Entwicklung von Modellen zur Müdigkeitsüberwachung bei Assistenzärzten in der Geburtshilfe und Gynäkologie unter Verwendung von Wearables (IoT4Resident)

Es gibt zahlreiche Belege für die schädlichen Folgen von Müdigkeit bei Assistenzärzten, die zu schlechter Leistung bei Aufgaben und in einigen Fällen zu Verletzungen der Patienten führen kann. Aus medizinischer Sicht handelt es sich bei Müdigkeit um ein unspezifisches Symptom, das heißt, dass sie viele mögliche Ursachen hat und mit vielen verschiedenen Erkrankungen einhergeht. Erhöhte Müdigkeit ist ein Hinweis darauf, dass eine Person möglicherweise nicht für die Aufgabe geeignet ist (d. h. die Wirksamkeit der Aufgabe). Das Hauptziel der Forscher besteht darin, leicht verfügbare, am Körper getragene Sensoren, wie z. B. ein Aktivitätsarmband, zu verwenden, um die Müdigkeit kontinuierlich zu überwachen als möglicher Vorläufer für Vorhersagen der Aufgabenwirksamkeit im Bereich der Geburtshilfe und Gynäkologie. Diese Studie basiert auf früheren Forschungsarbeiten, die grundlegende Modelle etablierten, die zwischen Herzfrequenzvariabilität (HRV) und Müdigkeit korrelieren. Speziell für diese Studie möchten die Forscher die Gültigkeit solcher Modelle auf individueller Ebene weiter etablieren, auch mit der Perspektive von Müdigkeit als früher Prädiktor für die Aufgabenerfüllung im Zusammenhang mit Praktiken in der Geburtshilfe und Gynäkologie. Das Ziel der Forscher besteht darin, HRV-basierte Modelle um zusätzliche persönliche Maße (z. B. Alter, Gewicht, Aktivitätsniveau) zu erweitern, möglicherweise mit der Extraktion zusätzlicher datengesteuerter Funktionen, um die Modellgenauigkeit auf individueller Ebene zu verbessern. Die Forscher werden auch versuchen, Zusammenhänge zwischen solchen Messungen und der Aufgabeneffektivität durch das Sammeln von Selbstberichten über die Aufgabenerfüllung am Arbeitsplatz herauszufinden.