社交网络干预的随机试验 (AVID)
利用学校环境塑造社交网络并减少青少年物质的使用——社交网络干预的随机试点试验
Advancement via Individual Determination (AVID) 是一项大学预科课程,它提供了一个独特的机会来确定学校是否可以通过将高危学生与表现优异的学生重新分组来减少药物使用,同时提供额外的学术和情感支持。 这个广泛传播的计划在全球 4,837 所 K-12 年级学校和美国 45 个州开展,其目标群体是传统上在高等教育中代表性不足但目前在学术中等水平(即平均成绩为 2.0-3.5)的学生。 AVID 将这些学生从典型的教室中移除,并将他们暴露在一个重视学业成绩和积极的社会规范的同伴网络中。 此外,通过加强师生关系,AVID 扩大了学生的成人支持网络。 对于学业处于中等水平的低收入少数族裔学生,相对较小的预防投资可能会显着影响他们的学业和健康轨迹。 AVID 利用社交网络不断变化的时刻——向高中过渡——来改变这些学生的轨迹。
本研究是对进入高中的低收入少数族裔青少年进行 AVID 的纵向、随机试点评估,比较学习成绩和药物使用以及其他危险行为,时间超过 3 年。 尽管假设社交网络对行为有很大影响,但很少有研究试图重新连接网络以改变行为。 这项研究将更清楚地了解学校是否可以有意塑造网络,以及这些变化是否可以减少药物使用。 这项研究还将探讨重要的机制问题,如 AVID 是否以及如何改变同伴网络和与教师的关系,这些变化是否会导致学业和行为结果的改善,如果是,同伴网络变化与成人网络变化的相对重要性是什么。
研究概览
详细说明
物质使用是青少年中日益严重的问题。 尽管进行了数十年的预防工作,但最新数据表明,到高中毕业时,四分之一的青少年经常吸食大麻,近一半的青少年经常吸食酒精。 虽然在过去十年中青少年吸食大麻在全国范围内有所增加,但加州的吸食率高于全国平均水平。 这可能部分归因于社会接受度的提高和通过合法药房的使用。 随着大麻合法化运动获得牵引力,全国各地可能会发生类似的变化。 酒精和大麻的高流行率特别令人不安,因为有证据表明,即使是间歇性的青少年接触大麻也可能对大脑发育产生长期影响,此外还与其他危险的健康行为和未来的药物滥用障碍有关。 非裔美国人和拉丁裔青年尤其面临风险,这使得预防青少年物质使用成为解决健康差异的潜在重要战略。
很少有针对高中生的有效且可持续的物质使用干预措施。 随着青少年年龄的增长,预防物质使用变得更具挑战性,与中学生相比,高中生成功的预防计划更少。 面临的挑战是确定高中青年物质使用的可修改预测因素,并利用它们进行预防。 此外,由于资金和人力资本的限制,大多数干预措施难以传播和维持。 AVID 已经在公立学校广泛实施。 因此,如果 AVID 能够有效地减少物质使用,同时还能提高学业成绩,那么该项目将成为未来干预的一个有前途的模型。
社交网络可能会对青少年物质使用产生强有力的影响。 有强有力且一致的证据表明,青少年物质使用与其社交网络中个人的行为和态度密切相关。 社会网络结构和组成受文化和环境因素影响。 在学校环境中,这些因素包括诸如根据先前成绩跟踪学生的政策。 然后,社交网络决定了支持的来源、社会规范的传播以及参与物质使用的途径和机会。 尽管同龄人是青春期强大的影响力点,但与支持性成年人的关系可以继续防止药物滥用。
尽管人们对社交网络作为危险行为的潜在决定因素非常感兴趣,但尚未完全分类将社交网络与青少年健康联系起来的因果关系。 研究表明,社交网络的变化会影响物质使用,但对于如何有效利用这种关系知之甚少。 回答这个问题可能在许多社会环境和健康领域都有应用。 重新连接社交网络的干预措施可能会提供一种成本相对较低、自我维持且有效的方法,以防止一些导致不良健康结果的最具挑战性的行为。 学校环境是影响青少年健康的重要机会。 通过几乎每天的接触,学校环境有可能塑造青少年的人际关系、社会规范、认同感和教育程度。 这些因素可能相互加强,并与物质使用密切相关。
AVID 是一种广泛使用的教育干预措施,它提供了一个重要机会来测试学校是否可以重新连接社交网络以改善青少年健康。 AVID 将表现中等的学生从典型的学校环境中移除,在这种环境中,社会压力往往会加剧低学业成绩和问题行为,并将他们与表现优异的学生一起置于重视积极社会规范的大学预科环境中。 AVID 以 9 年级开始的学生为目标,利用社交网络不断变化的自然过渡点。 也许并非巧合,9 年级也是一个非常脆弱的时期——36% 的高中辍学生是在 9 年级辍学的,而被拖延的 9 年级学生中只有 15% 会毕业。 最后,该计划强调学生/教师关系,培训教师担任导师和学生倡导者,提供学术和情感支持以培养家庭般的氛围。 通过提议的 AVID 随机对照试点评估,研究人员可以衡量该计划是否成功改变了社交网络,并测试社交网络的变化是否会激发物质使用的变化。 鉴于可用于支持多个相互竞争的 K-12 教育计划的资源有限,了解 AVID 的投资回报是否扩展到健康结果至关重要。
洛杉矶联合学区 (LAUSD) 实施了 AVID,为传统上在高等教育中代表性不足的群体的学生(例如,有色人种、第一代上大学的学生)提供学术和社会支持。 AVID 是一家国际非营利机构,最初由圣地亚哥的一名高中教师于 1980 年创立。 AVID 的目标是让弱势学生做好在学术中间发挥作用的准备,以便在 4 年制大学取得成功。 每所学校的学生必须积极申请该计划,以证明资格和兴趣。 AVID 的资格标准包括平均绩点在 2.0-3.5 之间,并交回一份由学生和家长签署的合同,表明学生选择参加该项目,有上大学的愿望,并同意参加严格的学术课程培训班。 AVID 合格候选人的确定发生在 8 年级下半年,即高中入学之前,由 AVID 协调员领导。 在几乎每所 AVID 高中,符合 AVID 资格的学生人数远远超过该计划的容量——平均每所学校有 40 个 AVID 名额,这导致 AVID 只为 12% 的学生提供服务。 在洛杉矶联合学区,AVID 学生的人口统计数据与学区低收入、非裔美国人或拉丁裔学生的人口统计数据相匹配。 例如,2014 年,LAUSD 的 AVID 学生中有 86% 是拉丁裔,6% 是非裔美国人,89% 有资格享受免费或减价午餐。
LAUSD 的 AVID 计划已同意允许研究人员从满足 AVID 资格要求的学生群体以及一群不符合 AVID 资格的高绩效(中学平均成绩 (GPA) >3.5)学生中招募研究参与者。 在 8 年级快结束时,洛杉矶联合学区将通过抽签将所有符合 AVID 条件的申请人随机分配到 AVID 或候补名单中。 在公布随机分配之前,调查人员将要求所有随机分配到 AVID 的学生和同等数量的随机分配到候补组的学生返回签署的家长同意书以参与研究并完成调查。 在公布他们的作业之前,将招募学生并进行调查,以避免因对抽签结果感到高兴或失望而导致的任何反应偏差。 参与研究的决定不会对彩票本身产生影响。 调查人员将在 8 年级、9 年级、10 年级和 11 年级结束时调查所有研究参与者。
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
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California
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Los Angeles、California、美国、90095
- University of California, Los Angeles (UCLA)
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 申请并被 AVID 协调员视为有资格参加 AVID
- 学员参与AVID抽奖
- 家长同意参加研究
- 学生同意参加研究
或者
- 中学平均绩点 (GPA) >3.5
- 计划上高中
- 家长同意参加研究
- 学生同意参加研究
排除标准:
- 学生没有申请 AVID
- 学生被 AVID 协调员/当地 AVID 录取程序视为不符合 AVID 资格
- 学生没有参加AVID抽奖
- 家长不同意参与研究
- 学生不同意学习参与
或者
- 中学平均绩点(GPA)<3.5
- 不打算上高中
- 家长不同意参与研究
- 学生不同意学习参与
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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狂热干预
参与的高中将通过抽签随机抽取 175 名学生成为 AVID 计划的一部分。
这些学生将接受 4 项调查(8 年级、9 年级、10 年级和 11 年级)。
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Advancement via Individual Determination (AVID) 是参与的高中向学生提供的大学预科课程。
其他名称:
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非AVID
参与的高中将通过抽签随机抽取 175 名学生作为我们的对照组。
这组学生将与 AVID 组类似,只是他们不在 AVID 计划中。
他们还将完成 4 项调查(8 年级、9 年级、10 年级和 11 年级)。
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高性能
175 名学生被参与的高中认定为表现优异(中学平均绩点 >3.5)。
他们还将完成 4 项调查(8 年级、9 年级、10 年级和 11 年级)。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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社交网络健康状况的变化
大体时间:基线和 3 年随访之间社交网络健康状况的变化
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调查人员将评估随机分配到 AVID 的学生是否报告了比对照学生更健康的社交网络(从事危险行为的同龄人比例较低,支持成年人的人数较多)。
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基线和 3 年随访之间社交网络健康状况的变化
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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危险健康行为的频率
大体时间:基线和 3 年随访之间危险健康行为频率的变化
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调查人员将确定与对照学生相比,AVID 学生报告的危险健康行为(例如药物使用、暴力和犯罪)频率是否降低,以及 AVID 与危险健康行为之间的关联是否因性别而改变。
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基线和 3 年随访之间危险健康行为频率的变化
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同伴或成人社交网络的变化
大体时间:基线和 3 年随访之间风险行为的变化
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调查人员将检查同龄人或成人社交网络的变化是否可以预测危险健康行为的变化,如果接触 AVID 与健康行为相关,则这些关联是否由同龄人或成人网络的变化介导。
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基线和 3 年随访之间风险行为的变化
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AVID 学生对自身危险健康行为水平的假设
大体时间:基线和 3 年跟进之间学生对危险行为假设的变化
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调查人员将测试 AVID 学生是否会采取与表现出色的非 AVID 同龄人所报告的类似水平的危险健康行为,以及对于表现出色的非 AVID 同龄人,他们社交网络中是否有更大比例的 AVID 同龄人与危险健康行为的频率增加。
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基线和 3 年跟进之间学生对危险行为假设的变化
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Rebecca Dudovitz, MD, MS、University of California, Los Angeles
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
IPD 计划说明
参与者将被分配一个研究 ID 号,以将他们的姓名、地址和电话号码链接到他们的调查答复。 此 ID 将用于所有数据收集。
链接个人标识符和研究 ID 号的计算机文件将与调查数据分开保存。 与个别参与者有关的个人识别信息将不会共享或提供给其他研究人员。 任何数据请求都将向首席研究员提出,任何共享的数据都将被加密,并且不包括任何个人身份信息。
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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