Matalariskisten elämäntapojen ja potilaiden tärkeiden tulosten meta-analyysit

Perustelut:

Kansainväliset terveysviranomaiset suosittelevat yleisesti vähäriskisten elämäntapojen noudattamista terveyden edistämiseksi ja kroonisten tai ei-tarttuvien sairauksien (NCD) ehkäisemiseksi. Mahdollisten kohorttitutkimusten systemaattiset katsaukset ja meta-analyysit ovat osoittaneet, että minkä tahansa vähäriskisen elämäntapakäyttäytymisen noudattaminen, mukaan lukien terve ruumiinpaino, terveellinen ruokavalio, säännöllinen fyysinen aktiivisuus, tupakoinnin lopettaminen, kohtalainen alkoholin nauttiminen tai riittävä uni, liittyy pienempi kroonisten sairauksien riski. Vaikka yksittäiset prospektiiviset kohorttitutkimukset ovat osoittaneet, että näiden vähäriskisten elämäntapakäyttäytymisten yhdistelmään sitoutuminen liittyy vieläkin suurempaan hyötyyn, ei ole olemassa systemaattisia katsauksia ja meta-analyysejä, jotka arvioisivat, päteekö se vähäriskisen elämäntapakäyttäytymisen eri määritelmiin. altistustasot, väestöt, maantieteelliset alueet, taustariskit ja kroonisten sairauksien seuraukset. Canadian Cardiovascular Society (CCS) tilasi osana Dyslipidemia Guidelines -päivitystä joukon systemaattisia katsauksia ja meta-analyysejä, jotka koskevat suositusten arvioinnin luokitusta. Kehitys- ja arviointilähestymistapa (GRADE) -lähestymistapa, joka koskee yhteydenpitoa matalariskisten elämäntapakäyttäytymisten yhdistelmän ja (1) sydän- ja verisuonitautien (CVD), (2) diabeteksen, (3) syövän ja (4) kaikista syistä kuolleisuuden välillä. tuloksia.

Tavoitteet:

1. Suorittaa sarja systemaattisia katsauksia ja meta-analyyseja yhteydenpidosta vähäriskisten elämäntapojen ja neljän kroonisen sairauden lopputuloksen (1) välillä sydän- ja verisuonitautien (sydän- ja verisuonitautien (CVD) ilmaantuvuus ja kuolleisuus, sepelvaltimotauti [CHD] ] ilmaantuvuus ja kuolleisuus, aivohalvauksen ilmaantuvuus ja kuolleisuus), (2) diabetes, (3) syöpä (syöpään liittyvä ilmaantuvuus ja syöpäkuolleisuus) ja (4) kaikista syistä johtuva kuolleisuus.
2. Arvioida todisteiden laatua ja vahvuutta käyttämällä GRADEa.

Design:

Ehdotettujen systemaattisten tarkastelujen ja meta-analyysien suunnittelussa ja toteuttamisessa noudatetaan Cochranen käsikirjaa interventioiden järjestelmällisistä arvioinneista. Raportointi seuraa Epidemiologian havainnointitutkimusten meta-analyysiä (MOOSE) ja PRISMA-lausuntoja.

Tietolähteet:

MEDLINE, EMBASE ja Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) haetaan sopivilla hakutermeillä. Näitä hakuja täydennetään käsin tehdyillä hauilla mukana olevien tutkimusten bibliografioista ja olemassa olevista katsausartikkeleista.

Opintokokonaisuus:

Mukana tulevat kohorttitutkimukset, joissa selvitetään vähintään kolmen vähäriskisen elämäntapakäyttäytymisen, joista yhden tulee sisältää terveellinen ruokavalio, yhteyttä sydän- ja verisuonisairauksiin, diabetekseen, syöpään tai kokonaiskuolleisuuteen. Tutkimukset suljetaan pois, jos alhaisen riskin elämäntapakäyttäytymistä yhdistetään biomarkkereihin.

Tietojen poiminta:

Kaksi riippumatonta arvioijaa tai useampi poimii itsenäisesti olennaista tietoa tutkimuksen suunnittelusta, otoksen koosta, kohteen ominaisuuksista, vähäriskisistä elämäntavoista, seurannan kestosta/henkilövuosista, mallien mukautuksista. Kliinisten tulosten riskisuhteet poimitaan tai johdetaan kliinisten tapahtumien tiedoista altistuskvantiilien välillä.

Harhaisuuden riski:

Kaksi tai useampi riippumaton arvioija arvioi kunkin mukana olevan tulevan kohorttitutkimuksen (ROB) harhariskin käyttämällä Newcastle-Ottawa-asteikkoa (NOS) mennessä. Enintään 9 pistettä voidaan antaa kohortin valinnan (max 4 pistettä), kohortin suunnittelun ja analyysin vertailukelpoisuuden (max 4 pistettä) sekä tulosmittausten riittävyyden (max 3 pistettä) perusteella. Tutkimukset, jotka saavat ≥6 pistettä, katsotaan laadukkaammiksi.

Tulokset:

Jokainen neljästä ehdotetusta järjestelmällisestä katsauksesta ja meta-analyysistä arvioi erilaista kroonisen sairauden lopputulosta: sydän- ja verisuonitauti (syövän ilmaantuvuus ja kuolleisuus, sepelvaltimotaudin ilmaantuvuus ja kuolleisuus sekä aivohalvauksen ilmaantuvuus ja kuolleisuus), (2) diabetes, (3) syöpä (syöpä). ja syöpäkuolleisuus) ja (4) kaikista syistä johtuva kuolleisuus.

Tietojen synteesi:

Äärimmäisten vertailujen riskiarviot (kaikki, jotka noudattavat vähäriskistä käyttäytymistä vs. ei mitään) yhdistetään käyttämällä käänteisen varianssin satunnaisvaikutusten malleja ja ilmaistaan ​​riskisuhteina (RR) 95 prosentin luottamusvälillä (CI). Kohorttien välinen heterogeenisyys arvioidaan Cochran Q (khi-neliö) -tilastolla ja kvantifioidaan I2-tilastolla. Merkitystasoksi asetetaan p<0,10 ja I2 ≥ 50 % katsotaan todisteeksi merkittävästä heterogeenisyydestä. Heterogeenisuuden lähteiden selvittämiseksi tutkijat tekevät herkkyysanalyysejä, joissa jokainen tutkimus poistetaan systemaattisesti laskemalla uudelleen yhteenvetoarviot. Jos tutkimuksia on >=10, tutkijat tutkivat myös heterogeenisyyden lähteitä käyttämällä a priori alaryhmäanalyysejä perussairaustilan, sukupuolen, elämäntapatekijöiden lukumäärän, seurannan (<10 vuotta, ≥10 vuotta), sopeutumistason mukaan. mallien, NOS:n, tulosten määrittämisen ja NOS:n yksittäisten alueiden metaregressioanalyysit arvioivat kategoristen ja jatkuvien alaryhmäanalyysien merkityksen. Annos-vaste-analyysit suoritetaan käyttämällä satunnaisvaikutusten yleistettyjä pienimmän neliösumman trendin estimointimalleja (GLST) lineaaristen suhteiden arvioimiseksi ja spline-käyrämallinnusta (MKSPLINE-menettely) epälineaaristen suhteiden arvioimiseksi. Jos ≥10 kohorttivertailua on saatavilla, julkaisuharha arvioidaan suppilokuvaajien silmämääräisellä tarkastuksella ja testataan muodollisesti Egger- ja Begg-testeillä merkitsevyystasolla p≤ 0,10. Jos epäillään julkaisun harhaa, tutkijat yrittävät säätää suppilokuvaajan epäsymmetriaa laskemalla puuttuvat tutkimustiedot Duval- ja Tweedie-leikkaus- ja täyttömenetelmällä.

Todisteiden laatu:

Todistusprofiilit tuotetaan, todisteiden yleinen vahvuus ja laatu arvioidaan suositusten arviointi-, kehitys- ja arviointijärjestelmän (GRADE) avulla. Tämä järjestelmä luokittelee todisteet "korkealaatuiseksi", "keskiarvoiseksi", "heikkolaatuiseksi" tai "erittäin huonoksi". Mukana olevat prospektiiviset kohorttitutkimukset alkavat oletusarvoisesti "heikkolaatuisina", minkä jälkeen ne alennetaan tai päivitetään ennalta määritettyjen kriteerien perusteella. Luokituksen alentamisen kriteereitä ovat tutkimuksen rajoitukset (tutkimusten painoarvot osoittavat NOS:n vinoutumisen riskiä), epäjohdonmukaisuus (merkittävä selittämätön tutkimusten välinen heterogeenisyys, I2>50 % ja P<0,10), epäsuora (populaatioon liittyvien tekijöiden esiintyminen, altistuminen, ja tulokset, jotka rajoittavat yleistettävyyttä), epätarkkuus (95 % CI on leveä tai ylittää minimaalisen tärkeän 10 % eron [RR 0,9-1,1]) ja julkaisuharha (merkittävä näyttö pienten tutkimusten vaikutuksista). Päivityksen kriteerejä ovat suuri vaikutus (RR>2 tai RR<0,5, jos uskottavia sekaannuksia ei ole), annos-vastegradientti ja vaimennus uskottavilla hämmentävillä vaikutuksilla.

Tietojen käännössuunnitelma:

Tuloksia levitetään vuorovaikutteisten esitelmien kautta paikallisissa, kansallisissa ja kansainvälisissä tieteellisissä kokouksissa ja julkaistaan ​​korkean vaikuttavuuden julkaisuissa. Kohdeyleisöihin kuuluvat kansanterveys- ja tiedeyhteisöt, jotka ovat kiinnostuneita ravinnosta, liikunnasta, elämäntapojen muuttamisesta, diabeteksesta, syövästä ja sydän- ja verisuonitaudeista. Palaute otetaan mukaan ja sitä käytetään kansanterveysviestin parantamiseen ja määritetään tulevaisuuden tutkimuksen keskeiset osa-alueet.

Merkitys:

Ehdotettu hanke auttaa kääntämään tietämystä, joka liittyy vähäriskisten elämäntapojen vaikutuksiin sydän- ja verisuonitauteihin, diabetekseen, syöpään ja muuhun kuolleisuuteen, vahvistaa suositusten näyttöpohjaa ja parantaa terveystuloksia tiedottamalla kuluttajille ja kansanterveyspolitiikkaan. tekijöitä, edistää alan innovaatioita ja ohjata tulevaa tutkimusta.

Rahoituslähteiden rooli:

Rahoituslähteellä ei ole roolia tämän tutkimuksen tutkimuskysymyksessä, suunnittelussa, analysoinnissa, tuloksissa ja tulosten tulkinnassa.