Studium funkčních sítí v klidové fMRI (DEPIMAGE)

Studijní hypotéza:

Vyšetřovatelé předpokládají, že konektivita v rámci DMR bude zvýšena u unipolárních pacientů ve srovnání s bipolárními pacienty. Podobně vyšetřovatelé předpokládají, v souladu s výsledky našich studií využívajících N-Back (Harvey et al, 2005) a studiemi autoreferenčního procesu u unipolární deprese (Grimm et al, 2009; a Lemogne al, 2009), že DMR konektivita frontoparietálních sítí (intraparietální kortex a dorzolaterální prefrontální kortex) bude neobvykle pozitivní u unipolárních pacientů ve srovnání s bipolárními pacienty.

Metody:

Transverzální, multicentrická, srovnávací studie hodnotící unipolární a bipolární pacienty v depresivní fázi a kontrolní skupinu bez psychiatrických poruch. Studie zahrnuje jediné hodnocení pomocí fMRI, které se používá k charakterizaci mono nebo bipolární velké MDE. Otázkou není předvídat následnou progresi směrem k unipolární nebo bipolární poruše.

Primární výsledek:

Srovnání unipolární a bipolární deprese pacientů v depresivní akutní fázi a kontrolních subjektů s klidovým úkolem fMRI a samotným referenčním úkolem a sekvencí tenzoru difúze. Pacienti budou klinicky hodnoceni pomocí: MADRS, YMRS, BDRS, Mathys, SCID.

Sekundární výsledek:

ověření funkční integrity RFR u bipolární deprese nebo unipolární deprese porovnáním vzorců mozkové aktivity u pacientů s depresí než u kontrolní skupiny;

Experimentální rameno: pacient s bipolární poruchou typu I nebo II a pacient s unipolární poruchou Kontrolní rameno: subjekty bez psychiatrických poruch hodnocené SCID Počet pacientů na rameno: 40 Celkový počet pacientů: 123 Délka: zařazení 3 roky. Délka zařazení na pacienta: 16 dní Počet zúčastněných center: 4 Statistické analýzy: Strategie analýzy dat fMRI

Primárním kritériem je variace signálu BOLD během klidového stavu a během úlohy sebereferenčního zpracování u obou skupin pacientů s depresí ve srovnání s kontrolní skupinou. Funkční konektivita v rámci a mezi DMN (síť ve výchozím režimu), CEN (centrální výkonná síť) a SN (salience network) bude testována pomocí vícerozměrného přístupu, nezávislé analýzy komponent (ICA). Tato analýza současně rozkládá skupinová fMRI data do režimů popisujících variace napříč prostorem, časem na subjekt, aby se identifikovaly nezávislé funkční prostorové mapy odpovídající koherentním mozkovým funkčním sítím.

Bude provedena meziskupinová analýza rozptylu (ANOVA), aby se posoudil rozdíl ve funkční konektivitě v rámci a mezi DMN, CEN a SN zahrnující skupinu faktorů (unipolární, bipolární, kontroly) pro data klidového stavu a data z vlastního referenční úkol.

korelace:

Budou zkoumány korelace mezi parametry fMRI (ve výchozím režimu a centrální výkonné síti) a klinickými kritérii (např. skóre v MATTIS, MADRSn, YMRS).