欧车前纤维对低密度脂蛋白胆固醇、非高密度脂蛋白胆固醇和载脂蛋白 B 的影响：系统评价和荟萃分析

背景：研究已经确定粘性膳食纤维可能降低胆固醇，包括车前草壳可降低低密度脂蛋白胆固醇 (LDL-C)，因此可以减轻心血管疾病 (CVD) 的治疗。

目的：更新欧车前对 LDL-C 影响的证据，并评估其对新脂质标志物的影响：非高密度脂蛋白胆固醇 (non-HDL-C) 和载脂蛋白 B (apoB)。

设计：系统评价和荟萃分析的实施将遵循干预系统评价的 Cochrane 手册。 报告将遵循系统评价和元分析 (PRISMA) 指南的首选报告项目。

数据来源和研究选择：MEDLINE、EMBASE、CINAHL 和 The Cochrane Central Register of Controlled Trials 将使用适当的搜索词进行搜索。 独立审查员将提取有关研究设计、样本量、受试者特征、剂量、随访和安慰剂/比较的信息。 调查洋车前子纤维对 LDL-C、非 HDL-C 或 apoB 影响的 RCT 将包括至少 3 周的最短随访期。 必须报告欧车前纤维的量，并且必须可以分离对 LDL-C、非 HDL-C 或 apoB 结果的影响。 还将考虑详细说明用于非 HDL-C 计算的足够信息的研究。 考虑未发表的试验，对语言没有限制。

结果：LDL-C、非 HDL-C、apoB

数据提取：将为所有结果提取平均值±SEM 值。 标准计算和插补将用于导出缺失的方差数据。 偏倚风险和总体研究质量将使用 Cochrane 偏倚风险工具和 GRADE 方法进行评估。

数据合成：数据将使用具有随机效应模型的通用逆方差法进行汇集。 异质性由 Cochran Q 统计评估并由 I2 量化。 将进行敏感性分析和先验亚组分析以探索异质性的来源。 将使用样条曲线模型（MKSPLINE 程序）来说明非线性剂量反应曲线。 发表偏倚将通过漏斗图的目视检查进行调查，并使用 Egger 和 Begg 的测试进行正式测试。 如果重要，将执行修剪和填充分析。