益生菌补充剂的耐受性和不良事件风险
益生菌补充剂不良事件的耐受性和风险:一项针对健康个体的随机和安慰剂对照研究
产丁酸盐的细菌普拉梭菌在人体肠道中含量丰富,在健康个体中最多可占胃肠道菌群的 5%。 它的减少与代谢综合征(如 2 型糖尿病、脂肪肝和炎症性肠病)的胃肠道菌群失衡有关。
目前的双盲、安慰剂对照、随机研究旨在研究与安慰剂相比,连续 8 周每天一次膳食补充普拉梭菌(与 D. piger 联合)是否可以耐受,以及它是否会影响新陈代谢一种积极的方式。
研究概览
地位
条件
详细说明
近年来,对胃肠道微生物对人类健康的作用的了解引起了人们的极大兴趣。 产丁酸盐细菌普拉梭菌是人体肠道中天然存在的细菌种类,在健康个体中最多可占胃肠道菌群的 5%。
几项研究表明,炎症性肠病患者体内产生丁酸盐的细菌(包括普氏梭菌)数量较少;克罗恩病和溃疡性结肠炎。 此外,与健康人相比,溃疡性结肠炎患者的短脂肪酸水平较低。 从关于克罗恩氏病的研究中也获得了类似的结果,其中普氏梭菌丰度低的人术后疾病复发的风险更高。
很明显,人体胃肠道中的细菌是共生的,并且相互依赖于彼此的新陈代谢。 赞助商 (Metabogen AB) 进行的研究表明,在猪脱硫弧菌(一种存在于人类肠道中的常见硫酸盐还原菌)存在的情况下,普氏梭菌的丁酸盐产量会增加。 F. prausnitzii 和 D. piger 之间的共生关系可以通过将这些细菌物种组合成益生菌膳食补充剂来利用,从而维持肠道中的丁酸盐产生。
在动物模型中,每公斤体重接受的剂量比拟议研究中预定的最高剂量高约 5,000 倍,普氏梭菌的摄入显示出抗炎作用以及对新陈代谢的积极作用。
本研究是一项双盲、安慰剂对照、随机的研究,研究对象是从普通人群中招募的 48 名年龄在 20 至 40 岁之间的健康个体(男性和女性)。 这些志愿者将连续 8 周每天一次口服 F. prausnitzii 和 D. piger(两种不同剂量)或安慰剂。 研究人员将评估与安慰剂相比,研究产品治疗的耐受性(由于治疗 8 周内的不良事件而终止),以及它是否会引起胃肠道症状(使用胃肠道症状评定量表测量)。 研究人员还将评估研究产品的摄入是否可能对新陈代谢(血糖、脂肪酸、蛋白质等)产生积极影响。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
-
Västra Götaland
-
Gothenburg、Västra Götaland、瑞典、43180
- Geriatric Medicine, Sahlgrenska University Hospital, Mölndal
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-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- 20至40岁
- 签署参与同意书
- 没有任何已知疾病的健康人
- 愿意并有能力参加计划的访视、参与电话访谈并遵循研究说明
- 理解瑞典语的口语和书面语
排除标准:
- 持续使用处方药治疗
- 定期或偶尔摄入益生菌产品(含益生菌的食物是允许的)
- 在过去 3 个月内接受过抗生素治疗
- 怀孕
- 经历过胃肠道症状(在上个月),这可能会影响研究参与,正如研究医师所认为的那样。
- 目前使用烟草(吸烟或鼻烟)
- 参与另一项临床研究
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:其他
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:四人间
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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安慰剂比较:安慰剂
一粒含有安慰剂的胶囊(与含有活性物质的胶囊相同(F.
prausnitzii 和 D. piger)味道和外观,但不含活性成分)每天(早上)口服一次,早餐前一小时空腹服用,连续 8 周。
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连续 8 周每天一次安慰剂膳食补充剂
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有源比较器:高剂量 F. prausnitzii 和 D. piger
一粒胶囊(含 F. prausnitzii 和 D. piger,剂量为每个菌株 1E9-5x1E9 菌落形成单位)每天一次(早上),早餐前一小时空腹口服,连续 8 周。
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连续 8 周每天一次膳食补充高剂量普氏梭菌和猪乳杆菌
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有源比较器:低剂量 F. prausnitzii 和 D. piger
一粒胶囊(含 F. prausnitzii 和 D. piger,剂量为每个细菌菌株 1E8-5x1E8 菌落形成单位)每天一次(早上),早餐前一小时空腹口服,连续 8 周。
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连续 8 周每天一次膳食补充低剂量普氏梭菌和猪乳杆菌
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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F. prausnitzii 和 D. piger 口服摄入量的耐受性,定义为在 8 周治疗期间因不良事件而中止研究。
大体时间:0-8周
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与安慰剂相比,研究产品治疗的耐受性如何,主要定义为治疗 8 周内因不良事件而终止。
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0-8周
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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胃肠道副作用,使用胃肠道症状评定量表 (GSRS) 测量
大体时间:0-8周
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胃肠道症状使用胃肠道症状评定量表 (GSRS) 进行测量,该量表包括 15 个项目,分为五个症状群,测量 1) 反流、2) 腹痛、3) 消化不良、4) 腹泻和 5) 便秘。
GSRS 有七分等级的李克特式量表,其中 1 代表没有麻烦的症状,7 代表非常麻烦的症状。
总分来自所有子类,得分介于 0 和 45 之间。
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0-8周
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对炎症的影响 - 红细胞沉降率(安全参数)
大体时间:0-8周
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血液中红细胞沉降率的变化。
8周治疗期前后红细胞沉降率的显着变化。
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0-8周
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对炎症的影响 - CRP(安全参数)
大体时间:0-8周
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血液中 C 反应蛋白 (CRP) 水平的变化。
8 周治疗期前后 CRP 的显着变化。
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0-8周
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对造血功能的影响-红细胞(安全参数)
大体时间:0-8周
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红细胞计数的变化。
8 周治疗期前后红细胞计数的显着变化。
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0-8周
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对造血功能的影响-白细胞(安全参数)
大体时间:0-8周
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白细胞计数的变化。
8 周治疗期前后白细胞计数的显着变化。
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0-8周
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对造血功能的影响 - 血小板(安全参数)
大体时间:0-8周
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血小板计数的变化。
8 周治疗期前后血小板计数的显着变化。
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0-8周
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对肝酶的影响 - ALAT(安全参数)
大体时间:0-8周
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肝酶 ALAT(丙氨酸转氨酶)的变化。
基线前和治疗 8 周后的显着变化。
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0-8周
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对肝酶的影响 - ASAT(安全参数)
大体时间:0-8周
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肝酶 ASAT(天冬氨酸转氨酶)的变化。
基线前和治疗 8 周后的显着变化。
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0-8周
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对肝酶的影响 - ALP(安全参数)
大体时间:0-8周
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肝酶 ALP(碱性磷酸酶)的变化。
基线前和治疗 8 周后的显着变化。
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0-8周
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对血清胆红素的影响(安全参数)
大体时间:0-8周
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血清胆红素的变化。
基线前和治疗 8 周后的显着变化。
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0-8周
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对血糖的影响
大体时间:0-8周
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8 周治疗期前后空腹血糖和 HbA1c 水平的变化(百分比)。
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0-8周
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对短链脂肪酸丰度的影响
大体时间:0-10周
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从基线到第 10 周粪便中短链脂肪酸的变化。
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0-10周
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用 F. prausnitzii 定殖
大体时间:0-8周
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肠道内 F. prausnitzii 细菌的总量。
在大便中测量。
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0-8周
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对肾功能的影响(安全参数)
大体时间:0-8周
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计算的 eGFR(肾小球滤过率,基于血清肌酐)的变化
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0-8周
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对血清总蛋白的影响(安全参数)
大体时间:0-8周
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血清总蛋白的变化
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0-8周
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合作者和调查者
合作者
调查人员
- 首席研究员:Mattias Lorenzon, MD, PhD、Dept Geriatrics, Sahlgrenska University Hospital
出版物和有用的链接
一般刊物
- Hsiao EY, McBride SW, Hsien S, Sharon G, Hyde ER, McCue T, Codelli JA, Chow J, Reisman SE, Petrosino JF, Patterson PH, Mazmanian SK. Microbiota modulate behavioral and physiological abnormalities associated with neurodevelopmental disorders. Cell. 2013 Dec 19;155(7):1451-63. doi: 10.1016/j.cell.2013.11.024. Epub 2013 Dec 5.
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- Le Chatelier E, Nielsen T, Qin J, Prifti E, Hildebrand F, Falony G, Almeida M, Arumugam M, Batto JM, Kennedy S, Leonard P, Li J, Burgdorf K, Grarup N, Jorgensen T, Brandslund I, Nielsen HB, Juncker AS, Bertalan M, Levenez F, Pons N, Rasmussen S, Sunagawa S, Tap J, Tims S, Zoetendal EG, Brunak S, Clement K, Dore J, Kleerebezem M, Kristiansen K, Renault P, Sicheritz-Ponten T, de Vos WM, Zucker JD, Raes J, Hansen T; MetaHIT consortium, Bork P, Wang J, Ehrlich SD, Pedersen O. Richness of human gut microbiome correlates with metabolic markers. Nature. 2013 Aug 29;500(7464):541-6. doi: 10.1038/nature12506.
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