Active@Work - 优化工作中的身体活动。

方法 设计和设置 该项目将作为一项集群随机对照干预研究在斯科讷和哈兰地区的初级卫生保健中进行。

被转诊到初级卫生保健 OA 患者教育计划的样本患者将被邀请参加该项目。 还将使用社交媒体上的广告招募参与者。 从社交媒体招募的参与者将参加本项目安排的 OA 患者教育计划。

将有一组对照组和一组干预组，详见下文：

A. 患者教育计划和身体活动监测。 C. 患者教育计划（对照）。

OA 患者教育计划中的每个组将被随机分配到 A 组或 C 组。然后将要求满足纳入标准的患者参与。 将在项目网站上获得数字（BankID 或电子合法化）知情同意书。 干预组 A 和对照组 C 的参与者招募从 2017 年秋季开始，一直持续到 2019 年春季或纳入足够数量的参与者。

干预活动监测将通过给组 (A) 中的每个参与者一个可穿戴传感器 (Fitbit Flex 2) 来进行，其中将记录每日身体活动水平。 监测将从 BOA 内的患者教育计划开始。 所有活动监测器都将设定每日 7000 步的目标。 参与者将有机会通过 fitbit 应用程序跟踪他们的身体活动，他们还将收到标准化的反馈。 干预将在三个月内进行，并在 3、6 和 12 个月后进行在线随访。

措施 患者报告的结果

参与者将在基线、干预后（3 个月）以及基线后 6 个月和 12 个月回答以下问卷。 测量将包括：

• 自评工作能力（Work ability Index, Ilmarinen, 2007）
• 自评工作效率 (WPAI-OA, Legget et.al., 2016)
• 自评健康相关生活质量 (EQ-5D) (http://www.euroqol.org/)
• 自评与髋关节和膝关节相关的功能（HOOS、Nilsdotter 2003、KOOS、Paradowski 2006）。
• 自评体力活动 (IPAQ, Craig et.al.2003)。
• 关于工作环境和身体活动的问题。

统计调查人员将招募大约 80 名参与者/组。 使用此样本大小和 80% 的功效，可以确定大约 0.45 SD（显着性水平 5%）的效应大小。 就 WAI 而言，这对应于 SD 6，与对照组相比，干预组的分数增加了大约 2.7/更高。 对干预的遵守将包括在至少 50% 的工作日使用活动监测设备。 由于群体规模相对较大，并且大多数数据预计将遵循近似正态分布，因此将通过方差分析模型（重复测量或平均差分的横截面比较）分析不同结果变量随时间发展的群体差异。 一些结果变量可能会出现偏差，因此将应用适当的转换或非参数模型。 一旦数据可用于探索最终组大小和数字结果变量数据的分布/对称性，将决定最终和准确的分析策略。