O efeito da fibra de psyllium no LDL-C, não-HDL-C e apolioproteína-B: uma revisão sistemática e meta-análise

Antecedentes: Estudos identificaram fibras dietéticas viscosas como potencialmente atenuantes do colesterol, incluindo casca de psyllium que reduz o colesterol LDL (LDL-C), portanto, pode aliviar o tratamento de doenças cardiovasculares (DCV).

Objetivo: Atualizar as evidências sobre o efeito do psyllium no LDL-C e avaliar seu impacto em novos marcadores lipídicos: colesterol não HDL (não HDL-C) e apolipoproteína-B (apoB).

Projeto: A condução da revisão sistemática e meta-análise seguirá o manual Cochrane para revisões sistemáticas de intervenções. O relatório seguirá as diretrizes de Itens de relatório preferidos para revisões sistemáticas e meta-análises (PRISMA).

Fontes de dados e seleção de estudos: MEDLINE, EMBASE, CINAHL e The Cochrane Central Register of Controlled Trials serão pesquisados ​​usando termos de pesquisa apropriados. Revisores independentes extrairão informações sobre o desenho do estudo, tamanho da amostra, características do sujeito, dose, acompanhamento e placebo/comparação. ECRs que investigam o efeito da fibra de psyllium no LDL-C, não-HDL-C ou apoB serão incluídos com um período mínimo de acompanhamento ≥ 3 semanas. A quantidade de fibra de psyllium deve ser relatada e os efeitos nos desfechos LDL-C, não-HDL-C ou apoB devem ser isoláveis. Estudos detalhando informações suficientes para cálculo de não-HDL-C também serão considerados. Ensaios não publicados são considerados e não há restrição de idioma.

Desfechos: LDL-C, não-HDL-C, apoB

Extração de dados: Os valores médios ± SEM serão extraídos para todos os resultados. Cálculos e imputações padrão serão usados ​​para derivar dados de variância ausentes. O risco de viés e a qualidade geral do estudo serão avaliados usando a ferramenta Cochrane Risk of Bias e a abordagem GRADE.

Síntese de dados: Os dados serão agrupados usando o método genérico de variância inversa com modelos de efeitos aleatórios. Heterogeneidade avaliada pela estatística Cochran Q e quantificada por I2. Análises de sensibilidade e análises de subgrupo a priori serão realizadas para explorar fontes de heterogeneidade. Um modelo de curva spline (procedimento MKSPLINE) será utilizado para ilustrar uma curva dose-resposta não linear. O viés de publicação será investigado por inspeção visual de gráficos de funil e testado formalmente usando os testes de Egger e Begg. Se for significativo, uma análise de Trim and Fill será realizada.