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使用可穿戴设备开发妇产科住院医师疲劳监测模型 (IoT4Resident)

2017年11月27日 更新者:Hillel Yaffe Medical Center
本研究旨在观察妇产科住院医师在值班期间的心率和相关生物指标,以及自我报告的疲劳和任务表现,以模拟两者之间可能的关系。

研究概览

地位

未知

条件

详细说明

有大量证据表明,疲劳会对医疗住院医师造成有害后果,从而导致工作表现不佳,在某些情况下可能会对患者造成伤害。 在医学上,疲劳是一种非特异性症状,这意味着它有许多可能的原因并伴随着许多不同的情况。 疲劳加剧表明一个人可能不适合完成任务(即任务效能)。研究人员的主要目标是使用现成的身体佩戴传感器(例如活动腕带)来持续监测疲劳作为预测妇产科领域任务效率的可能前提。 这项研究基于之前的研究,该研究建立了心率变异性 (HRV) 与疲劳之间相关的基本模型。 具体到这项研究,研究人员希望进一步确定此类模型在个人层面的有效性,同时将疲劳作为与妇产科实践相关的任务绩效的早期预测指标。 研究人员的目标是通过额外的个人措施(例如,年龄、体重、活动水平)扩展基于 HRV 的模型,可能还提取额外的数据驱动特征,以提高个人层面的模型准确性。 调查人员还将尝试通过收集有关在职任务绩效的自我报告来寻找此类测量与任务有效性之间的关系。

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

6

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Hadera、以色列、38100
        • Department of Obstetrics and Gynecology, Hillel-Yaffe Medical Center

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

有资格学习的性别

全部

取样方法

非概率样本

研究人群

值班妇产科住院医师

描述

纳入标准:

  • 参与者将从 Hillel Yaffe 医疗中心的妇产科中选出。

排除标准:

  • 慢性疲劳综合症
  • 怀孕

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:队列
  • 时间观点:预期

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
疲劳确定模型。
大体时间:通过学习完成,平均1年。
一种检测异常疲劳警报的模型。
通过学习完成,平均1年。

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
基于疲劳的适合任务模型。
大体时间:通过学习完成,平均1年。
用于估计已见任务性能的模型。
通过学习完成,平均1年。

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Mordechai Hallak, M.D、Department of Obstetrics & Gynecology, Hillel Yaffe Medical Center, Hadera

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

  • Bundele, Mahesh M., and Rahul Banerjee.
  • Szypulska, Małgorzata, and Zbigniew Piotrowski.

有用的网址

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (预期的)

2017年11月1日

初级完成 (预期的)

2018年1月31日

研究完成 (预期的)

2018年2月28日

研究注册日期

首次提交

2017年11月16日

首先提交符合 QC 标准的

2017年11月27日

首次发布 (实际的)

2017年11月28日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2017年11月28日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2017年11月27日

最后验证

2017年11月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • 0081-17-HYMC

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

在美国制造并从美国出口的产品

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