Ontwikkeling van modellen voor vermoeidheidsbewaking bij verloskundige en gynaecologische bewoners met behulp van wearables (IoT4Resident)

Er zijn uitgebreide bewijzen van de schadelijke gevolgen van vermoeidheid bij medische assistenten, die bijgevolg leiden tot slechte taakuitvoeringen en in sommige gevallen letsel kunnen veroorzaken bij de patiënten. Medisch gezien is vermoeidheid een niet-specifiek symptoom, wat betekent dat het veel mogelijke oorzaken heeft en gepaard gaat met veel verschillende aandoeningen. Verhoogde vermoeidheid is een indicatie dat een persoon mogelijk niet fit genoeg is om een ​​taak uit te voeren (d.w.z. taakdoelmatigheid). als mogelijk antecedent voor voorspellingen van taakdoelmatigheid op het gebied van verloskunde en gynaecologie. Deze studie is verankerd in eerder onderzoek dat basismodellen heeft opgesteld die correleren tussen hartslagvariabiliteit (HRV) en vermoeidheid. Specifiek voor deze studie willen de onderzoekers de validiteit van dergelijke modellen op individueel niveau verder vaststellen, ook met het perspectief van vermoeidheid als een vroege voorspeller van taakuitvoering gerelateerd aan praktijken in de verloskunde en gynaecologie. Het doel van de onderzoekers is om op HRV gebaseerde modellen uit te breiden met aanvullende persoonlijke metingen (bijv. leeftijd, gewicht, activiteitenniveau), mogelijk met de extractie van aanvullende gegevensgestuurde kenmerken, om de modelnauwkeurigheid op individueel niveau te verbeteren. De onderzoekers zullen ook proberen relaties te vinden tussen dergelijke metingen en taakeffectiviteit via het verzamelen van zelfrapportages over taakuitvoering op het werk.