HeartSteps 的微随机试验，一种用于增加身体活动的 mHealth 干预 (HS)

身体活动是预防糖尿病和心脏病等非传染性疾病的一项关键行为策略。 移动健康 (mHealth) 干预措施已显示出有望以用户高度接受、可扩展且具有成本效益的方式支持身体活动的采用和维护。 本研究检验了两种干预策略——根据情境量身定制的活动建议和第二天的日常活动计划——移动健康干预可以用来鼓励久坐不动的成年人进行身体活动。

研究参与者在日常生活中使用 HeartSteps，这是研究团队开发的一种 mHealth 物理干预措施，为期六周。 在研究过程中，HeartSteps 干预的两个组成部分——根据情境量身定制的活动建议和活动计划——在研究的每一天都对每个参与者进行微随机化，以便分别确定每个组成部分对身体活动的影响和这些影响如何随时间变化。

建议的主要假设是，提供根据上下文定制的活动建议会增加参与者在消息传递后 30 分钟内的步数。

建议的第一个次要假设是，根据情境定制的活动建议对随后 30 分钟步数的近端效应将随着研究持续时间的延长而降低。

计划的主要假设是接受晚间计划会增加第二天的步数。

主要分析将使用 Boruvka 等人开发的方法。 (2017)。 活动建议的主要纵向结果将是决策点之后 30 分钟内的步数记录。 随机化前 30 分钟的步数记录将作为控制变量包含在内。 计划的主要纵向结果将是计划治疗随机化后第二天步数的平方根。

所有缺失但“可用”的腕带每分钟步数都将被估算为 0。有关可用性的定义，请参阅“分配”部分。 将使用手机的步数（辅助数据源）进行敏感性分析。