放疗前的三峰成像 (TRIMODAL)

在肿瘤学中，个性化医疗通过提供越来越多的针对肿瘤和患者的特定护理而取得进步。 因此，医学成像允许通过体积测量对肿瘤进行精确的形态学和功能表征，特别是在放射治疗中用于定义宏观肿瘤体积（GTV），以及与最近提取纹理参数和/或肿瘤的概念相对应的放射组学测量形状（肿瘤异质性、肿瘤侵袭性……）。 也可以通过人体测量（总肌肉质量、内脏脂肪组织质量的测量……）精确表征患者，这些测量可以是重要的预测和预后因素，并且通常在成像中比使用数学公式更准确地估计。

然而，这些测量部分取决于成像采集模式（PET、CT 或 MRI）。 因此，体积测量和 GTV 因所使用的成像而不同。 研究这些差异很重要，因为没有单一的成像技术涵盖所有潜在的 GTV 区域，但另一方面，解剖学和功能信息的组合可以改善肿瘤的描绘。 除了这种体积分析之外，放射组学特征的提取在放射治疗中似乎非常有前途，但需要克服许多限制，特别是与数据采集模式相关的限制。 关于人体测量，CT 和 MRI 已成为精确解剖量化的基本技术，特别是瘦体重、内脏脂肪组织或肌肉质量，但这些参数的自动测量技术尚未定义，特别是在与 PET 相关的 CT 或 MRI 采集期间用于衰减校正。

为了识别有用的体积、放射组学和人体测量学特征，医学成像因此需要具有可比癌症组织学和通过不同方式（例如， PET、CT 或 MRI）在类似治疗前的治疗前评估期间。

本研究的目的是利用法国鲁昂亨利贝克勒尔癌症中心 (HBCC) 医学影像部门最近安装的 MRI，创建一个前瞻性队列来研究体积、放射组学和人体测量学特征，允许 PET/将进行 MRI，并利用 HBCC 放射治疗和医学影像部门之间的协作。