个人活动智能与每天 10,000 步对心肺健康的影响
个人活动智力与每天 10,000 步对超重和肥胖患者心肺健康的影响
良好的身体素质可以预防心血管疾病。 哪种形式的运动训练可以有效改善健康状况是众所周知的。 挑战在于让人们去做。 个人活动智能 (PAI) 是为这一挑战而开发的算法。 它给出一个分数，告诉用户他们是否足够活跃，以根据他们的心率获得锻炼的最大健康益处。 已有研究表明，每周获得 100 PAI 的人心血管疾病较少，但目前尚缺乏表明 PAI 可以改善体质的干预研究。
计步器受到了很多关注，每天 10000 步是一个常见的建议，但人们对这种干预的生理适应知之甚少。
这项研究将在 30 至 50 岁之间的健康但超重（体重指数 > 25）参与者中比较每周 100 PAI 点值和每天 10000 步的身体活动的效果。
研究概览
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
-
Sør Trøndelag
-
Trondheim、Sør Trøndelag、挪威、7030
- St. Olavs Hospital
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准：
- 体重指数 (BMI) > 25
- 低体力活动（通过问卷计算得出的 PAI 分数低于 50）
排除标准：
- 癌症诊断
- 心律失常
- 心绞痛
- 既往心肌梗塞
- 肺部疾病
- 心脏病
- 不受控制的高血压
- 肾脏疾病
- 骨科或神经系统限制
- 干预期间的计划手术
- 参与与当前研究冲突的其他研究
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：治疗
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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有源比较器：每天 10,000 步
将鼓励受试者每天走 10000 步，由计步器（fit bit zip）监测
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随机分配到 10,000 步干预的参与者将收到一个 fit bit zip 步数计数器，并要求每天完成 10,000 步。
将鼓励参与者通过电话信息 (sms) 每天完成 10,000 步。
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实验性的：使用个人活动情报
将鼓励受试者每周获得 100 个 PAI 积分，由 Mio Slice 和 Mio Pai 2.0 智能手机应用程序监控
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随机接受 PAI 干预的参与者将收到一个 Mio Slice 健身手环，并被要求在他们的智能手机上安装 Mio Pai 2.0 应用程序。 这会根据 PAI 算法跟踪他们的健康分数，目标是每周保持 100 PAI 点数。 PAI 是根据在低、中和高强度三个不同心率区花费的时间逐步获得的。 每天记录 PAI 并添加到每周总计中，并删除前一周同一天赚取的 PAI（周二，上周二赚取的 PAI 将消失）。 将鼓励参与者在 8 周的电话信息 (sms) 干预期间保持 100 PAI。
其他名称：
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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最大摄氧量
大体时间：干预期后（8周）
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身体可以吸收的最高氧气量，在通过运动肺量计测量的增量跑步机测试结束时达到最大运动量。
将使用干预后两组之间的差异，同时控制干预前值。
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干预期后（8周）
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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身体构成
大体时间：干预期后（8周）
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体重、脂肪量和瘦体重将使用生物阻抗分析来测量，该分析对参与者进行称重，并使用生物阻抗来评估脂肪量和瘦体重。 将使用干预后两组之间的差异，同时控制干预前值。 |
干预期后（8周）
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员：Fredrik Hjulstad Bækkerud、Norwegian University of Science and Technology
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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