ウェアラブルを使用した産婦人科研修医の疲労モニタリングモデルの開発 (IoT4Resident)

研修医の疲労が有害な結果をもたらすという膨大な証拠があり、その結果、仕事のパフォーマンスの低下につながり、場合によっては患者に怪我を引き起こす可能性があります。 医学的には、疲労は非特異的な症状です。つまり、疲労にはさまざまな原因が考えられ、さまざまな症状を伴います。 疲労の増加は、人がタスクに適していない可能性があること（つまり、タスクの有効性）を示しています。研究者の主な目標は、アクティビティリストバンドなど、すぐに利用できる身体に装着できるセンサーを使用して、疲労を継続的に監視することです。産科と婦人科の分野におけるタスクの有効性を予測するための先行例として考えられます。 この研究は、心拍数変動 (HRV) と疲労の相関関係を示す基本モデルを確立した先行研究に基づいています。 この研究に特化して、研究者らは、産科と婦人科の実践に関連する作業パフォーマンスの早期予測因子としての疲労の観点も含めて、個人レベルでのそのようなモデルの妥当性をさらに確立したいと考えています。 研究者らの目的は、個人レベルでのモデルの精度を向上させるために、追加の個人指標 (年齢、体重、活動レベルなど) を使用して HRV ベースのモデルを拡張し、場合によっては追加のデータ駆動型特徴を抽出することです。 研究者らはまた、現場での仕事のパフォーマンスに関する自己報告を収集することによって、そのような測定値と仕事の有効性との間の関係を見つけようと試みる。