ADE 相关住院风险预测工具对患者的有效性 (ADE-RED)

药物不良事件 (ADE) 及其对全球再入院率的影响受到了相当大的关注。 几项研究试图确定最常导致 ADE 的药物、高危患者人群以及这些 ADE 的原因。 一些假设的原因包括人口老龄化、市场上药物数量的增加以及多药治疗的令人不安的上升趋势。 报告的 ADE 相关住院率因研究而异。 Kongkaew 等人。据估计，大约 5% 的住院患者是药物不良反应 (ADR) 的结果，ADR 是 ADE 的一种亚型。 同时，Shehab 等人。估计大约 27.3% 的急诊科 (ED) 因 ADE 就诊导致住院。

不幸的是，从业者可能会通过为未识别的 ADE 引起的病症开出额外的药物疗法来加剧该问题。 这种情况会导致额外的费用并对患者造成伤害。 然而，药剂师具有独特的资格，可以通过药剂师主导的药物协调 (PLMR) 识别和解决潜在的 ADE。 PLMR 是药剂师生成患者正在服用的药物的准确清单并将该清单与患者记录的入院、转院和/或出院医嘱进行比较的过程。 通过多年的教育和培训，了解各种药物的药代动力学和药代动力学特征，以及任何潜在的副作用，使药剂师具备检测、评估和理解 ADE 的技能。 许多机构已在特定医院单位（如急诊室）内实施 PLMR，以努力为患者和医疗保健机构节省更多成本。

对患有可预防 ADE 的患者进行的荟萃分析发现，在住院或急诊时出现的 ADE 中有多达 52% 是可以预防的 (8)。 这突出表明需要开发一种工具来预测有 ADE 相关住院风险的患者。 已经制定了多项 ADE 风险预测计划来识别高风险患者 (9-17)。 其中许多风险预测工具，例如老年社区居民患者因不良反应住院预测 (PADR-EC) 评分和布赖顿药物不良反应风险 (BADRI) 模型，侧重于老年患者、住院患者或两者. 由于 65 岁或以上成年人的 ADE 相关住院率是 65 岁以下成年人的 7 倍，因此关注老年人的预测工具是合理的 (6)。 然而，对于就诊于 ED 并处于 ADE 高风险中的公众，风险评分工具中的信息有限。 2017 年，卫理公会达拉斯医疗中心 (MDMC) 的护理过渡药房居民开发了一种风险评分工具，以帮助识别 ED 中 ADE 相关住院风险高的患者。 该评分工具被命名为 ADE-RED 评分，考虑了患者的年龄、多种药物治疗的存在、特定的高风险药物、既往急诊就诊次数、合并症以及他们当前就诊的原因。 分数达到 12 分或以上会提醒 ED 药剂师执行 PLMR 并向医务人员提供必要的干预和建议。 因此，ADE-RED 计划有机会填补因可预防的 ADE 而可能住院或返回 ED 的患者护理方面的空白。

将进行这项研究以确定与从卫理公会卫生系统 (MHS) 内的姊妹机构观察到的此类再入院发生率相比，ADE-RED 评分是否可以降低 ADE 相关再入院的发生率，并确定 ADE-RED 是否可以评分可以预测有再入院风险的患者。