开发总营养指数

饮食是一种可改变的暴露方式，可以对健康产生积极或消极的影响。 超过一半的成年人和三分之一的儿童使用含有对人体健康至关重要的营养素的膳食补充剂。 目前没有衡量所有来源的总营养素暴露量的指标。 如果不衡量膳食补充剂的贡献，则营养不足和营养过剩的暴露分类都是不完整的。 我们高素质的团队提议使用数据驱动策略与具有全国代表性的国家健康和营养检查调查 (NHANES) 一起开发第一个综合总营养指数。 指数和分数是用于营养的首选指标，因为这种方法提供了一个标准化的框架来比较不同的研究。 事实上，2015 年美国人饮食指南咨询委员会的报告以美国农业部营养证据图书馆的系统评价为基础，能够得出结论，只有按指数和分数分类的饮食才有助于制定营养政策。 报告中的数据综合为按指数和评分以及心血管疾病和体重状况分类的饮食模式提供了强有力且一致的证据，并为饮食模式和 2 型糖尿病提供了适度的证据。 但是，没有可用的指数或分数来说明从膳食补充剂和药物中提取的营养素。 在目标 1 中，研究人员将开发一个通常的摄入量模型，该模型捕获食物、饮料、膳食补充剂和药物的习惯摄入量，并通过自我报告的膳食摄入量尽可能减少测量误差。 在目标 2 中，研究人员将使用数据简化技术来描述营养素摄入模式的特征，以创建要包含在指数中的最显着项目。 这些模式将在生物标志物、健康行为以及骨骼和身体成分的测量方面进行仔细检查，以创建总营养指数的评分算法。 在目标 3 中，研究人员将测试总营养指数的可靠性和有效性。 总营养指数的目的是提供一种可用于研究、监测和政策目的的工具。 改进膳食暴露措施将提高我们显示与健康因果关系的能力，最终实现成功的干预策略，并且使用 NHANES 数据开发总营养指数大大提高了其外部有效性。