Vliv vlákniny Psyllium na LDL-C, non-HDL-C a apolioprotein-B: Systematický přehled a metaanalýza

Pozadí: Studie identifikovaly viskózní dietní vlákninu jako potenciálně zeslabující cholesterol, včetně slupky psyllia, která snižuje LDL-cholesterol (LDL-C), a tak může zmírňovat léčbu kardiovaskulárních onemocnění (CVD).

Cíl: Aktualizovat důkazy o vlivu psyllia na LDL-C a poskytnout hodnocení jeho vlivu na nové lipidové markery: non-HDL cholesterol (non-HDL-C) a apolipoprotein-B (apoB).

Design: Provádění systematického přehledu a metaanalýzy se bude řídit Cochranovou příručkou pro systematické přehledy intervencí. Hlášení se bude řídit pokyny Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA).

Zdroje dat a výběr studie: MEDLINE, EMBASE, CINAHL a The Cochrane Central Register of Controlled Trials budou prohledávány pomocí vhodných vyhledávacích termínů. Nezávislí recenzenti získají informace o designu studie, velikosti vzorku, charakteristikách subjektu, dávce, sledování a placebu/srovnání. RCT, které zkoumají účinek vlákniny psyllium na LDL-C, non-HDL-C nebo apoB, budou zahrnuty s minimální dobou sledování ≥ 3 týdny. Musí být uvedeno množství vlákniny psyllium a účinky na výsledky LDL-C, non-HDL-C nebo apoB musí být izolovatelné. Budou také zváženy studie uvádějící dostatečné informace pro výpočet non-HDL-C. Zvažují se nepublikované pokusy a na jazyk nejsou kladena žádná omezení.

Výsledky: LDL-C, non-HDL-C, apoB

Extrakce dat: Pro všechny výsledky budou extrahovány střední hodnoty ± SEM. K odvození chybějících rozptylových dat budou použity standardní výpočty a imputace. Riziko zkreslení a celková kvalita studie bude posouzena pomocí nástroje Cochrane Risk of Bias a přístupu GRADE.

Syntéza dat: Data budou shromažďována pomocí obecné metody inverzního rozptylu s modely náhodných efektů. Heterogenita hodnocená Cochranovou Q-statistikou a kvantifikovaná pomocí I2. K prozkoumání zdrojů heterogenity bude provedena analýza citlivosti a apriorní analýzy podskupin. K ilustraci nelineární křivky dávka-odpověď bude použit model spline křivky (postup MKSPLINE). Zkreslení publikace bude zkoumáno vizuální kontrolou nálevkových grafů a formálně testováno pomocí Eggerových a Beggových testů. Pokud je významná, budou provedeny analýzy Trim a Fill.