Étude des réseaux fonctionnels en IRMf au repos (DEPIMAGE)

Hypothèse d'étude :

Les chercheurs supposent que la connectivité au sein du DMR sera augmentée chez les patients unipolaires par rapport aux patients bipolaires. De même, les chercheurs supposent, en accord avec les résultats de nos études utilisant N-Back (Harvey et al, 2005) et des études sur le processus d'auto-référence dans la dépression unipolaire (Grimm et al, 2009; et Lemogne al, 2009) que le DMR et la connectivité des réseaux fronto-pariétaux (cortex intrapariétal et cortex préfrontal dorsolatéral) sera exceptionnellement positive chez les patients unipolaires par rapport aux patients bipolaires.

Méthodes :

Etude transversale, multicentrique, comparative évaluant des patients unipolaires et bipolaires en phase dépressive et groupe témoin sans troubles psychiatriques. L'étude comporte un seul bilan par IRMf, qui permet de caractériser un EDM majeur mono ou bipolaire. La question n'est pas de prédire l'évolution ultérieure vers un trouble unipolaire ou bipolaire.

Résultat primaire :

Comparaison de patients déprimés unipolaires et bipolaires en phase aiguë dépressive et de sujets témoins avec une tâche de repos IRMf et une tâche de référence elle-même et une séquence de tenseur de diffusion. Les patients seront évalués cliniquement par : le MADRS, l'YMRS, le BDRS, le Mathys, le SCID.

Résultat secondaire :

vérification de l'intégrité fonctionnelle RFR dans la dépression bipolaire ou unipolaire en comparant les schémas d'activité cérébrale des patients déprimés à ceux du groupe témoin ;

Bras expérimental : patient avec trouble bipolaire de type I ou II et patient avec trouble unipolaire Bras contrôle : sujets sans troubles psychiatriques évalués par le SCID Nombre de patients par bras : 40 Nombre total de patients : 123 Durée : inclusions 3 ans. Durée d'inclusion par patient : 16 jours Nombre de centres participants : 4 Analyses statistiques : stratégie d'analyse des données IRMf

Le critère principal est la variation du signal BOLD pendant l'état de repos et pendant la tâche de traitement autoréférentiel dans les deux groupes de patients déprimés par rapport au groupe témoin. La connectivité fonctionnelle au sein et entre le DMN (réseau en mode par défaut), le CEN (réseau exécutif central) et le SN (réseau de saillance) sera testée à l'aide d'une approche multivariée, l'analyse en composantes indépendantes (ICA). Cette analyse décompose simultanément les données d'IRMf de groupe en modes décrivant les variations dans l'espace, le temps par sujet pour identifier des cartes spatiales fonctionnelles indépendantes correspondant à des réseaux fonctionnels cérébraux cohérents.

Une analyse de variance entre groupes (ANOVA) sera effectuée pour évaluer la différence de connectivité fonctionnelle au sein et entre DMN, CEN et SN comprenant un groupe de facteurs entre (unipolaire, bipolaire, contrôles) pour les données d'état de repos et les données de l'auto- tâche référentielle.

Corrélations :

Les corrélations seront explorées entre les paramètres IRMf (en mode par défaut et réseau exécutif central) et les critères cliniques (par exemple, les scores dans MATTIS, MADRSn, YMRS).