Speeko for Elderspeak

66 másodpercenként diagnosztizálnak egy új embert Alzheimer-kórral vagy más demenciával, és a legtöbb demenciában (PWD) szenvedő személy a demencia késői stádiumát idősotthonokban tölti, ahol a demencia ellátására vonatkozó készségek hiánya és a személyzet hiánya korlátozza az ellátás minőségét. A NH-s betegek ellátását nehezítik a demencia (BPSD) viselkedési és pszichológiai tünetei, mint például az agresszió, hangkitörések, vándorlás és visszahúzódás, amelyek akkor fordulnak elő, amikor a PWD elveszti kognitív és kommunikációs képességeit, és nem tudja kifejezni kielégítetlen fizikai és pszichoszociális szükségleteit. A BPSD az NH személyzete számára a gondozással szembeni ellenálló képességet (RTC) mutatja be, ami növeli a személyzet stresszét és költséges időt az ellátás befejezéséhez, ami gyakran a személyzet fluktuációjához, sérülésekhez és a pszichotróp gyógyszerek nem megfelelő használatához vezet a BPSD szabályozására. Bár a Center for Medicare and Medicaid Services (CMS) megbízásai és szankciói kismértékben csökkentették az antipszichotikumok használatát, az NH-lakosok ellenjavallt alkalmazása továbbra is átfogó probléma, ami káros mellékhatásokat okoz, és csökkenti a fogyatékkal élők életminőségét.

A PI és más kutatók empirikusan igazolták, hogy az RTC akkor fordul elő, amikor az NH munkatársai olyan idős beszédet használnak (a csecsemőbeszédhez hasonló beszéd), amely nem megfelelően intim megszerettetési kifejezéseket tartalmaz (kicsinyítő szavak, például "méz"), lekicsinyli a függőséget feltételező névmás helyettesítéseket ("a nyomozók"). fürdésre van szüksége), és kemény, feladatorientált parancsokat ("ülj le"). Az Elderspeak a tiszteletlenség és a hozzá nem értés üzenetét közvetíti azoknak a lakosoknak, akik visszavonulással vagy BPSD-vel reagálnak. Az R03-as tanulmány megállapította, hogy a demenciában szenvedő lakosok több mint kétszer nagyobb valószínűséggel mutatnak BPSD-t (ezt az RTC-viselkedés videóiban történő kódolásával mérik), amikor a személyzet a felnőttek szokásos kommunikációja helyett az idősebbek beszédét használja. Az ezt követő CHAT R01 próba igazolta, hogy a személyzet csökkentette az elderspeak használatát, miután részt vett a három üléses Changing Talk (CHAT) kommunikációs tréning programon, és ez csökkentette az RTC-t.

A terjesztés megkönnyítésére interaktív online CHAT modulokat fejlesztettek ki (CHATO), amelyek ugyanazt a CHAT tantermi tartalmat biztosítják az interneten keresztüli rugalmas hozzáférés előnyével az elfoglalt NH-személyzet számára, beleértve a vidéki területeken és a kis, független NH-k dolgozóit is. Felismerve a bizonyítékokon alapuló készségek késedelmét és hiányos átvételét és alkalmazását a gyakorlatban, a PI és munkatársai úgy vélik, hogy további stratégiák szükségesek a CHATO készségek megvalósításának optimalizálására. A képességek teljesítményalapú megerősítése hatékony az új készségek gyakorlati felhasználásának nagyobb azonnali megvalósításában és hosszú távú fenntartásában. Azonban az egyéni szakértői visszajelzés megvalósíthatósága és költségei az NH-beállításokban általában túl magasak, ezért a gyakorlatban nem használják széles körben.

Ez a tanulmány egy olyan automatizált és teljesítmény-alapú visszajelzési alkalmazás megvalósíthatóságát és előzetes hatásait teszteli, amely észleli és jelenti a kicsinyítő jelzők (szeretet kifejezések, például méz, kedves és édes) használatát, amelyek a BPSD-hez kapcsolódó, elterjedt, idősebb nyelvű kifejezések. A PI és munkatársai kifejlesztették a SPEEKO for Elderspeak alkalmazást korábbi kutatásokból származó archivált NH-felvételek felhasználásával, hogy azonosítsák a leggyakrabban használt kicsinyítőket, majd algoritmusokat dolgozzanak ki azok beszédben való észlelésére. A laboratóriumban kialakított koncepcióra építve az alkalmazás bemutatja a megvalósíthatóságot a gondozási helyen. Ezt követően egy klinikai vizsgálatot (N=6NH) végeznek az alkalmazás előzetes hatékonyságának tesztelésére a CHATO képzést befejező NH-személyzet aprólékos használatának csökkentésében.

KONKRÉT CÉLOK:

1. CÉL 1. Mutassa be a SPEEKO for Elderspeak visszajelzési alkalmazás megvalósíthatóságát, elfogadhatóságát és érvényességét az NH munkatársai által. Öt minősített ápolónő (CNA) fogja használni az alkalmazást az NH-gondozás során, és visszajelzést ad a szükséges módosításokról. Hipotézis: Az alkalmazás könnyen használható és elfogadható lesz a CNA-k számára. Az alkalmazás által meghatározott kicsinyített számok összefüggenek a pszicholingvisztikai elemzéssel, igazolva a pontosságot.
2. CÉL 2. Tesztelje egy innovatív önellenőrző visszacsatoló alkalmazás előzetes hatását a személyzet idősek beszédhasználatára, és hasonlítsa össze a pontosságot a hangrögzített személyzeti kommunikáció pszicholingvisztikai elemzéseivel. Hipotézis: Azon alkalmazottak, akik azonnali visszajelzést kapnak az alkalmazásról (N = 30 három NH-ban), nagyobb mértékben csökkentik az idős beszédet a CHATO képzés befejezése után, mint a késleltetett visszacsatolási kontrolloknál (N = 30 három NH-ban).
3. CÉL 3. Értékelje az alkalmazások elfogadhatóságát és költségeit. Hipotézis: Az alkalmazást használó személyzet elfogadhatónak és hasznosnak találja a gyakorlatukra. Folyamatalapú költségszámítást fogunk használni az alkalmazáshasználat költségeinek meghatározására az NH-kban és más hosszú távú szolgáltatási és támogatási beállításokban. A költségeket összehasonlítják az egyes csoportok eredményeivel.