Metaanalyser av lågrisklivsstilsbeteenden och patientviktiga resultat

Logisk grund:

Internationella hälsomyndigheter rekommenderar allmänt att man följer lågrisklivsstilsbeteenden för hälsofrämjande och förebyggande av kroniska eller icke-smittsamma sjukdomar (NCD). Systematiska översikter och metaanalyser av prospektiva kohortstudier har visat att efterlevnad av ett lågrisklivsstilsbeteende, inklusive en hälsosam kroppsvikt, hälsosam kost, regelbunden fysisk aktivitet, rökavvänjning, måttligt alkoholintag eller tillräcklig sömn, är förknippad med mindre risk för kronisk sjukdom. Även om individuella prospektiva kohortstudier har visat att efterlevnad av en kombination av dessa lågrisklivsstilsbeteenden är förknippad med en ännu större fördel, finns det inga systematiska översikter och metaanalyser som bedömer om det håller över olika definitioner av lågrisklivsstilsbeteenden, exponeringsnivåer, populationer, geografiska regioner, bakgrundsrisker och kroniska sjukdomsutfall. För att informera om rekommendationer för lågrisklivsstilsbeteendens roll i förebyggande av kroniska sjukdomar, beställde Canadian Cardiovascular Society (CCS), som en del av Dyslipidemia Guidelines Update, en serie systematiska översikter och metaanalyser med hjälp av Grading of Recommendations Assessment, Utveckling och utvärdering (GRADE) tillvägagångssätt för sambandet mellan att följa en kombination av lågrisklivsstilsbeteenden och (1) hjärt-kärlsjukdom (CVD), (2) diabetes, (3) cancer och (4) dödlighet av alla orsaker resultat.

Mål:

1. Att genomföra en serie systematiska översikter och metaanalyser av sambandet mellan adheren till en kombination av lågrisklivsstilsbeteenden och 4 kroniska sjukdomsutfall (1) kardiovaskulär sjukdom (kardiovaskulär sjukdom (CVD) incidens och mortalitet, kranskärlssjukdom [CHD) ] incidens och dödlighet, och strokeincidens och dödlighet), (2) diabetes, (3) cancer (cancerförekomst och cancerdödlighet) och (4) dödlighet av alla orsaker.
2. Att bedöma kvaliteten och styrkan på bevisen med hjälp av GRADE.

Design:

Planeringen och genomförandet av de föreslagna systematiska översikterna och metaanalyserna kommer att följa Cochranes handbok för systematiska översikter av interventioner. Rapporteringen kommer att följa Meta-Analysis Of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) och Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) uttalanden.

Datakällor:

MEDLINE, EMBASE och Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) kommer att genomsökas med lämpliga söktermer. Dessa sökningar kommer att kompletteras med manuella handsökningar i bibliografierna över inkluderade studier och befintliga översiktsartiklar.

Studieval:

Prospektiva kohortstudier som undersöker sambandet mellan minst tre lågrisklivsstilsbeteenden, varav en måste inkludera en hälsosam kost, med incidenta hjärt-kärlsjukdomar, diabetes, cancer eller dödlighet av alla orsaker kommer att inkluderas. Studier kommer att uteslutas om lågrisklivsstilsbeteenden kombineras med biomarkörer.

Dataextraktion:

Två oberoende granskare eller fler kommer oberoende av varandra att extrahera relevant information om studiedesign, urvalsstorlek, ämnesegenskaper, livsstilsbeteenden med låg risk, varaktighet/personår av uppföljning, justeringar av modeller. Riskkvoter för kliniska utfall kommer att extraheras eller härledas från kliniska händelsedata över exponeringskvantiler.

Risk för partiskhet:

Två oberoende granskare eller fler kommer att bedöma risken för bias av (ROB) av var och en av de inkluderade prospektiva kohortstudierna med hjälp av Newcastle-Ottawa-skalan (NOS) av . Upp till 9 poäng kan ges baserat på kohortval (max 4 poäng), jämförbarheten av kohortdesign och analys (max 4 poäng) och adekvatheten hos utfallsmåtten (max 3 poäng). Studier som får ≥6 poäng kommer att betraktas som högre kvalitet.

Resultat:

Var och en av de fyra föreslagna systematiska översikterna och metaanalyserna kommer att bedöma olika kroniska sjukdomsresultat: hjärt-kärlsjukdom (CVD-incidens och mortalitet, CHD-incidens och -mortalitet, och strokeincidens och -mortalitet), (2) diabetes, (3) cancer (cancer) och cancerdödlighet), och (4) dödlighet av alla orsaker.

Datasyntes:

Riskuppskattningar av extrema jämförelser (alla som höll sig till lågriskbeteenden kontra inget) kommer att slås samman med hjälp av modeller för slumpmässiga effekter med omvänd varians och uttrycks som riskkvoter (RR) med 95 % konfidensintervall (CI). Heterogenitet mellan kohorter kommer att bedömas av Cochran Q (chi-kvadrat) statistik och kvantifieras av I2 statistik. Signifikansnivån kommer att sättas till p<0,10 och en I2 ≥ 50 % kommer att betraktas som bevis på betydande heterogenitet. För att utforska källor till heterogenitet kommer utredarna att genomföra känslighetsanalyser, där varje studie systematiskt tas bort med omräkning av de sammanfattande uppskattningarna. Om det finns >=10 studier kommer utredarna också att undersöka källor till heterogenitet med hjälp av a priori subgruppsanalyser efter underliggande sjukdomsstatus, kön, antal livsstilsfaktorer, uppföljning (<10 år, ≥10 år), nivå av justering av modeller, NOS, fastställande av utfall och individuella domäner av NOS Metaregressionsanalyser kommer att bedöma betydelsen av kategoriska och kontinuerliga subgruppsanalyser. Dos-responsanalyser kommer att utföras med användning av slumpmässiga effekter generaliserade minsta kvadraters trenduppskattningsmodeller (GLST) för att bedöma linjära samband och splinekurvmodellering (MKSPLINE-proceduren) för att bedöma icke-linjära samband. Om ≥10 kohortjämförelser är tillgängliga, kommer publikationsbias att bedömas genom visuell inspektion av trattplotter och formellt testas med Egger- och Begg-testerna vid en signifikansnivå på p≤ 0,10. Om publikationsbias misstänks, kommer utredarna att försöka justera för asymmetri i trattdiagram genom att tillskriva de saknade studiedata med hjälp av Duval och Tweedie trim and fill-metoden.

Kvalitet på bevis:

Bevisprofiler kommer att tas fram. Den övergripande styrkan och kvaliteten på bevisen kommer att bedömas med hjälp av GRADE-systemet (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation). Detta system graderar bevisen som "hög kvalitet", "måttlig kvalitet", "låg kvalitet" eller "mycket låg kvalitet". De inkluderade prospektiva kohortstudierna kommer att börja med "låg kvalitet" som standard och sedan nedgraderas eller uppgraderas baserat på fördefinierade kriterier. Kriterier för att nedgradera kommer att inkludera studiebegränsningar (vikten av studier visar risk för partiskhet av NOS), inkonsekvens (avsevärd oförklarad heterogenitet mellan studier, I2>50% och P<0,10), indirektitet (närvaro av faktorer relaterade till befolkningen, exponeringar, och resultat som begränsar generaliserbarheten), oprecision (95 % CI är breda eller överskrider en minimalt viktig skillnad på 10 % [RR 0,9-1,1]) och publikationsbias (signifikanta bevis på effekter i små studier). Kriterier för att uppgradera kommer att inkludera en stor magnitudeffekt (RR>2 eller RR<0,5 i frånvaro av rimliga störningsfaktorer), en dos-responsgradient och dämpning av rimliga störande effekter.

Plan för kunskapsöversättning:

Resultaten kommer att spridas genom interaktiva presentationer vid lokala, nationella och internationella vetenskapliga möten och publicering i tidskrifter med hög effektfaktor. Målgruppen kommer att inkludera folkhälsan och forskarsamhällen med intresse för kost, fysisk aktivitet, livsstilsförändringar, diabetes, cancer och hjärt-kärlsjukdomar. Feedback kommer att införlivas och användas för att förbättra folkhälsobudskapet och nyckelområden för framtida forskning kommer att definieras.

Betydelse:

Det föreslagna projektet kommer att hjälpa till med kunskapsöversättning relaterad till effekterna av lågrisklivsstilsbeteenden på hjärt-kärlsjukdomar, diabetes, cancer och dödlighet av alla orsaker, stärka evidensbasen för rekommendationer och förbättra hälsoresultaten genom att informera konsumenter och folkhälsopolitik skapare, stimulerar industriinnovation och vägleder framtida forskning.

Finansieringskällornas roll:

Finansieringskällan kommer inte att ha någon roll i forskningsfrågan, designen, analysen, resultaten och tolkningen av resultaten av denna studie.