静息 fMRI 中的功能网络研究 (DEPIMAGE)

研究假设：

研究人员假设与双相患者相比，单相患者的 DMR 内的连通性会增加。 同样，研究人员假设，与我们使用 N-Back 的研究结果（Harvey 等人，2005 年）和单极抑郁症自我参考过程研究（Grimm 等人，2009 年；和 Lemogne 等人，2009 年）的结果一致，DMR与双相患者相比，单相患者的额顶网络连接（顶内皮层和背外侧前额叶皮层）异常阳性。

方法：

横向、多中心、比较研究，评估抑郁期单相和双相患者和无精神障碍的对照组。 该研究涉及使用 fMRI 进行的一项单一评估，用于表征单相或双相主要 MDE。 问题不是预测随后向单相或双相情感障碍的进展。

主要结果：

抑郁症急性期单相和双相抑郁症患者与对照受试者与 fMRI 静息任务、自身参考任务和扩散张量序列的比较。 患者将通过以下方式进行临床评估：MADRS、YMRS、BDRS、Mathys、SCID。

次要结果：

通过比较抑郁症患者与对照组的大脑活动模式，验证双相抑郁症或单相抑郁症的 RFR 功能完整性；

实验组：患有 I 型或 II 型双相情感障碍的患者和患有单相情感障碍的患者 对照组：由 SCID 评估的没有精神疾病的受试者 每组患者人数：40 患者总数：123 持续时间：包含 3 年。 每个患者的纳入持续时间：16 天参与中心的数量：4 个统计分析：fMRI 数据分析策略

主要标准是与对照组相比，两组抑郁患者在静息状态和自我参照处理任务期间 BOLD 信号的变化。 DMN（默认模式网络）、CEN（中央执行网络）和 SN（显着网络）内部和之间的功能连接将使用多变量方法、独立成分分析 (ICA) 进行测试。 该分析同时将组 fMRI 数据分解为描述跨空间、时间变化的模式，以识别与相干脑功能网络相对应的独立功能空间图。

将执行组间方差分析 (ANOVA) 以评估 DMN、CEN 和 SN 内部和之间的功能连接差异，包括用于静息状态数据和来自自我的数据的因素组（单极、双极、对照）之间参考任务

相关性：

将探索 fMRI 参数（在默认模式和中央执行网络中）和临床标准（例如 MATTIS、MADRSn、YMRS 中的分数）之间的相关性。