MyGeneRank：下一代遗传研究的数字平台
许多影响健康的状况是由环境、行为和基因共同引起的。 虽然个人可以改变他们生活中的一些因素以减少患不同疾病的机会（例如，不吸烟），但 DNA 编码的遗传风险的贡献会伴随人们一生。 科学家们仍在努力确定影响疾病的全部遗传因素，但在某些情况下，已经表明，迄今为止确定的因素可以开始识别处于高遗传风险或低遗传风险的人群。 纵观整个基因组，科学家们可以计算出一个累积的遗传风险评分——与世界其他人群相比，它可以用来对遗传风险进行排名。
这项研究的目的是确定遗传风险如何影响健康决定和其他生活中可以控制的事情。 第一个遗传风险评分是针对冠心病 (CAD) 计算的。 CAD 最终会导致心脏病发作、心力衰竭，有时还会导致心源性猝死，这也是心脏病仍然是全球第一大死因的主要原因。 其他研究人员表明，这种遗传风险评分可用于识别冠心病低、中、高风险人群。 还表明，使用他汀类药物（降低胆固醇的药物）可以为具有冠状动脉疾病高遗传风险的人提供更大的益处和预防心脏病发作的保护。
利用 Apple ResearchKit 和 ResearchKit 链接的 23andMe API，23andMe 的客户能够让研究人员访问他们的基因组数据。 参与者将使用 ResearchKit 应用程序提供同意、查看研究信息、回答调查并联系研究团队。
参与者将被要求完成 3 项调查。 一种是在查看遗传风险评分之前，一种是在查看评分后立即使用，一种是在查看评分后 6 个月后使用。
研究概览
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名：Jennifer Wagner, RN
- 电话号码：858-784-2028
- 邮箱：generank@scripps.edu
学习地点
-
-
California
-
La Jolla、California、美国、92037
- 招聘中
- Scripps Translational Science Institute
-
接触：
- Emily Spencer, PhD
- 邮箱：generank@scripps.edu
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
描述
纳入标准：
- 23andMe 的客户愿意分享他们的 23andMe 数据
- 苹果移动设备用户
排除标准：
- 18岁以下
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：不适用
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：无（打开标签）
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
开始他汀类药物治疗
大体时间：6个月
|
参与者开始服用调查显示的他汀类药物。
|
6个月
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合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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