Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

MyGeneRank: Digitális platform a következő generációs genetikai tanulmányokhoz

2024. április 15. frissítette: Ali Torkamani, Scripps Translational Science Institute

Sok egészséget befolyásoló körülményt a környezet, a viselkedés és a gének kombinációja okoz. Míg az egyének megváltoztathatnak bizonyos tényezőket az életükben, hogy csökkentsék a különböző betegségek kialakulásának esélyét (például nem dohányoznak), a DNS által kódolt genetikai kockázat hozzájárulása egész életükön át az embereknél marad. A tudósok még mindig próbálják meghatározni a betegségeket befolyásoló genetikai tényezők összességét, de bizonyos állapotok esetében kimutatták, hogy az eddig azonosított tényezők elkezdhetik azonosítani a magas vagy alacsony genetikai kockázatú embereket. Áttekintve a genomot, a tudósok ki tudják számítani a kumulatív genetikai kockázati pontszámot – amely felhasználható a genetikai kockázat rangsorolására a világ többi populációjához képest.

A tanulmány célja annak meghatározása, hogy a genetikai kockázat hogyan befolyásolja az egészségügyi döntéseket és más olyan dolgokat, amelyek az életben irányíthatók. Az első genetikai kockázati pontszámot a szívkoszorúér-betegségre (CAD) számítják ki. A CAD végső soron szívrohamhoz, szívelégtelenséghez és néha hirtelen szívhalálhoz vezet, és ez a fő oka annak, hogy a szívbetegség továbbra is az első számú halálok világszerte. Más kutatók kimutatták, hogy ez a genetikai kockázati pontszám felhasználható olyan emberek azonosítására, akiknél alacsony, közepes és magas a szívkoszorúér-betegség kockázata. Azt is kimutatták, hogy a sztatinok (koleszterinszint-csökkentő gyógyszerek) alkalmazása nagyobb előnyt és védelmet nyújt a szívroham ellen azoknak az embereknek, akiknél magas a koszorúér-betegség genetikai kockázata.

Az Apple ResearchKit és a ResearchKit összekapcsolt 23andMe API kihasználásával a 23andMe ügyfelei hozzáférést biztosíthatnak a kutatóknak genomiális adataikhoz. A résztvevők a ResearchKit alkalmazást használják a beleegyezés megadására, a vizsgálati információk megtekintésére, a felmérések megválaszolására és a kutatócsoporttal való kapcsolatfelvételre.

A résztvevőknek 3 kérdőívet kell kitölteniük. Egyet a genetikai kockázati pontszámok megtekintése előtt, egyet közvetlenül a pontszámok megtekintése után, egyet pedig 6 hónappal a pontszámok megtekintése után.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

100000

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

    • California
      • La Jolla, California, Egyesült Államok, 92037
        • Toborzás
        • Scripps Translational Science Institute
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • A 23andMe ügyfele hajlandó megosztani 23andMe adatait
  • Apple mobileszköz felhasználója

Kizárási kritériumok:

  • 18 éven aluliak

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egyéb
  • Kiosztás: N/A
  • Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Statin terápia megkezdése
Időkeret: 6 hónap
A résztvevő elkezdi szedni a Statint a felmérés szerint.
6 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2017. szeptember 26.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. február 11.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2030. szeptember 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2017. szeptember 5.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2017. szeptember 8.

Első közzététel (Tényleges)

2017. szeptember 11.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. április 17.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. április 15.

Utolsó ellenőrzés

2024. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 16-6835

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Az egyes résztvevők adatait nem osztjuk meg.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel