机器学习从胎儿流量波形预测不良围产期结果

巴基斯坦是世界上死产率（43/1000 分娩）和新生儿死亡率（55/1000 活产）最高的国家之一。 巴基斯坦人口与健康调查 (PDHS) 1990-91 和 PDHS 2012-13 的围产期死亡率数据保持不变。 因此，重要的是评估新技术以确定高危孕妇，这些孕妇随后可以接受个性化护理以改善围产期结果。 通过多普勒超声评估胎儿血流波形以指示胎儿的健康状况已经实践了近四十年。 多普勒超声检测到的胎儿循环中的异常血流模式可能表明胎儿预后不良。 然后，这些追踪将被纳入计算模型并与机器学习相结合，将用于预测不良的围产期结果。

这将是一项为期 12 个月的前瞻性单组队列研究，研究地点将设在 Ibrahim Hyderi，这是卡拉奇东南部约有 70,000 人的城郊定居点。 本研究的样本量是根据妊娠结果计算得出的，估计为 525 名孕妇。

招募 - 家庭监测将由集水区的社区卫生工作者 (CHW) 按顺序进行，以识别孕妇。 然后将向末次月经 (LMP) 妊娠 22-34 周之间的合格女性解释研究目的，并邀请其进行超声扫描。

首次就诊和登记就诊 - 超声扫描的首次就诊窗口将在妊娠 22-26 周之间。 选择此窗口是因为可以更好地识别有风险的妊娠，并且还可以可视化胎儿心脏流量。 基于严格的监测，我们预计大多数女性会出现在这个窗口中。 将收集以下信息：

• 社会人口统计信息
• 病史，包括接触烟草、妊娠、胎次、过去的产科病史（包括流产、死产或新生儿死亡的次数）和合并症（先兆子痫、糖尿病）
• 产妇人体测量（身高、体重和中上臂围）
• 孕妇血压
• 母亲的血红蛋白
• 将测量联合宫底高度
• 标准的产科多普勒评估包括胎儿生长头围、双顶径、腹围和股骨长度的四种主要超声测量，对所有在该中心就诊的孕妇常规进行。 这些参数将用于估计胎儿体重（由机器自动计算）。
• 聚焦胎儿多普勒超声心动图 - 这些包括经腹测量脐动脉、大脑中动脉 (MCA)、动脉导管、胎儿主动脉峡部 (AoI) 和左右心室流出道的多普勒速度
• UmbiFlow - 脐动脉连续波多普勒图像也将在这些女性身上获得。 该设备将生成流动模式的图表并计算流动的阻力指数。

第二次访问 - 超声波扫描的第二次访问窗口将在妊娠 30-34 周之间。 这将适用于所有在妊娠 22-26 周期间进行过首次扫描的女性以及在孕龄 30-34 周期间新登记的女性。 将在第二次访问期间对所有招募的女性进行心电图 (CTG)，然后进行多普勒检查。 将完成与第一次访问中描述的相同程序。

跟进 - 我们将从所有登记的女性那里获得联系信息（电话号码）。 训练有素的研究助产士将负责打电话，并按预先指定的时间间隔进行家访，以便立即和及早确定妊娠结果。 CHW 团队将在产后第 1 天和第 6 天对婴儿进行家访，收集与延迟哭闹、新生儿败血症和住院病程（如果有）相关的问题，并记录婴儿的体重和身长。

口头尸检 - 退伍军人事务部团队将在悲伤期结束后（死后至少 14 天）探望家人。 VA 将使用结构化工具 (http://www.who.int/healthinfo/statistics/WHO_VA_2012_RC1_Instrument.pdf) 进行。