L'effet de la fibre de psyllium sur le LDL-C, le non-HDL-C et l'apolioprotéine-B : une revue systématique et une méta-analyse

Contexte : Des études ont identifié les fibres alimentaires visqueuses comme pouvant potentiellement atténuer le cholestérol, y compris la cosse de psyllium qui réduit le cholestérol LDL (LDL-C) et peut ainsi atténuer le traitement des maladies cardiovasculaires (MCV).

Objectif : Mettre à jour les données probantes sur l'effet du psyllium sur le LDL-C et fournir une évaluation de son impact sur de nouveaux marqueurs lipidiques : le cholestérol non HDL (non-HDL-C) et l'apolipoprotéine-B (apoB).

Conception : La conduite de la revue systématique et de la méta-analyse suivra le manuel Cochrane pour les revues systématiques des interventions. Le rapport suivra les lignes directrices sur les éléments de rapport préférés pour les examens systématiques et les méta-analyses (PRISMA).

Sources de données et sélection des études : MEDLINE, EMBASE, CINAHL et le registre central Cochrane des essais contrôlés seront recherchés à l'aide des termes de recherche appropriés. Des examinateurs indépendants extrairont des informations sur la conception de l'étude, la taille de l'échantillon, les caractéristiques des sujets, la dose, le suivi et le placebo/comparaison. Les ECR qui étudient l'effet des fibres de psyllium sur le LDL-C, le non-HDL-C ou l'apoB seront inclus avec une période de suivi minimale ≥ 3 semaines. La quantité de fibres de psyllium doit être signalée et les effets sur les résultats LDL-C, non-HDL-C ou apoB doivent pouvoir être isolés. Des études détaillant des informations suffisantes pour le calcul du non-HDL-C seront également prises en compte. Les essais non publiés sont pris en compte et aucune restriction de langue n'est imposée.

Résultats : LDL-C, non-HDL-C, apoB

Extraction de données : les valeurs moyennes ± SEM seront extraites pour tous les résultats. Des calculs et des imputations standard seront utilisés pour dériver les données de variance manquantes. Le risque de biais et la qualité globale de l'étude seront évalués à l'aide de l'outil Cochrane Risk of Bias et de l'approche GRADE.

Synthèse des données : Les données seront regroupées à l'aide de la méthode générique de la variance inverse avec des modèles à effets aléatoires. Hétérogénéité évaluée par la statistique Q de Cochran et quantifiée par I2. Une analyse de sensibilité et des analyses de sous-groupes a priori seront effectuées pour explorer les sources d'hétérogénéité. Un modèle de courbe spline (procédure MKSPLINE) sera utilisé pour illustrer une courbe dose-réponse non linéaire. Le biais de publication sera étudié par inspection visuelle des graphiques en entonnoir et formellement testé à l'aide des tests d'Egger et de Begg. Si significatif, une analyse Trim and Fill sera effectuée.