Het effect van psylliumvezel op LDL-C, niet-HDL-C en apolioproteïne-B: een systematische review en meta-analyse

Achtergrond: Studies hebben viskeuze voedingsvezels geïdentificeerd als potentieel verzwakkend cholesterol, waaronder psylliumvezels die LDL-cholesterol (LDL-C) verlagen en zo de behandeling van hart- en vaatziekten (CVD) kunnen verlichten.

Doelstelling: het bijwerken van bewijsmateriaal over het effect van psyllium op LDL-C, en het geven van een beoordeling van de impact ervan op nieuwe lipidenmarkers: niet-HDL-cholesterol (niet-HDL-C) en apolipoproteïne-B (apoB).

Opzet: De uitvoering van de systematische review en meta-analyse volgt het Cochrane-handboek voor systematische reviews van interventies. De rapportage volgt de richtlijnen van Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA).

Gegevensbronnen en studieselectie: MEDLINE, EMBASE, CINAHL en The Cochrane Central Register of Controlled Trials zullen worden doorzocht met behulp van de juiste zoektermen. Onafhankelijke beoordelaars zullen informatie extraheren over onderzoeksopzet, steekproefomvang, subjectkenmerken, dosis, follow-up en placebo/vergelijking. RCT's die het effect van psylliumvezel op LDL-C, non-HDL-C of apoB onderzoeken, worden opgenomen met een minimale follow-upperiode van ≥ 3 weken. De hoeveelheid psylliumvezel moet worden gerapporteerd en effecten op uitkomsten LDL-C, non-HDL-C of apoB moeten isoleerbaar zijn. Studies die voldoende informatie bevatten voor niet-HDL-C-berekening zullen ook worden overwogen. Niet-gepubliceerde proeven worden overwogen en er wordt geen beperking gesteld aan de taal.

Uitkomsten: LDL-C, niet-HDL-C, apoB

Gegevensextractie: Gemiddelde ± SEM-waarden worden geëxtraheerd voor alle uitkomsten. Standaardberekeningen en imputaties zullen worden gebruikt om ontbrekende variantiegegevens af te leiden. Het risico op bias en de algehele studiekwaliteit zullen worden beoordeeld met behulp van de Cochrane Risk of Bias-tool en de GRADE-benadering.

Gegevenssynthese: gegevens worden samengevoegd met behulp van de generieke inverse variantiemethode met modellen met willekeurige effecten. Heterogeniteit beoordeeld door de Cochran Q-statistiek en gekwantificeerd door I2. Gevoeligheidsanalyse en a priori subgroepanalyses zullen worden uitgevoerd om bronnen van heterogeniteit te onderzoeken. Een spline-curvemodel (MKSPLINE-procedure) zal worden gebruikt om een ​​niet-lineaire dosis-responscurve te illustreren. Publicatiebias zal worden onderzocht door visuele inspectie van trechterplots en formeel worden getest met behulp van Egger's en Begg's tests. Indien significant, wordt een Trim- en Fill-analyse uitgevoerd.