Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Speeko för Elderspeak

16 december 2024 uppdaterad av: University of Kansas Medical Center

SPEEKO for Elderspeak: En självövervakande app för att förbättra kommunikationen och minska beteendesymtom i vården för personer med Alzheimers sjukdom och andra demenssjukdomar

Den här studien kommer att testa genomförbarheten och preliminära effekter av en automatiserad och prestationsbaserad feedback-app (Speeko for Elderspeak) som upptäcker och rapporterar användningen av diminutiv (vilkor som honung, älskling och sötnos), vanliga elderspeak-termer kopplade till BPSD . Med utgångspunkt i proof of concept som etablerats i laboratoriet kommer appen att visa genomförbarhet vid vårdpunkten. Därefter kommer en klinisk prövning (N= 6NHs) att genomföras för att testa preliminär effektivitet av appen för att förstärka minskningen av diminutivanvändning för NH-personal som slutför CHATO-utbildningen (3 onlinemoduler).

Studieöversikt

Status

Avslutad

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

En ny person diagnostiseras med Alzheimers sjukdom eller annan demens var 66:e sekund, och de flesta personer med demens (PWD) tillbringar de sena stadierna av demens på vårdhem (NHs) där bristande kompetens inom demensvård och personalbrist begränsar vårdens kvalitet. Vård av PWD i NHs kompliceras av beteendemässiga och psykologiska symtom på demens (BPSD) såsom aggression, röstutbrott, vandring och tillbakadragande som uppstår när PWD förlorar kognitiva och kommunikationsförmågor och inte kan uttrycka sina otillfredsställda fysiska och psykosociala behov. BPSD presenteras för NH-personal som resistivitet mot vård (RTC) som ökar personalens stress och dyrbar tid att slutföra vården, vilket ofta leder till personalomsättning, skador och olämplig användning av psykotropa mediciner för att kontrollera BPSD. Även om mandat och påföljder från Center for Medicare och Medicaid Services (CMS) har minskat användningen av antipsykotisk medicin något, förblir kontraindicerad användning hos NH-bor ett genomgripande problem, vilket orsakar skadliga biverkningar och minskar livskvaliteten för PWD.

PI och andra forskare har empiriskt verifierat att RTC uppstår när NH-personal använder elderspeak (tal som liknar babysnack) som innehåller olämpligt intima termer av kärlek (diminutiv som "honung"), förringar pronomenbyten som innebär beroende ("utredarna" behöver ett bad), och hårda uppgiftsorienterade kommandon ("sitta ner"). Elderspeak förmedlar ett budskap om respektlöshet och inkompetens till invånare som reagerar med tillbakadragande eller BPSD. R03-studien fastställde att invånare med demens löper mer än dubbelt så stor risk att uppvisa BPSD (mätt genom att koda RTC-beteende i videor) när personal använder elderspeak istället för normal vuxenkommunikation. Den efterföljande CHAT R01-prövningen verifierade att personalen minskade sin användning av elderspeak efter att ha deltagit i kommunikationsutbildningen Changing Talk (CHAT) på tre sessioner, och att detta minskade RTC.

För att underlätta spridningen har interaktiva CHAT-moduler online utvecklats (CHATO) som tillhandahåller samma CHAT-klassrumsinnehåll med fördelen av flexibel åtkomst via internet för upptagen NH-personal, inklusive de på landsbygden och små, oberoende NHs. Med tanke på förseningen och det ofullständiga antagandet och tillämpningen av evidensbaserade färdigheter i praktiken, anser PI och kollegor att ytterligare strategier för att optimera implementeringen av CHATO-kompetenser är indikerade. Prestationsbaserad kompetensförstärkning är effektiv för att uppnå större omedelbar implementering och långsiktigt underhåll av ny kompetens som används i praktiken. Men genomförbarheten och kostnaderna för individualiserad expertåterkoppling i NH-miljöer är vanligtvis oöverkomliga och används därför inte i stor utsträckning i praktiken.

Den här studien kommer att testa genomförbarheten och preliminära effekter av en automatiserad och prestationsbaserad feedback-app som upptäcker och rapporterar användningen av diminutiva (vilkor som honung, älskling och älskling) som är vanliga elderspeak-termer kopplade till BPSD. PI och kollegor utvecklade SPEEKO for Elderspeak-appen med hjälp av arkiverade NH-inspelningar från tidigare forskning för att identifiera de mest använda diminutiverna och sedan utveckla algoritmer för att upptäcka dem i tal. Med utgångspunkt i proof of concept som etablerats i laboratoriet kommer appen att visa genomförbarhet vid vårdpunkten. Därefter kommer en klinisk prövning (N= 6NHs) att genomföras för att testa preliminär effektivitet av appen för att förstärka minskningen av diminutivanvändning för NH-personal som genomför CHATO-utbildningen.

SPECIFIKA MÅL:

  1. SYFTE 1. Demonstrera genomförbarhet, acceptans och giltighet för SPEEKO for Elderspeaks feedbackapp som används av personal i NH. Fem certifierade sjuksköterskor (CNA) kommer att använda appen under NH-vård och ge feedback om eventuella nödvändiga ändringar. Hypotes: Appen kommer att vara lättanvänd och acceptabel för CNA:er. Diminutiva antal som bestäms av appen kommer att korreleras med psykolingvistisk analys, vilket validerar noggrannheten.
  2. SYFTE 2. Testa preliminära effekter av en innovativ självövervakningsapp för feedback på personalens äldres användning och jämför noggrannheten med psykolingvistiska analyser av ljudinspelad personalkommunikation. Hypotes: Personal som får omedelbar app-feedback (N= 30 av tre NHs) kommer att ha större äldretalsminskning efter att ha genomfört CHATO-utbildning jämfört med fördröjda feedbackkontroller (N= 30 av tre NHs).
  3. SYFTE 3. Utvärdera appens acceptans och kostnader. Hypotes: Personal som använder appen kommer att tycka att den är acceptabel och fördelaktig för sin praktik. Processbaserad kostnadsberäkning kommer att användas för att fastställa kostnader för appanvändning i NHs och andra långsiktiga service- och supportinställningar. Kostnaderna kommer att jämföras i förhållande till respektive grupps utfall.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

25

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Kansas
      • Kansas City, Kansas, Förenta staterna, 66160
        • University of Kansas School of Nursing

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

14 år till 95 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • CNA som är 18 år eller äldre
  • Fast anställda
  • Flytande engelska

Exklusions kriterier:

  • CNAs yngre än 18 eller
  • CNA:er som inte talar flytande engelska.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Stödjande vård
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Behandling
Behandlings-NHs kommer att få omedelbar feedback från Speeko-appen efter varje inspelningstillfälle
Speeko for Elderspeak är en IOS-applikation för kommunikationsfeedback.
Inget ingripande: Kontrollera
Control NHs kommer inte att få appfeedback förrän alla inspelningssessioner är klara.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förändring i Elderspeak mätt med diminutiv som upptäcks i deltagarens inspelade tal.
Tidsram: Tid1(baslinje), Tid 2 (direkt efter 1 veckas CHATO-träning), Tid 3 (2 veckor efter CHATO), Tid 4 (4 veckor efter CHATO)
Diminutiv användning per uttalande som upptäckts av Speeko for Elderspeak-appen. Diminutiv data kommer att jämföras mellan interventions- och kontrollgrupperna och inom äldreboenden. Den kliniska prövningen kunde inte analyseras på grund av för få deltagare (COVID-19-pandemi).
Tid1(baslinje), Tid 2 (direkt efter 1 veckas CHATO-träning), Tid 3 (2 veckor efter CHATO), Tid 4 (4 veckor efter CHATO)

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Acceptabilitet mätt med systemets användbarhetsskala.
Tidsram: Enkäten slutförd efter att ha använt Speeko-appen under en genomförbarhetssession (pre-klinisk prövning) eller i slutet av alla fyra inspelningssessioner - Tid 4 (4 veckor efter CHATO).
En validerad industristandardundersökning med 10 artiklar. Frågorna är i en 5-gradig Likert-skala med svar från håller helt med till håller helt med. Frågepoängen omvandlas till 0-100 totalpoäng där lägre poäng indikerar låg användbarhet och höga poäng indikerar större användbarhet. Ett enda värde beräknades genom att summera alla poäng över och medelvärde.
Enkäten slutförd efter att ha använt Speeko-appen under en genomförbarhetssession (pre-klinisk prövning) eller i slutet av alla fyra inspelningssessioner - Tid 4 (4 veckor efter CHATO).
Utvärdera appkostnaden genom att mäta löner per timme efter NH-roll och kostnader förknippade med Speeko for Elderspeak-applikationen.
Tidsram: Undersökningen genomfördes av varje äldreboende i slutet av den 3 månader långa implementeringsperioden.
Kostnaden förknippad med elderspeak-reduktion kommer att beräknas med hjälp av primära resultat, lönedata och ansökningskostnader.
Undersökningen genomfördes av varje äldreboende i slutet av den 3 månader långa implementeringsperioden.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Kristine Williams, RN, PhD, University of Kansas

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

9 december 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

30 april 2023

Avslutad studie (Faktisk)

30 april 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

16 augusti 2019

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

19 augusti 2019

Första postat (Faktisk)

21 augusti 2019

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

25 mars 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

16 december 2024

Senast verifierad

1 december 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • R21AG065029 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Dela studieinformation via Open Science Framework, plattform skapad av Center for Open Science

Tidsram för IPD-delning

Uppgifterna kommer att delas inom ett år efter avslutad studie.

Kriterier för IPD Sharing Access

https://cos.io/our-products/osf/

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAV
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera