FibriCheck 检测心房颤动应用程序的验证 (FLASH-AF)

在这项研究中，将探索各种光学传感器的性能，从智能手机中的相机到智能手表中的光电探测器，并将研究设备和形状因素的可变性。 目的是定义光学传感系统检测心房颤动与参考传统 12 导联 ECG 信号的准确性。 因此，将创建 2 个小组来研究不同的技术，即 第 1 组将使用各种移动设备，第 2 组将使用各种可穿戴设备。 患者的招募将在常规护理实践的框架内进行，患者可以在当前护理周期的不同时刻招募。

第 1 组：基于智能手机的传感器：在此，用户需要将手指放在智能手机摄像头上 60 秒，以获得高质量的 PPG 波形。 这些波形使用自动算法进行分析，并存储在唯一的匿名研究 ID 下。

第 2 组：基于智能手表的传感器：在此，使用可穿戴设备，将其放在手腕上并记录 PPG 信号，类似于智能手机相机，但具有特定的 PPG 传感器。 数据由 FibriCheck 软件提取和处理，算法生成诊断输出，存储在唯一的匿名研究 ID 下。

涉及的硬件来自不同的供应商。 由于 FibriCheck 被认证为独立软件，因此预计它可以独立于不同的硬件来源运行。 这个假设将在本研究中得到解决。

将在本研究中使用的智能手机设备：三星、华为、小米、苹果、LGE、联想和中兴设备。 将在本研究中使用的可穿戴设备：Apple 和 Fitbit 智能手表设备。