Caracterização e determinantes sociodemográficos do atraso no crescimento entre crianças malaias de 6 a 19 anos

Esta análise é baseada em dados existentes coletados por um sistema de vigilância demográfica e de saúde operando em Segamat, Malásia, e os dados de todos os indivíduos que atendem aos critérios de inclusão declarados são usados ​​no estudo.

Não há um tratamento de controle específico neste estudo. Em vez disso, calculamos o risco de nanismo associado a (1) aumento de uma unidade em cada exposição ou (2) categorias de exposição em relação a uma categoria de referência. Especificamente, para as exposições primárias listadas acima:

• Idade: aumento do risco por ano
• Sexo: risco em meninas versus meninos (referente)
• Etnia: risco em (1) indiano, (2) chinês, (3) indígena ou (4) outra etnia, versus malaio (referente)
• Status de IMC para a idade: risco em (1) baixo peso ou (2) excesso de peso, versus peso normal (referente)
• Ordem de nascimento: risco em crianças de segunda, terceira e quarta ordem de nascimento ou superior, versus primogênito (referente)
• Altura materna: risco em filhos de mães com altura de 155-159cm, 150-154cm, 145-149cm e <145cm, versus aquelas com altura de 160cm ou mais (referente)
• Baixo peso materno atual: risco em filhos de mães com IMC <18,5 kg/m2, versus aquelas com IMC >=18,5 kg/m2 (referente)
• Quartos (quartos, banheiros, áreas de convivência) por membro da família: aumento do risco por unidade na proporção de quarto para pessoa para cada tipo de quarto
• Tipo de banheiro: risco entre crianças em domicílios com (1) vaso sanitário com furo, (2) vaso sanitário com descarga, (3) vaso sanitário com descarga com fossa séptica, (4) vaso sanitário com descarga conectado ao sistema de esgoto, versus aqueles que vivem em domicílios sem nenhum , balde ou latrina suspensa (referente)
• Banheiro compartilhado com outra família (sim/não): risco entre crianças em domicílios com banheiro compartilhado, versus aquelas que vivem em domicílios sem banheiro
• Principal fonte de água potável: risco entre crianças em domicílios que usam água de (1) fonte pública ou outra fonte protegida, (2) canalizada para o quintal, (3) canalizada para dentro de casa, versus aquelas que vivem em residências que usam uma fonte desprotegida (referente)
• Principal método de descarte de lixo: risco entre crianças em domicílios com lixo (1) Recolhido e jogado para reciclagem, (2) Recolhido irregularmente pela autoridade local, (3) Recolhido regularmente pela autoridade local, versus naqueles em domicílios onde o lixo é enterrado , queimado ou jogado (referente)

Métodos para análise bruta e obtenção de uma noção introdutória dos dados incluem exame de distribuições de variáveis ​​e agrupamento da variável de resultado de interesse (atraso no crescimento ou altura para idade). As variáveis ​​de exposição são avaliadas pelo estado de atraso no crescimento; as diferenças entre grupos com e sem déficit de altura são avaliadas usando o teste t de Student para variáveis ​​contínuas e o teste qui-quadrado de Pearson (teste exato de Fisher para variáveis ​​com contagem de células <5) para variáveis ​​categóricas. Além disso, a classificação e a prevalência de déficit de crescimento são avaliadas usando duas referências diferentes: a referência da World Health 2007 e a referência dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças de 2000; a concordância na classificação entre os dois é calculada usando o kappa de Cohen.

O método primário de análise é a regressão de Poisson de efeitos mistos, com nanismo como resultado de interesse. Os modelos finais incluem todas as variáveis ​​de exposição de interesse, a fim de avaliar quaisquer associações independentes entre cada exposição e o risco de déficit de estatura. Todos os modelos são ajustados para agrupamento no nível familiar.

Várias análises secundárias são usadas para verificar a robustez e a especificidade das associações. Esses incluem:

1. Adicionando a idade materna como uma covariável nos modelos, examinando as associações da idade materna com o atraso no crescimento e o efeito de sua adição em outras associações
2. Adicionar educação materna, educação paterna ou educação do chefe da família e avaliar os efeitos subsequentes conforme descrito em (1)
3. Adicionando a altura paterna e avaliando os efeitos subsequentes conforme descrito em (1)
4. Acrescentar uma série de variáveis ​​teoricamente não correlacionadas para testar a especificidade das associações e avaliar os efeitos subsequentes conforme descrito em (1)
5. Usando regressão linear de efeitos mistos, com escore z de altura para idade como resultado de interesse. Os modelos finais incluem todas as variáveis ​​de exposição de interesse, a fim de avaliar quaisquer associações independentes entre cada exposição e o risco de déficit de estatura. Todos os modelos são ajustados para agrupamento no nível familiar.

Tanto a análise primária quanto a secundária são executadas com baixa estatura ou altura para idade expressa de acordo com (1) a referência dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças de 2000 e (2) a referência da Organização Mundial da Saúde de 2007.