康状况。
- 受试者了解研究程序并签署表格,提供知情同意书以参与研究并授权向研究调查员发布相关的受保护健康信息。
排除标准:
- 受试者在第 1b 次(第 -1 周)就诊时具有具有临床意义的异常实验室测试结果,由研究者酌情决定。 对于实验室测试结果异常的受试者,允许在第 2 次访问(第 0 周)之前的单独一天进行一次重新测试。
- 受试者有临床重要的内分泌(包括甲状旁腺功能亢进、1 型或 2 型糖尿病和/或低血糖)、心血管(包括但不限于心肌梗死、外周动脉疾病、中风病史)、肺(包括不受控制的哮喘)、肝病、肾病、血液病、免疫病、皮肤病、神经病、风湿病(包括痛风)、胆道和/或精神疾病,研究者认为这些疾病可能会干扰研究结果的解释。
- 受试者最近(访问 1b 后 2 周内;第 -1 周)有过急性胃肠道疾病发作,例如恶心/呕吐或腹泻。
- 受试者有被诊断出的胃肠道疾病的病史或存在,包括但不限于肠易激综合征、炎症性肠病、腹腔疾病或克罗恩病。
- 受试者近期有便秘病史(第 1b 次就诊后 6 周内,第 -1 周)(定义为
- 除非黑色素瘤皮肤癌外,受试者在过去两年内有癌症病史或存在癌症。
- 受试者有以减肥为目的的减肥手术史。
- 根据调查员的意见,受试者有极端的饮食习惯,包括但不限于故意食用高纤维饮食和/或素食/其他素食。
- 受试者在访问 1b(第 -1 周)之前的 6 个月内体重减轻或增加 >4.5 公斤。
- 受试者患有不受控制的高血压(收缩压≥160 毫米汞柱或舒张压≥100 毫米汞柱),这是根据访问 1b(第 -1 周)测量的血压定义的。 根据研究者的判断,对于血压超过这些切点中的任何一个的受试者,将允许在第 2 次访问(第 0 周)之前的单独一天进行一次重新测试。
- 受试者在第 2 次就诊(第 0 周)后的 3 个月内使用过任何抗生素。
- 受试者使用过已知会影响胃肠道功能的药物(非处方药或处方药)和/或膳食补充剂,包括但不限于益生元或益生菌、泻药、灌肠剂、纤维补充剂、栓剂、止泻剂和/或在第 2 次就诊(第 0 周)后 2 周内服用抗痉挛药。
- 对象每天使用非甾体抗炎药。
- 受试者在第 2 次就诊(第 0 周)后 1 周内每天使用抗酸剂、质子泵抑制剂或组胺阻滞剂。
- 受试者在第 2 次就诊(第 0 周)后 4 周内开始服用降脂处方药。 在第 2 次就诊(第 0 周)之前和整个研究期间,受试者必须服用稳定剂量(定义为一致剂量)至少 4 周。
- 受试者对研究产品中的任何成分或成分已知过敏或敏感。
- 受试者是怀孕的女性,计划在研究期间怀孕,哺乳期或有生育能力,并且不愿意在整个研究期间承诺使用医学批准的避孕方式。 避孕方法必须记录在源文件中。
- 受试者是一名绝经前女性,使用的避孕方法不会导致正常的月经周期(正常周期定义为 21 至 35 天)。
- 受试者近期有酒精或药物滥用史(在访问 1b 后 1 个月内)或极有可能滥用酒精或药物。 酒精滥用被定义为每周饮酒超过 14 杯或任何时候饮酒超过 4 杯(1 杯 = 12 盎司啤酒、5 盎司葡萄酒或 1½ 盎司蒸馏酒)。
- 受试者在访问 1b(第 -1 周)之前的 30 天内曾接触过任何未注册的药品。
- 研究人员认为个人的情况会影响他或她提供知情同意、遵守研究方案的能力,这可能会混淆对研究结果的解释,或使受试者处于不适当的风险之中。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:基础科学
- 分配:随机化
- 介入模型:交叉作业
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:膳食MAC
膳食纤维补充剂(抗性淀粉和膳食纤维食品成分的混合物,提供 15 克微生物群可利用的碳水化合物/1 勺份量)将以粉末形式提供,该粉末将与 6-10 盎司水(取决于所需的厚度)混合并作为食用巧克力奶昔
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当随机分配到活性组时,所有受试者都会有一个剂量递增期,具体情况如下: 第 1 天:1 勺产品(早上,在诊所) 第 2 天:1 勺产品(早上) 第 3 天:2 勺产品(早晚) 第 4 天:2 勺产品(早晚) 第 5-60 天:3 勺产品(早上、下午、晚上) 其他名称: 膳食纤维补充剂 |
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其他:控制
无干预
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8周无干预
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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粪便微生物组香农多样性指数基线的变化
大体时间:基线、2、4 和 8 周
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将使用 16S 核糖体 RNA 基因扩增子测序通过分类学分析在每个时间点测量粪便微生物组的香农多样性指数
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基线、2、4 和 8 周
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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粪便微生物组成从基线的变化
大体时间:基线、2、4 和 8 周
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将使用 16S 核糖体 RNA 基因扩增子测序通过分类学分析来测量粪便微生物组成
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基线、2、4 和 8 周
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额头皮肤微生物组组成相对于基线的变化
大体时间:基线、2、4 和 8 周
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前额皮肤微生物组成将通过使用 16S 核糖体 RNA 基因扩增子测序的分类学分析来测量
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基线、2、4 和 8 周
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头皮皮肤微生物组成的基线变化
大体时间:基线、2、4 和 8 周
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将使用 16S 核糖体 RNA 基因扩增子测序通过分类学分析来测量头皮皮肤微生物组成
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基线、2、4 和 8 周
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口腔(口腔)微生物组组成相对于基线的变化
大体时间:基线、2、4 和 8 周
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将使用 16S 核糖体 RNA 基因扩增子测序通过分类学分析来测量口腔微生物组成
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基线、2、4 和 8 周
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粪便短链脂肪酸(丁酸盐)相对于基线的变化
大体时间:基线、2、4 和 8 周
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将在每个时间点测量粪便短链脂肪酸(例如丁酸盐)。
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基线、2、4 和 8 周
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血液炎症标志物(C-反应蛋白)相对于基线的变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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将在每个时间点测量血液中的炎症标志物 C 反应蛋白。
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基线、第 4 周和第 8 周
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血液炎症标志物 (IL-10) 相对于基线的变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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将在每个时间点测量血液中的炎症标志物 IL-10。
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基线、第 4 周和第 8 周
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血液炎症标志物 (IL-6) 相对于基线的变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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将在每个时间点测量血液中的炎症标志物 IL-6。
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基线、第 4 周和第 8 周
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血液炎症标志物 (TNF-Alpha) 相对于基线的变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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将在每个时间点测量血液中的炎症标志物 TNF-α。
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基线、第 4 周和第 8 周
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血液炎症标志物(脂多糖)相对于基线的变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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将在每个时间点测量血液中的炎症标志物脂多糖。
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基线、第 4 周和第 8 周
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血睾酮激素水平相对于基线的变化
大体时间:基线和 8 周
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将在每个时间点测量血睾酮水平(游离和总)。
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基线和 8 周
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血液雌二醇水平相对于基线的变化
大体时间:基线和 8 周
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将在每个时间点测量血液雌二醇水平
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基线和 8 周
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空腹血脂谱相对于基线的变化
大体时间:基线和 8 周
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将在每个时间点测量血脂谱(包括总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、非高密度脂蛋白胆固醇、计算的低密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯)
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基线和 8 周
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饱腹感基线的变化
大体时间:基线、2、4 和 8 周
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将使用食欲问卷来测量每个时间点的饱腹感
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基线、2、4 和 8 周
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心率方差相对于基线的变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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将在每个时间点使用标准化方法测量心率方差
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基线、第 4 周和第 8 周
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排便习惯的基线变化
大体时间:基线、2、4 和 8 周
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在每个时间点使用日记记录排便习惯。
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基线、2、4 和 8 周
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粪便质量相对于基线的变化
大体时间:基线、2、4 和 8 周
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受试者将在每个时间点使用布里斯托尔粪便量表记录他们的粪便质量
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基线、2、4 和 8 周
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胃肠道生活质量 (GIQOL) 的变化
大体时间:4 和 8 周
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电子 GIQOL 仪器将用于评估每个时间点的 GI QoL。
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4 和 8 周
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睡眠量的变化
大体时间:通过 8 周的基线
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每个受试者将佩戴活动追踪器 (Actigraph) 来测量从基线到 8 周获得的睡眠量。
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通过 8 周的基线
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睡眠质量相对于基线的变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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电子匹兹堡睡眠质量指数仪器将用于测量睡眠质量指数相对于基线的变化
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基线、第 4 周和第 8 周
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面部皱纹从基线的变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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标准化的面部图像将使用 VISIA CR 面部成像系统在多种照明模式下捕捉。
将使用定量图像分析来分析图像,以评估眼睛周围的面部皱纹(鱼尾纹)。
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基线、第 4 周和第 8 周
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面部色素沉着过度的基线变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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标准化的面部图像将使用 VISIA CR 面部成像系统在多种照明模式下捕捉。
将使用定量图像分析来分析图像,以评估眼睛周围和左右脸颊的面部色素沉着过度。
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基线、第 4 周和第 8 周
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面部发红相对于基线的变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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标准化的面部图像将使用 VISIA CR 面部成像系统在多种照明模式下捕捉。
将使用定量图像分析来分析图像,以评估左右脸颊的面部红色特征。
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基线、第 4 周和第 8 周
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面部卟啉相对于基线的变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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标准化的面部图像将使用 VISIA CR 面部成像系统在多种照明模式下捕捉。
将使用定量图像分析来分析图像,以评估额头、鼻子和左右脸颊上的面部卟啉。
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基线、第 4 周和第 8 周
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面部皮肤纹理相对于基线的变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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标准化的面部图像将使用 VISIA CR 面部成像系统在多种照明模式下捕捉。
将使用定量图像分析对图像进行分析,以评估左右脸颊的面部皮肤纹理。
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基线、第 4 周和第 8 周
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面部皮肤毛孔相对于基线的变化
大体时间:基线、第 4 周和第 8 周
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标准化的面部图像将使用 VISIA CR 面部成像系统在多种照明模式下捕捉。
将使用定量图像分析对图像进行分析,以评估左右脸颊上的面部皮肤毛孔。
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基线、第 4 周和第 8 周
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美容生活品质
大体时间:8周
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电子美容生活质量仪将用于测量 8 周时的 BeautyQOL
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8周
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测试产品喜爱度
大体时间:8周
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电子产品喜爱度问卷将用于测量受试者在 8 周时对测试产品的喜爱程度的反应。
产品属性将包括风味、甜味、质地、稠度和食用便利性。
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8周
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Andrea Lawless, MD、Biofortis Innovation Research
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Eypasch E, Williams JI, Wood-Dauphinee S, Ure BM, Schmulling C, Neugebauer E, Troidl H. Gastrointestinal Quality of Life Index: development, validation and application of a new instrument. Br J Surg. 1995 Feb;82(2):216-22. doi: 10.1002/bjs.1800820229.
- Sonnenburg ED, Sonnenburg JL. Starving our microbial self: the deleterious consequences of a diet deficient in microbiota-accessible carbohydrates. Cell Metab. 2014 Nov 4;20(5):779-786. doi: 10.1016/j.cmet.2014.07.003. Epub 2014 Aug 21.
- Hooper LV, Littman DR, Macpherson AJ. Interactions between the microbiota and the immune system. Science. 2012 Jun 8;336(6086):1268-73. doi: 10.1126/science.1223490. Epub 2012 Jun 6.
- De Filippo C, Cavalieri D, Di Paola M, Ramazzotti M, Poullet JB, Massart S, Collini S, Pieraccini G, Lionetti P. Impact of diet in shaping gut microbiota revealed by a comparative study in children from Europe and rural Africa. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Aug 17;107(33):14691-6. doi: 10.1073/pnas.1005963107. Epub 2010 Aug 2.
- Beresniak A, de Linares Y, Krueger GG, Talarico S, Tsutani K, Duru G, Berger G. Validation of a new international quality-of-life instrument specific to cosmetics and physical appearance: BeautyQoL questionnaire. Arch Dermatol. 2012 Nov;148(11):1275-82. doi: 10.1001/archdermatol.2012.2696.
- El Kaoutari A, Armougom F, Gordon JI, Raoult D, Henrissat B. The abundance and variety of carbohydrate-active enzymes in the human gut microbiota. Nat Rev Microbiol. 2013 Jul;11(7):497-504. doi: 10.1038/nrmicro3050. Epub 2013 Jun 10.
- Karlsson F, Tremaroli V, Nielsen J, Backhed F. Assessing the human gut microbiota in metabolic diseases. Diabetes. 2013 Oct;62(10):3341-9. doi: 10.2337/db13-0844.
- McGill CR, Fulgoni VL 3rd, Devareddy L. Ten-year trends in fiber and whole grain intakes and food sources for the United States population: National Health and Nutrition Examination Survey 2001-2010. Nutrients. 2015 Feb 9;7(2):1119-30. doi: 10.3390/nu7021119.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2017年1月16日
初级完成 (实际的)
2017年7月11日
研究完成 (实际的)
2017年9月30日
研究注册日期
首次提交
2017年1月24日
首先提交符合 QC 标准的
2017年2月20日
首次发布 (实际的)
2017年2月23日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2018年1月23日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2018年1月18日
最后验证
2018年1月1日
更多信息
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