Effekten av psylliumfiber på LDL-C, Non-HDL-C och Apolioprotein-B: En systematisk översyn och metaanalys

Bakgrund: Studier har identifierat viskösa kostfibrer som potentiellt dämpande kolesterol, inklusive psylliumskal som minskar LDL-kolesterol (LDL-C) och kan således lindra behandling av hjärt-kärlsjukdom (CVD).

Syfte: Att uppdatera bevis för effekten av psyllium på LDL-C och ge en bedömning av dess inverkan på nya lipidmarkörer: icke-HDL-kolesterol (icke-HDL-C) och apolipoprotein-B (apoB).

Design: Genomförande av den systematiska granskningen och metaanalysen kommer att följa Cochranes handbok för systematiska översikter av interventioner. Rapporteringen kommer att följa riktlinjerna för Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA).

Datakällor och urval av studier: MEDLINE, EMBASE, CINAHL och Cochrane Central Register of Controlled Trials kommer att sökas igenom med lämpliga söktermer. Oberoende granskare kommer att extrahera information om studiedesign, provstorlek, ämnesegenskaper, dos, uppföljning och placebo/jämför. RCT som undersöker effekten av psylliumfiber på LDL-C, icke-HDL-C eller apoB kommer att inkluderas med en minsta uppföljningsperiod ≥ 3 veckor. Mängden psylliumfiber ska rapporteras och effekter på utfall LDL-C, icke-HDL-C eller apoB måste vara isolerbara. Studier som ger tillräcklig information för beräkning av icke-HDL-C kommer också att övervägas. Opublicerade försök beaktas och inga begränsningar läggs på språket.

Utfall: LDL-C, icke-HDL-C, apoB

Dataextraktion: Medel±SEM-värden kommer att extraheras för alla resultat. Standardberäkningar och imputationer kommer att användas för att härleda saknade variansdata. Risk för bias och övergripande studiekvalitet kommer att bedömas med hjälp av Cochrane Risk of Bias-verktyget och GRADE-metoden.

Datasyntes: Data kommer att slås samman med den generiska metoden för invers varians med modeller för slumpmässiga effekter. Heterogenitet bedömd med Cochran Q-statistik och kvantifierad med I2. Känslighetsanalys och a priori undergruppsanalyser kommer att utföras för att utforska källor till heterogenitet. En spline-kurvamodell (MKSPLINE-procedur) kommer att användas för att illustrera en icke-linjär dos-responskurva. Publikationsbias kommer att undersökas genom visuell inspektion av trattplotter och formellt testas med Eggers och Beggs tester. Om det är signifikant kommer en Trim and Fill-analys att utföras.