Untersuchung funktioneller Netzwerke in der fMRT im Ruhezustand (DEPIMAGE)

Studienhypothese:

Die Forscher gehen davon aus, dass die Konnektivität innerhalb des DMR bei unipolaren Patienten im Vergleich zu bipolaren Patienten erhöht wird. In ähnlicher Weise nehmen die Forscher in Übereinstimmung mit den Ergebnissen unserer Studien mit N-Back (Harvey et al., 2005) und Studien zum Selbstreferenzprozess bei der unipolaren Depression (Grimm et al., 2009; und Lemogne al., 2009) an, dass die DMR und frontoparietale Netzwerkkonnektivität (intraparietaler Kortex und dorsolateraler präfrontaler Kortex) sind bei unipolaren Patienten im Vergleich zu bipolaren Patienten ungewöhnlich positiv.

Methoden:

Transversale, multizentrische Vergleichsstudie zur Bewertung unipolarer und bipolarer Patienten in depressiver Phase und Kontrollgruppe ohne psychiatrische Störungen. Die Studie umfasst eine einzige Bewertung mit fMRT, die zur Charakterisierung einer mono- oder bipolaren schweren MDE verwendet wird. Die Frage ist nicht, das spätere Fortschreiten zu einer unipolaren oder bipolaren Störung vorherzusagen.

Primäres Ergebnis:

Vergleich von unipolaren und bipolaren depressiven Patienten in der depressiven Akutphase und Kontrollpersonen mit fMRT-Ruheaufgabe und einer Selbstreferenzaufgabe und einer Diffusionstensorsequenz. Die Patienten werden klinisch bewertet von: MADRS, YMRS, BDRS, Mathys, SCID.

Sekundäres Ergebnis:

Überprüfung der RFR-Funktionsintegrität bei bipolarer oder unipolarer Depression durch Vergleich der Gehirnaktivitätsmuster von depressiven Patienten mit denen der Kontrollgruppe;

Versuchsarm: Patient mit bipolarer Störung Typ I oder II und Patient mit unipolarer Störung Kontrollarm: Probanden ohne psychiatrische Störungen, bewertet durch den SCID Anzahl der Patienten pro Arm: 40 Gesamtzahl der Patienten: 123 Dauer: Einschlüsse 3 Jahre. Einschlussdauer pro Patient: 16 Tage Anzahl teilnehmender Zentren: 4 Statistische Auswertungen: fMRI-Datenauswertungsstrategie

Das Hauptkriterium ist die Variation des BOLD-Signals im Ruhezustand und während der selbstreferenziellen Verarbeitungsaufgabe in beiden Gruppen depressiver Patienten im Vergleich zur Kontrollgruppe. Die funktionale Konnektivität innerhalb und zwischen DMN (Default Mode Network), CEN (Central Executive Network) und SN (Salience Network) wird unter Verwendung eines multivariaten Ansatzes, einer unabhängigen Komponentenanalyse (ICA), getestet. Diese Analyse zerlegt gleichzeitig Gruppen-fMRI-Daten in Modi, die Variationen über Raum und Zeit pro Subjekt beschreiben, um unabhängige funktionale räumliche Karten zu identifizieren, die kohärenten Funktionsnetzwerken des Gehirns entsprechen.

Eine Zwischengruppen-Varianzanalyse (ANOVA) wird durchgeführt, um den Unterschied der funktionellen Konnektivität innerhalb und zwischen DMN, CEN und SN zu bewerten, die eine Zwischenfaktorgruppe (unipolar, bipolar, Kontrollen) für Ruhezustandsdaten und Daten aus dem Selbst- referentielle Aufgabe.

Korrelationen:

Es werden Korrelationen zwischen fMRI-Parametern (im Standardmodus und zentralem Exekutivnetzwerk) und klinischen Kriterien (z. B. Scores in MATTIS, MADRSn, YMRS) untersucht.