长者语的 Speeko

每 66 秒就有一个新人被诊断出患有阿尔茨海默病或其他痴呆症，大多数痴呆症 (PWD) 患者在养老院 (NH) 度过晚期痴呆症，那里缺乏痴呆症护理技能和人员短缺限制了护理质量。 NHs 中的 PWD 护理因痴呆症 (BPSD) 的行为和心理症状而变得复杂，例如攻击性、发声、徘徊和退缩，这些症状是由于 PWD 失去认知和沟通能力并且无法表达他们未满足的身体和社会心理需求而发生的。 BPSD 呈现给 NH 员工的是对护理的抵抗 (RTC)，它增加了员工的压力和完成护理的昂贵时间，通常导致员工流失、受伤和不恰当地使用精神药物来控制 BPSD。 尽管医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的规定和处罚已略微减少了抗精神病药物的使用，但新罕布什尔州居民的禁忌使用仍然是一个普遍存在的问题，会导致有害的副作用并降低 PWD 的生活质量。

PI 和其他研究人员凭经验证实，当 NH 工作人员使用 elderspeak（类似于婴儿谈话的语言）时，RTC 会发生，该语言具有不恰当的亲密亲昵称呼（诸如“蜂蜜”之类的小词），贬低暗示依赖的代词替代（“调查人员”需要洗澡）和苛刻的任务导向命令（“坐下”）。 Elderspeak 向那些反应退缩或 BPSD 的居民传达了一种不尊重和无能的信息。 R03 研究确定，当工作人员使用长辈语言而不是正常的成人交流时，患有痴呆症的居民出现 BPSD（通过在视频中编码 RTC 行为来衡量）的可能性要高出两倍以上。 随后的 CHAT R01 试验证实，员工在参加了三节 Changing Talk (CHAT) 沟通培训计划后减少了对 elderspeak 的使用，这减少了 RTC。

为了促进传播，已经开发了交互式在线 CHAT 模块 (CHATO)，它提供相同的 CHAT 课堂内容，并具有通过互联网为忙碌的 NH 员工（包括农村地区和小型独立 NH 的员工）灵活访问的优势。 认识到实践中基于证据的技能的延迟和不完全采用和应用，PI 和他的同事们认为需要采取其他策略来优化 CHATO 技能的实施。 基于绩效的技能强化对于在实践中更好地立即实施和长期维护新技能的使用是有效的。 然而，在 NH 环境中进行个性化专家反馈的可行性和成本通常令人望而却步，因此在实践中并未广泛使用。

本研究将测试基于性能的自动化反馈应用程序的可行性和初步效果，该应用程序可检测和报告小词（亲爱的、亲爱的和亲爱的）的使用，这些是与 BPSD 相关的流行的长辈口语术语。 PI 和同事开发了 SPEEKO for Elderspeak 应用程序，使用先前研究的存档 NH 录音来识别最常用的缩略语，然后开发算法来检测语音中的缩略语。 该应用程序基于在实验室建立的概念验证，将在护理点展示可行性。 接下来，将进行临床试验（N= 6NHs），以测试该应用程序的初步功效，以扩大完成 CHATO 培训的 NH 员工减少使用小型产品的情况。

具体目标：

1. 目标 1. 展示 NH 员工使用 SPEEKO for Elderspeak 反馈应用程序的可行性、可接受性和有效性。 五名经过认证的护士助理 (CNA) 将在 NH 护理期间使用该应用程序，并提供有关任何需要修改的反馈。 假设：该应用程序将易于使用并为 CNA 所接受。 应用程序确定的小数将与心理语言学分析相关联，以验证准确性。
2. 目标 2. 测试创新的自我监控反馈应用程序对员工长辈使用的初步影响，并将准确性与录音员工交流的心理语言学分析进行比较。 假设：与延迟反馈控制（三个 NH 中的 N= 30）相比，在完成 CHATO 培训后，接受即时应用程序反馈的员工（三个 NH 中的 N= 30）将有更大的 elderspeak 减少。
3. AIM 3. 评估应用程序的可接受性和成本。 假设：使用该应用程序的员工会发现它可以接受并且对他们的实践有益。 基于流程的成本核算将用于确定在 NH 和其他长期服务和支持环境中使用应用程序的成本。 成本将根据每组的结果进行比较。