为睡眠质量差的老年人开发快速筛查、简单分组和精确干预模型的新策略

睡眠质量差是老年人的一个主要公共卫生问题。 然而，老年人睡眠质量差的根本原因是多方面的且复杂的。 需要一种高度可及且有效的工具来筛查和分组睡眠质量差的老年人。 特别是，该文书有望提出相应的干预措施。 本项目将使用包括非残疾和残疾老年人在内的两个群体来开发短筛查和亚组量表以及相应的干预措施。 在该项目的第一年和第二年，我们将应用已建立的“短筛查和分组量表”的非残疾版本，对非残疾老年人口中睡眠质量差的老年人进行筛查和分组。 随后，将对筛选出的亚组进行因果饼图分析，以阐明睡眠质量差的复杂原因。 参加人数估计为500人。 同时，将邀请医院额外的 500 名失能老年人进行潜在类别分析 (LCA)，以对失能老年人睡眠质量差的合理类别进行分组。 根据LCA的结果，将制作禁用版的'Short Screen and Subgrouping Scale'，并据此进行相关的因果饼分析。 在该项目的第二年和第三年，将分别进行两项双臂随机对照试验（RCT）。 一臂是非药物干预组 (n=30)，另一臂是对照组 (n=30)。 在非残疾老年人中，我们的试点研究中定义的筛查轻度失眠组将被邀请参加随机对照试验。 在失能老年人中，经过LCA后，症状较轻的亚组将被考虑进入RCT研究阶段。 两项随机对照试验的干预措施将根据因果饼分析的结果进行设计。 非药物干预将包括睡眠卫生教育、运动训练和认知行为治疗的相关模块。 这个为期 3 年的项目预计将构建一个人群水平的精准医学模型，该模型针对老年人睡眠质量差的问题。