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De nombreuses conditions affectant la santé sont causées par une combinaison d'environnement, de comportements et de gènes. Alors que les individus peuvent modifier certains facteurs de leur vie pour réduire les risques de développer différentes maladies (par exemple, ne pas fumer de cigarettes), la contribution du risque génétique codé par l'ADN reste avec les gens tout au long de leur vie. Les scientifiques essaient toujours de déterminer l'intégralité des facteurs génétiques qui influencent la maladie, mais pour certaines conditions, il a été démontré que les facteurs identifiés jusqu'à présent peuvent commencer à identifier les personnes à risque génétique élevé à faible. En regardant à travers le génome, les scientifiques peuvent calculer un score de risque génétique cumulatif - qui peut être utilisé pour classer le risque génétique par rapport à d'autres populations mondiales.

Le but de cette étude est de déterminer comment le risque génétique influence les décisions de santé et d'autres choses qui peuvent être contrôlées dans la vie. Le premier score de risque génétique est calculé pour les maladies coronariennes (CAD). La coronaropathie conduit finalement à des crises cardiaques, à une insuffisance cardiaque et parfois à une mort cardiaque subite et est la principale raison pour laquelle les maladies cardiaques restent la première cause de décès dans le monde. D'autres chercheurs ont montré que ce score de risque génétique peut être utilisé pour identifier les personnes présentant un risque faible, intermédiaire et élevé de maladie coronarienne. Il a également été démontré que l'utilisation de statines (médicaments hypocholestérolémiants) offre un plus grand bénéfice et une meilleure protection contre les crises cardiaques pour les personnes présentant un risque génétique élevé de maladie coronarienne.

En s'appuyant sur Apple ResearchKit et l'API 23andMe liée à ResearchKit, les clients de 23andMe sont en mesure de fournir aux chercheurs un accès à leurs données génomiques. Les participants utiliseront l'application ResearchKit pour donner leur consentement, afficher les informations de l'étude, répondre aux enquêtes et contacter l'équipe de l'étude.

Les participants seront invités à répondre à 3 sondages. Un avant de visualiser les scores de risque génétique, un immédiatement après avoir visualisé les scores et un 6 mois après avoir visualisé les scores.