放射線治療前のトリモーダルイメージング (TRIMODAL)

腫瘍学では、ますます腫瘍および患者固有のケアを提供することにより、個別化医療が進歩しています。 このように、医用画像では、特に放射線治療で巨視的腫瘍体積（GTV）を定義するために使用される体積測定、およびテクスチャパラメータおよび/または腫瘍の抽出の最近の概念に対応する放射性測定による腫瘍の正確な形態学的および機能的特徴付けが可能になります。形状（腫瘍の不均一性、腫瘍の浸潤性...）。 患者の正確な特徴付けは、重要な予測因子および予後因子である可能性があり、一般に数式を使用するよりもイメージングでより正確に推定される人体測定 (総筋肉量、内臓脂肪組織量の測定など) によっても可能です。

ただし、これらの測定は、画像取得モード (PET、CT、または MRI) に部分的に依存します。 したがって、体積測定値、したがって GTV は、使用するイメージングによって異なります。 潜在的な GTV 領域をすべて網羅する単一のイメージング技術はないため、これらの違いを研究することは重要ですが、一方で、解剖学的および機能的情報の組み合わせにより、腫瘍の描写が改善される可能性があります。 この体積分析を超えて、放射線特性の抽出は放射線治療において非常に有望であると思われますが、特にデータ取得モードに関連して克服すべき多くの制限があります。 人体測定に関して、CT と MRI は、特に除脂肪体重、内臓脂肪組織、または筋肉量の正確な解剖学的定量化に不可欠な技術となっていますが、特に PET に関連する CT または MRI 取得中のこれらのパラメータの自動測定技術はまだ定義されていません。減衰補正用。

したがって、有用な体積、放射線および人体測定特性を特定するために、医用画像では、同等の癌組織学を持つ患者の前向きコホートと、さまざまなモダリティによって取得された標準化された画像が必要です (例: PET、CT または MRI) 同様の治療前の治療前評価中。

この研究の目的は、フランスのルーアンにあるアンリ・ベクレルがんセンター (HBCC) の医用画像部門に MRI が最近設置されたことを利用して、体積、放射性および人体測定の特性を研究するための前向きコホートを作成することです。 MRI を実施し、HBCC の放射線治療部門と医用画像部門との連携を利用します。