Utvikle modeller for tretthetsovervåking i obstetrikk og gynekologibeboere som bruker wearables (IoT4Resident)

Det er omfattende bevis på de skadelige konsekvensene av tretthet hos medisinske beboere, som følgelig fører til dårlige oppgaveytelser og i noen tilfeller kan forårsake skade på pasientene. Medisinsk er tretthet et uspesifikt symptom, som betyr at det har mange mulige årsaker og følger med mange forskjellige tilstander. Økt tretthet er en indikasjon på at en person kanskje ikke er egnet til oppgaven (dvs. oppgaveeffektivitet). Etterforskerens hovedmål er å bruke lett tilgjengelige kroppsbårne sensorer, for eksempel et aktivitetsarmbånd, for kontinuerlig å overvåke for tretthet som en mulig antecedent til spådommer om oppgaveeffektivitet innen obstetrikk og gynekologi. Denne studien er forankret i tidligere forskning som etablerte grunnleggende modeller som korrelerer mellom hjertefrekvensvariabilitet (HRV) og tretthet. Spesifikt for denne studien ønsker etterforskerne å ytterligere etablere validiteten til slike modeller på individnivå, også med tretthetsperspektivet som en tidlig prediktor for oppgaveytelse relatert til praksiser innen obstetrikk og gynekologi. Etterforskernes mål er å utvide HRV-baserte modeller med ytterligere personlige mål (f.eks. alder, vekt, aktivitetsnivå), muligens med ekstraksjon av ytterligere datadrevne funksjoner, for å forbedre modellnøyaktigheten på individnivå. Etterforskerne vil også prøve å finne sammenhenger mellom slike målinger og oppgaveeffektivitet via innsamling av egenrapporter angående oppgaveutførelse på jobben.