Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Karakterisering och sociodemografiska bestämningsfaktorer för hämning bland malaysiska barn i åldrarna 6-19 år

6 december 2017 uppdaterad av: Manjinder Sandhu
Stunting av barn är fortfarande en viktig global hälsofråga, med 157 miljoner barn under fem år som beräknas ha hämmat hävd under 2014. Tills nyligen ansågs hämning inträffa under de första 1000 dagarna av livet (mellan befruktningen och 2 år av livet), och ansågs vara i stort sett irreversibel därefter. Emellertid tyder ny forskning på att barn kan övergå mellan hämmad och icke hämmad status upp till 15 års ålder, med studier som också tyder på potentiella implikationer i termer av kognitiv status. Trots detta finns det lite forskning om hämning och dess potentiella bestämningsfaktorer bland barn i äldre åldrar, med de flesta aktuella studierna begränsade till de under fem år. Denna studie syftar till att bedöma förekomsten av hämning och undersöka potentiella sociodemografiska bestämningsfaktorer för hämning (inklusive individ-, mödra- och hushållsnivåindex) bland äldre barn (i åldern 6-19 år) i en malaysisk befolkning.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Denna analys är baserad på befintliga data som samlats in av ett hälso- och demografiskt övervakningssystem som är verksamt i Segamat, Malaysia, och data för alla individer som uppfyller de angivna inklusionskriterierna används i studien.

Det finns ingen specifik kontrollbehandling i denna studie. Snarare beräknar vi risken för hämning förknippad med (1) en enhetsökning i varje exponering, eller (2) exponeringskategorier med avseende på en referenskategori. Specifikt för de primära exponeringarna enligt ovan:

  • Ålder: risk per år ökning
  • Sex: risk hos flickor kontra pojkar (referens)
  • Etnicitet: risk i (1) indisk, (2) kinesisk, (3) inhemsk eller (4) annan etnicitet, kontra malajiska (referens)
  • BMI för åldersstatus: risk för (1) undervikt eller (2) övervikt, kontra normalvikt (referens)
  • Födelseordning: risk hos barn av andra, tredje och fjärde eller högre födelseordning, kontra förstfödda (referens)
  • Moderns längd: risk hos barn till mammor med längd 155-159 cm, 150-154 cm, 145-149 cm och <145 cm, jämfört med de med längd 160 cm eller högre (referens)
  • Moderns nuvarande undervikt: risk hos barn till mammor med BMI <18,5 kg/m2, jämfört med de med BMI >=18,5 kg/m2 (referens)
  • Rum (sovrum, badrum, vardagsrum) per hushållsmedlem: risk per enhet ökning av förhållandet rum till person för varje rumstyp
  • Typ av toalett: risk bland barn i hushåll med (1) toa med borrhål, (2) spoltoalett, (3) spoltoalett med septiktank, (4) spoltoalett ansluten till avloppssystem, kontra de som bor i hushåll utan någon , hink eller hängande latrin (referens)
  • Toalett delad med andra hushåll (ja/nej): risk bland barn i hushåll med delad toalett, jämfört med de som bor i hushåll utan en
  • Huvudsaklig källa till dricksvatten: risk bland barn i hushåll som använder vatten från (1) offentligt ståndrör eller annan skyddad källa, (2) leds in i gården, (3) leds in i hus, jämfört med de som bor i hushåll som använder en oskyddad källa (referens)
  • Huvudmetod för sophantering: risk för barn i hushåll att få sina sopor (1) Insamlat och slängt för återvinning, (2) insamlat oregelbundet av lokala myndigheter, (3) insamlat regelbundet av lokala myndigheter, jämfört med de i hushåll där sopor begravs , bränd eller kastad (referens)

Metoder för grov analys och för att få en introduktion av data inkluderar granskning av variabelfördelningar och klustring av resultatvariabeln av intresse (förvärvning eller höjd för ålder). Exponeringsvariabler bedöms genom hämmande status; skillnader mellan hämmade och icke-hämmade grupper bedöms med Students t-test för kontinuerliga variabler och Pearsons chi-kvadrat-test (Fishers exakta test för variabler med cellantal <5) för kategoriska variabler. Dessutom bedöms klassificeringen och prevalensen av hämning med hjälp av två olika referenser: World Health 2007 referens och Centers for Disease Control and Prevention 2000 referens; överensstämmelse i klassificeringen mellan de två beräknas med hjälp av Cohens kappa.

Den primära analysmetoden är Poisson-regression med blandade effekter, med hämning som resultat av intresse. Slutliga modeller inkluderar alla exponeringsvariabler av intresse, för att bedöma eventuella oberoende samband mellan varje exponering och hämmande risk. Alla modeller är anpassade för klustring på hushållsnivå.

Ett antal sekundära analyser används för att kontrollera sammanslutningarnas robusthet och specificitet. Dessa inkluderar:

  1. Att lägga till moderns ålder som en kovariat i modeller, undersöka sambanden mellan moderns ålder och hämning och effekten av dess tillägg på andra associationer
  2. Lägga till mödrautbildning, faderutbildning eller hushållsföreståndares utbildning och bedöma efterföljande effekter enligt beskrivningen i (1)
  3. Lägga till faderns längd och bedöma efterföljande effekter som beskrivs i (1)
  4. Lägga till ett antal teoretiskt okorrelerade variabler för att testa associationernas specificitet och bedöma efterföljande effekter som beskrivs i (1)
  5. Använder linjär regression med blandade effekter, med höjd för ålder z-poäng som resultat av intresse. Slutliga modeller inkluderar alla exponeringsvariabler av intresse, för att bedöma eventuella oberoende samband mellan varje exponering och hämmande risk. Alla modeller är anpassade för klustring på hushållsnivå.

Både de primära och sekundära analyserna körs med hämning eller höjd för ålder uttryckt enligt (1) referensen från Centers for Disease Control and Prevention 2000 och (2) Världshälsoorganisationens referens 2007.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

6759

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

6 år till 19 år (Barn, Vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Denna studie är baserad på befintliga observationsdata som samlats in av South East Asia Community Observatory (SEACO), ett hälso- och demografiskt övervakningssystem (HDSS) som täcker cirka 45 000 individer i Segamat, Malaysia. HDSS räknar regelbundet (årligen) upp alla samtyckande hushåll och individer inom sitt upptagningsområde, och har även genomfört en hälsoundersökning hittills under vilken grundläggande sociodemografiska, livsstilsrelaterade och antropometriska data samlades in från individer i åldern 6 år och uppåt. Ytterligare information om SEACO HDSS finns på: https://academic.oup.com/ije/article/46/5/1370/4037470. Denna studie använder tvärsnittsdata om barn i åldrarna 6-19 år, insamlade mellan 2012-2014.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Ålder >= 6 år och <= 19 år
  2. Huruvida den potentiella deltagaren har information om alla exponerings- och utfallsvariabler av intresse eller inte.

Uteslutningskriterier Inga

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Övrig
  • Tidsperspektiv: Tvärsnitt

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Stunting av barn
Tidsram: Detta var en engångsmätning som gjordes under en undersökning.
Stunting uttrycktes med hjälp av Centers for Disease Control and Prevention 2000 och Världshälsoorganisationen 2007 referenser.
Detta var en engångsmätning som gjordes under en undersökning.

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Barn höjd för ålder
Tidsram: Detta var en engångsmätning, som gjordes under en undersökning (enligt ovan).
Z-poäng för höjd för ålder uttrycktes med hjälp av Centers for Disease Control and Prevention 2000 och Världshälsoorganisationen 2007 referenser. (Samma mått som ovan, men uttryckt som en kontinuerlig snarare än kategorisk variabel).
Detta var en engångsmätning, som gjordes under en undersökning (enligt ovan).

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Daniel D Reidpath, PhD, Monash University Malaysia

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

12 april 2012

Primärt slutförande (Faktisk)

23 september 2014

Avslutad studie (Faktisk)

23 september 2014

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

30 november 2017

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

30 november 2017

Första postat (Faktisk)

6 december 2017

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

8 december 2017

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

6 december 2017

Senast verifierad

1 december 2017

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • U1111-1203-0963

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Obeslutsam

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera