Utveckla modeller för trötthetsövervakning inom obstetrik och gynekologibor som använder bärbara kläder (IoT4Resident)

Det finns stora bevis på de skadliga konsekvenserna av trötthet hos vårdpersonal, vilket leder till dåliga uppgifter och i vissa fall kan orsaka skador på patienterna. Medicinskt är trötthet ett ospecifikt symptom, vilket innebär att det har många möjliga orsaker och åtföljer många olika tillstånd. Ökad trötthet är en indikation på att en person kanske inte är lämplig för uppgiften (d.v.s. uppgiftens effektivitet). Utredarnas huvudmål är att använda lättillgängliga kroppsburna sensorer, såsom ett aktivitetsarmband, för att kontinuerligt övervaka trötthet som ett möjligt föregångare till förutsägelser om uppgiftseffektivitet inom området obstetrik och gynekologi. Denna studie är förankrad i tidigare forskning som etablerade grundläggande modeller som korrelerar mellan hjärtfrekvensvariabilitet (HRV) och trötthet. Specifikt för denna studie skulle utredarna vilja ytterligare fastställa giltigheten av sådana modeller på individnivå, även med perspektivet av trötthet som en tidig prediktor för uppgiftsutförande relaterad till praktiker inom obstetrik och gynekologi. Utredarnas mål är att utöka HRV-baserade modeller med ytterligare personliga mått (t.ex. ålder, vikt, aktivitetsnivå), eventuellt med extraktion av ytterligare datadrivna funktioner, för att förbättra modellens noggrannhet på individnivå. Utredarna kommer också att försöka hitta samband mellan sådana mätningar och uppgiftseffektivitet genom insamling av självrapporter om arbetsuppgifter.