Charakterystyka i socjodemograficzne uwarunkowania zahamowania wzrostu wśród malezyjskich dzieci w wieku 6-19 lat

Ta analiza opiera się na istniejących danych zebranych przez system nadzoru zdrowotnego i demograficznego działający w Segamat w Malezji, aw badaniu wykorzystano dane wszystkich osób spełniających określone kryteria włączenia.

W tym badaniu nie ma specyficznego leczenia kontrolnego. Raczej obliczamy ryzyko zahamowania wzrostu związane z (1) jednostkowym wzrostem każdej ekspozycji lub (2) kategoriami ekspozycji w odniesieniu do kategorii referencyjnej. W szczególności dla ekspozycji pierwotnych wymienionych powyżej:

• Wiek: wzrost ryzyka na rok
• Płeć: ryzyko u dziewcząt w porównaniu z chłopcami (referencja)
• Pochodzenie etniczne: ryzyko w (1) indyjskim, (2) chińskim, (3) rdzennym lub (4) innym pochodzeniu etnicznym, w porównaniu do malajskiego (odniesienie)
• Status BMI dla wieku: ryzyko związane z (1) niedowagą lub (2) nadwagą w porównaniu z prawidłową masą ciała (referencyjna)
• Kolejność urodzenia: ryzyko u dzieci z drugiej, trzeciej i czwartej lub wyższej kolejności urodzenia w porównaniu z pierworodnymi (referencyjnymi)
• Wzrost matki: ryzyko u dzieci matek o wzroście 155-159 cm, 150-154 cm, 145-149 cm i <145 cm w porównaniu z dziećmi matek o wzroście 160 cm lub wyższym (referencyjnym)
• Obecna niedowaga matki: ryzyko u dzieci matek z BMI <18,5 kg/m2 w porównaniu z BMI >=18,5 kg/m2 (referencja)
• Pomieszczenia (sypialnie, łazienki, pomieszczenia mieszkalne) na członka gospodarstwa domowego: ryzyko na jednostkę wzrostu wskaźnika liczby pokoi na osobę dla każdego typu pokoju
• Typ toalety: ryzyko wśród dzieci w gospodarstwach domowych z (1) toaletą otworową, (2) toaletą przelewową, (3) toaletą spłukiwaną ze szamba, (4) toaletą spłukiwaną podłączoną do kanalizacji, w porównaniu do mieszkających w gospodarstwach domowych bez kanalizacji , wiadro lub wisząca latryna (referencja)
• Toaleta dzielona z innym gospodarstwem domowym (tak/nie): ryzyko wśród dzieci w gospodarstwach domowych ze wspólną toaletą w porównaniu z dziećmi mieszkającymi w gospodarstwach domowych bez toalety
• Główne źródło wody pitnej: ryzyko wśród dzieci w gospodarstwach domowych korzystających z wody z (1) hydrantu publicznego lub innego chronionego źródła, (2) rurą do podwórka, (3) rurą do domu, w porównaniu z dziećmi mieszkającymi w gospodarstwach domowych korzystających z niezabezpieczonego źródła (referencja)
• Główna metoda usuwania śmieci: ryzyko wśród dzieci w gospodarstwach domowych, w których śmieci są zbierane i wyrzucane do recyklingu, (2) zbierane nieregularnie przez władze lokalne, (3) regularnie odbierane przez władze lokalne, w porównaniu z gospodarstwami domowymi, w których śmieci są zakopywane , spalony lub rzucony (referencja)

Metody wstępnej analizy i uzyskiwania wstępnego zrozumienia danych obejmują badanie rozkładów zmiennych i grupowanie zmiennej wynikowej będącej przedmiotem zainteresowania (karłowatość lub wzrost w stosunku do wieku). Zmienne ekspozycji są oceniane na podstawie stanu karłowatości; różnice między grupami skarłowaciałymi i nie skarłowaciałymi ocenia się za pomocą testu t-Studenta dla zmiennych ciągłych oraz testu chi-kwadrat Pearsona (dokładny test Fishera dla zmiennych o liczbie komórek <5) dla zmiennych kategorycznych. Dodatkowo, klasyfikację i rozpowszechnienie karłowatości ocenia się za pomocą dwóch różnych źródeł: odniesienia World Health 2007 i Centers for Disease Control and Prevention 2000; zgodność w klasyfikacji między nimi jest obliczana przy użyciu kappa Cohena.

Podstawową metodą analizy jest regresja Poissona z efektami mieszanymi, przy czym interesującym wynikiem jest zahamowanie wzrostu. Ostateczne modele obejmują wszystkie zmienne ekspozycji będące przedmiotem zainteresowania, w celu oceny wszelkich niezależnych powiązań między każdą ekspozycją a ryzykiem zahamowania wzrostu. Wszystkie modele są dostosowane do grupowania na poziomie gospodarstw domowych.

W celu sprawdzenia solidności i specyficzności skojarzeń stosuje się szereg analiz wtórnych. Obejmują one:

1. Dodawanie wieku matki jako współzmiennej w modelach, badanie związku wieku matki z karłowatością oraz wpływu jego dodania na inne związki
2. Dodanie wykształcenia matki, wykształcenia ojca lub wykształcenia głowy gospodarstwa domowego i ocena późniejszych efektów, jak opisano w (1)
3. Dodanie wzrostu ojca i ocena kolejnych efektów, jak opisano w (1)
4. Dodanie szeregu teoretycznie nieskorelowanych zmiennych w celu zbadania specyficzności powiązań i ocena późniejszych efektów, jak opisano w (1)
5. Wykorzystując regresję liniową z efektami mieszanymi, ze wskaźnikiem z-score wzrostu w stosunku do wieku jako wynik będący przedmiotem zainteresowania. Ostateczne modele obejmują wszystkie zmienne ekspozycji będące przedmiotem zainteresowania, w celu oceny wszelkich niezależnych powiązań między każdą ekspozycją a ryzykiem zahamowania wzrostu. Wszystkie modele są dostosowane do grupowania na poziomie gospodarstw domowych.

Zarówno analiza pierwotna, jak i wtórna są przeprowadzane z karłowatością lub wzrostem w stosunku do wieku wyrażonym zgodnie z (1) odniesieniem Centrum Kontroli i Zapobiegania Chorobom z 2000 r. oraz (2) odniesieniem Światowej Organizacji Zdrowia z 2007 r.