低风险生活方式行为和患者重要结果的元分析

理由：

国际卫生当局普遍建议坚持低风险的生活方式，以促进健康和预防慢性或非传染性疾病 (NCD)。 前瞻性队列研究的系统评价和荟萃分析表明，坚持任何一种低风险的生活方式行为，包括健康的体重、健康的饮食、定期的体育锻炼、戒烟、适度饮酒或充足的睡眠，都与患慢性病的风险较低。 尽管个别前瞻性队列研究表明，坚持这些低风险生活方式行为的组合与更大的益处相关，但没有系统评价和荟萃分析评估它是否适用于低风险生活方式行为的不同定义，暴露水平、人口、地理区域、背景风险和慢性病结果。 为了就低风险生活方式行为在慢性病预防中的作用提供建议，加拿大心血管协会 (CCS) 作为血脂异常指南更新的一部分，委托使用建议分级评估进行了一系列系统评价和荟萃分析，坚持低风险生活方式与 (1) 心血管疾病 (CVD)、(2) 糖尿病、(3) 癌症和 (4) 全因死亡率之间关联的开发和评估 (GRADE) 方法结果。

目标：

1. 对坚持低风险生活方式与 4 种慢性病结果（1）心血管疾病（心血管疾病（CVD）发病率和死亡率、冠心病 [CHD ] 发病率和死亡率，以及中风发病率和死亡率），（2）糖尿病，（3）癌症（癌症发病率和癌症死亡率），以及（4）全因死亡率。
2. 使用 GRADE 评估证据的质量和强度。

设计：

拟议的系统评价和荟萃分析的规划和实施将遵循干预系统评价的 Cochrane 手册。 报告将遵循流行病学观察研究的元分析 (MOOSE) 和系统评价和元分析的首选报告项目 (PRISMA) 声明。

数据源：

MEDLINE、EMBASE 和 The Cochrane Central Register of Controlled Trials（临床试验；CENTRAL）将使用适当的检索词进行检索。 这些搜索将通过对包含的研究和现有评论文章的参考书目进行手动搜索来补充。

学习选择：

调查至少三种低风险生活方式行为（其中一种必须包括健康饮食）与心血管疾病、糖尿病、癌症或全因死亡率之间关系的前瞻性队列研究将包括在内。 如果低风险生活方式行为与生物标志物相结合，研究将被排除在外。

数据提取：

两名或更多独立审查员将独立提取有关研究设计、样本量、受试者特征、低风险生活方式行为、随访持续时间/人年、模型调整的相关信息。 临床结果的风险比率将从跨暴露分位数的临床事件数据中提取或导出。

偏倚风险：

两名或更多独立审查员将使用纽卡斯尔-渥太华量表 (NOS) 评估每项包含的前瞻性队列研究的偏倚风险 (ROB)。 根据队列选择（最多 4 分）、队列设计和分析的可比性（最多 4 分）以及结果测量的充分性（最多 3 分），最多可获得 9 分。 获得≥6分的研究将被视为更高质量。

结果：

拟议的四项系统评价和荟萃分析中的每一项都将评估不同的慢性病结果：心血管疾病（CVD 发病率和死亡率、CHD 发病率和死亡率以及中风发病率和死亡率），(2) 糖尿病，(3) 癌症（癌症和癌症死亡率），以及（4）全因死亡率。

数据综合：

极端比较的风险估计（所有坚持低风险行为的人与没有坚持低风险行为的人）将使用逆方差随机效应模型进行汇总，并表示为具有 95% 置信区间 (CI) 的风险比 (RR)。 队列间异质性将通过 Cochran Q（卡方）统计量进行评估，并通过 I2 统计量进行量化。 显着性水平将设置为 p<0.10，I2 ≥ 50% 将被视为显着异质性的证据。 为了探索异质性的来源，研究人员将进行敏感性分析，其中系统地删除每项研究并重新计算汇总估计。 如果有 >=10 项研究，那么研究人员还将根据潜在疾病状态、性别、生活方式因素的数量、随访（<10 年、≥10 年）、调整水平，使用先验亚组分析来探索异质性来源模型、NOS、结果的确定以及 NOS 元回归分析的各个领域将评估分类和连续子组分析的重要性。 将使用随机效应广义最小二乘趋势估计模型 (GLST) 进行剂量反应分析，以评估线性关系和样条曲线建模（MKSPLINE 程序）以评估非线性关系。 如果有 ≥ 10 个队列比较可用，则将通过目视检查漏斗图来评估发表偏倚，并使用 Egger 和 Begg 检验以 p≤ 0.10 的显着性水平进行正式测试。 如果怀疑存在发表偏倚，则研究人员将尝试通过使用 Duval 和 Tweedie 修整和填充方法估算缺失的研究数据来调整漏斗图的不对称性。

证据质量：

将生成证据概况，并使用建议分级评估、制定和评估 (GRADE) 系统评估证据的整体强度和质量。 该系统将证据分级为“高质量”、“中等质量”、“低质量”或“极低质量”。 默认情况下，纳入的前瞻性队列研究将从“低质量”开始，然后根据预先指定的标准降级或升级。 降级标​​准将包括研究局限性（研究的权重显示 NOS 存在偏倚风险）、不一致性（大量无法解释的研究间异质性、I2>50% 和 P<0.10）、间接性（存在与人口、暴露、和限制普遍性的结果）、不精确性（95% CI 很宽或超过 10% [RR 0.9-1.1] 的最小重要差异）和发表偏倚（小型研究效应的重要证据）。 升级标准将包括大幅度效应（RR>2 或 RR<0.5，在没有似是而非的混杂因素的情况下）、剂量反应梯度和似是而非的混杂效应引起的衰减。

知识翻译计划：

结果将通过在地方、国家和国际科学会议上的互动演示以及在高影响因子期刊上发表来传播。 目标受众将包括对营养、身体活动、生活方式改变、糖尿病、癌症和心血管疾病感兴趣的公共卫生和科学界。 反馈将被纳入并用于改进公共卫生信息，并将确定未来研究的关键领域。

意义：

拟议的项目将有助于与低风险生活方式行为对心血管疾病、糖尿病、癌症和全因死亡率的影响相关的知识转化，加强建议的证据基础，并通过告知消费者和公共卫生政策来改善健康结果创客，激发行业创新，引导未来研究。

资金来源的作用：

资金来源将不会参与本研究的研究问题、设计、分析、结果和结果解释。