护理过渡期间的电子药物依从性报告和反馈

药物不良事件在住院后非常常见，其原因有多种，包括对正确用药方案的误解和不遵守该方案。 本研究的目标是使用健康信息技术 (HIT) 实施和评估一种新型“智能药盒”，以最大限度地减少处方方案中的差异并提高出院后的依从性。 据研究人员所知，这种类型的技术尚未在过渡环境中进行研究，过渡环境存在独特的挑战，但也有巨大的机会让患者、护理人员和提供者参与药物安全和改善护理。

具体目标：

1. 对出院患者到社区实施智能药盒干预

   A。假设 1：智能药盒可以在过渡环境中成功实施，包括让患者、护理人员和提供者参与电子可用的药物依从性报告

2. 评估干预措施对出院后用药差异、用药依从性和慢性病管理的影响

   1. 假设 2a：智能药盒干预将减少出院后 6 个月内的用药差异并提高用药依从性
   2. 假设 2b：在患有高血压、糖尿病和高脂血症的患者中，智能药盒干预将改善常规收集的疾病控制措施
3. 确定实施干预措施的障碍和促进因素

为实现这些目标，研究人员将进行整群随机对照试验。 该研究设计将允许严格测量药物安全结果，同时最大限度地减少污染并促进每个实践中提供者的教育，以获取和使用由智能药盒创建的药物依从性报告，并作为 Epic 电子健康记录 (EHR) 中的链接提供).

这是一项试点和可行性研究，重点关注几个领域，最显着的是实施和结果，尽管它也评估了使用（例如，网络内提供者在使用和功效方面的差异，可以访问 EHR 和网络外的依从性报告无法访问的提供者）和测量（即由 HIT 干预自动创建的实时药物依从性测量）。 该研究将产生关于此类干预对药物安全的好处的新知识，并将为未来的研究铺平道路，以更准确地量化对下游患者结果的好处。