Karakterisering en sociodemografische determinanten van dwerggroei bij Maleisische kinderen van 6-19 jaar

Deze analyse is gebaseerd op bestaande gegevens die zijn verzameld door een gezondheids- en demografisch bewakingssysteem dat actief is in Segamat, Maleisië, en gegevens voor alle personen die voldoen aan de vermelde inclusiecriteria worden gebruikt in het onderzoek.

Er is geen specifieke controlebehandeling in deze studie. In plaats daarvan berekenen we het risico op groeiachterstand geassocieerd met (1) een eenheidstoename in elke blootstelling, of (2) blootstellingscategorieën met betrekking tot een referentiecategorie. Specifiek, voor de primaire blootstellingen zoals hierboven vermeld:

• Leeftijd: risico per jaar toename
• Geslacht: risico bij meisjes versus jongens (referent)
• Etniciteit: risico bij (1) Indiase, (2) Chinese, (3) inheemse of (4) andere etniciteit, versus Maleis (referent)
• BMI-voor-leeftijd-status: risico bij (1) ondergewicht of (2) overgewicht versus normaal gewicht (referent)
• Geboortevolgorde: risico bij kinderen van de tweede, derde en vierde of hogere geboortevolgorde, versus eerstgeborene (referent)
• Maternale lengte: risico bij kinderen van moeders met een lengte van 155-159 cm, 150-154 cm, 145-149 cm en <145 cm, versus kinderen met een lengte van 160 cm of hoger (referentie)
• Huidig ​​ondergewicht moeder: risico bij kinderen van moeders met BMI <18,5 kg/m2, versus kinderen met BMI >=18,5 kg/m2 (referentie)
• Kamers (slaapkamers, badkamers, woonruimtes) per lid van het huishouden: risico per eenheidstoename van de verhouding tussen kamer en persoon voor elk kamertype
• Type toilet: risico bij kinderen in huishoudens met (1) Boorgattoilet, (2) Gietspoeltoilet, (3) Spoeltoilet met septic tank, (4) Spoeltoilet aangesloten op riolering, versus huishoudens zonder riolering , emmer of hangende latrine (referent)
• Toilet gedeeld met ander huishouden (ja/nee): risico bij kinderen in huishoudens met gedeeld toilet versus kinderen in huishoudens zonder toilet
• Belangrijkste bron van drinkwater: risico bij kinderen in huishoudens die water gebruiken uit (1) openbare standpijp of andere beschermde bron, (2) via leidingen naar tuin, (3) via leidingen naar huis, versus degenen die in huishoudens wonen die een onbeschermde bron gebruiken (referentie)
• Belangrijkste methode van afvalverwijdering: risico bij kinderen in huishoudens die hun afval (1) ingezameld en weggegooid voor recycling, (2) onregelmatig ingezameld door de lokale overheid, (3) regelmatig ingezameld door de lokale overheid, versus in huishoudens waar afval wordt begraven , verbrand of gegooid (referent)

Methoden voor ruwe analyse en het verkrijgen van een inleidend gevoel van de gegevens omvatten onderzoek van variabele distributies en clustering van de uitkomstvariabele van belang (stunting of lengte-voor-leeftijd). Blootstellingsvariabelen worden beoordeeld aan de hand van de groeiachterstand; verschillen tussen achtergebleven en niet-achtergebleven groepen worden beoordeeld met behulp van Student's t-test voor continue variabelen en Pearson's chi-kwadraattest (Fisher's exact-test voor variabelen met celaantallen <5) voor categorische variabelen. Bovendien wordt de classificatie en prevalentie van groeiachterstand beoordeeld aan de hand van twee verschillende referenties: de referentie World Health 2007 en de referentie Centres for Disease Control and Prevention 2000; overeenstemming in classificatie tussen de twee wordt berekend met behulp van Cohen's kappa.

De primaire analysemethode is Poisson-regressie met gemengde effecten, met groeiachterstand als de uitkomst van interesse. Definitieve modellen bevatten alle relevante blootstellingsvariabelen om eventuele onafhankelijke associaties tussen elke blootstelling en het risico op groeiachterstand te beoordelen. Alle modellen zijn gecorrigeerd voor clustering op huishoudniveau.

Een aantal secundaire analyses worden gebruikt om de robuustheid en specificiteit van associaties te controleren. Deze omvatten:

1. Leeftijd van de moeder toevoegen als een covariabele in modellen, associaties van leeftijd van de moeder met groeiachterstand onderzoeken, en het effect van de toevoeging ervan op andere associaties
2. Optellen van de opleiding van de moeder, de opleiding van de vader of de opleiding van het gezinshoofd, en de daaropvolgende effecten beoordelen zoals beschreven in (1)
3. De lengte van de vader toevoegen en de daaropvolgende effecten beoordelen zoals beschreven in (1)
4. Toevoegen van een aantal theoretisch niet-gecorreleerde variabelen om de specificiteit van associaties te testen, en het beoordelen van de daaropvolgende effecten zoals beschreven in (1)
5. Gebruikmakend van lineaire regressie met gemengde effecten, met lengte-voor-leeftijd z-score als uitkomst van belang. Definitieve modellen bevatten alle relevante blootstellingsvariabelen om eventuele onafhankelijke associaties tussen elke blootstelling en het risico op groeiachterstand te beoordelen. Alle modellen zijn gecorrigeerd voor clustering op huishoudniveau.

Zowel de primaire als de secundaire analyses worden uitgevoerd met groeiachterstand of lengte-naar-leeftijd uitgedrukt volgens (1) de Centers for Disease Control and Prevention 2000-referentie en (2) de World Health Organization 2007-referentie.