马来西亚 6-19 岁儿童发育迟缓的特征和社会人口学决定因素

该分析基于马来西亚昔加末运行的健康和人口统计监测系统收集的现有数据，并且研究中使用了符合规定纳入标准的所有个人的数据。

本研究中没有特定的对照治疗。 相反，我们计算的发育迟缓风险与 (1) 每次接触增加一个单位，或 (2) 相对于参照类别的接触类别有关。 具体来说，对于上面列出的主要风险敞口：

• 年龄：每年增加的风险
• 性别：女孩与男孩的风险（参考）
• 种族：(1) 印度人、(2) 华人、(3) 原住民或 (4) 其他种族的风险，与马来人相比（参考）
• 年龄别 BMI 状态：(1) 体重过轻或 (2) 超重的风险与正常体重（参考）
• 出生顺序：第二、第三和第四或更高出生顺序的孩子相对于长子的风险（参考）
• 母亲身高：母亲身高155-159cm、150-154cm、145-149cm、<145cm与身高160cm及以上母亲所生孩子的风险（参考）
• 当前母亲体重过轻：BMI <18.5 kg/m2 与 BMI >=18.5 kg/m2 母亲所生子女的风险（参考）
• 每个家庭成员的房间（卧室、浴室、起居区）：每个房间类型的房间与人的比例增加的单位风险
• 马桶类型：有（1）钻孔马桶，（2）冲水马桶，（3）带化粪池的抽水马桶，（4）与下水道系统相连的抽水马桶的家庭儿童的风险与没有家庭的孩子的风险、水桶或吊厕（指代）
• 与其他家庭共用厕所（是/否）：与没有共用厕所的家庭相比，共用厕所家庭的儿童面临的风险
• 饮用水的主要来源：使用来自（1）公共立管或其他受保护水源，（2）通过管道输送到院子，（3）通过管道输送到房屋的家庭中的儿童与使用未受保护水源的家庭中的儿童相比存在风险（参考）
• 垃圾处理的主要方法：有垃圾的家庭对儿童的风险（1）收集并扔掉以供回收，（2）由地方当局不定期收集，（3）由地方当局定期收集，与埋葬垃圾的家庭相比, 烧毁或扔掉（参考）

粗略分析和获得数据介绍性意义的方法包括检查变量分布和对感兴趣的结果变量（发育迟缓或年龄别身高）进行聚类。 暴露变量通过发育迟缓状况进行评估；发育迟缓组和非发育迟缓组之间的差异使用连续变量的学生 t 检验和分类变量的 Pearson 卡方检验（Fisher 对细胞计数 <5 的变量的精确检验）进行评估。 此外，发育迟缓的分类和患病率使用两种不同的参考资料进行评估：世界卫生 2007 年参考资料和疾病控制与预防中心 2000 年参考资料；两者之间的分类一致性是使用 Cohen 的 kappa 计算的。

主要的分析方法是混合效应泊松回归，发育迟缓是感兴趣的结果。 最终模型包括所有感兴趣的暴露变量，以评估每次暴露与发育迟缓风险之间的任何独立关联。 所有模型都针对家庭级别的聚类进行了调整。

为了检查关联的稳健性和特异性，使用了许多二次分析。 这些包括：

1. 在模型中添加母亲年龄作为协变量，检查母亲年龄与发育迟缓的关联，以及添加它对其他关联的影响
2. 添加母亲教育、父亲教育或户主教育，并按照 (1) 中所述评估后续影响
3. 添加父亲身高，并按照 (1) 中所述评估后续影响
4. 添加一些理论上不相关的变量来测试关联的特异性，并按照 (1) 中所述评估后续效果
5. 使用混合效应线性回归，将年龄别身高 z 分数作为感兴趣的结果。 最终模型包括所有感兴趣的暴露变量，以评估每次暴露与发育迟缓风险之间的任何独立关联。 所有模型都针对家庭级别的聚类进行了调整。

主要分析和次要分析均根据 (1) 疾病控制和预防中心 2000 年参考资料和 (2) 世界卫生组织 2007 年参考资料表达的发育迟缓或年龄别身高进行。