Effectiviteit van een ADE-gerelateerde risicovoorspellingstool voor ziekenhuisopname voor patiënten (ADE-RED)

Er is veel aandacht besteed aan adverse drug events (ADE's) en hun effecten op het aantal heropnames wereldwijd. Verschillende onderzoeken hebben geprobeerd de geneesmiddelen te identificeren die het meest verantwoordelijk zijn voor ADE's, patiëntenpopulaties met een hoog risico en de oorzaken van deze ADE's. Enkele van de oorzaken die zijn gepostuleerd, zijn onder meer de vergrijzing van de bevolking, het toenemende aantal geneesmiddelen op de markt en een verontrustende opwaartse trend in polyfarmacie. De gerapporteerde percentages van ADE-gerelateerde ziekenhuisopnames varieerden van studie tot studie. Kongkaew et al. naar schatting is ongeveer 5% van alle ziekenhuisopnames het gevolg van een bijwerking (ADR), een subtype van ADE's. Ondertussen, Shehab et al. naar schatting leidt ongeveer 27,3% van de bezoeken aan de afdeling spoedeisende hulp (SEH) voor ADE's tot ziekenhuisopname.

Helaas kunnen artsen het probleem verergeren door aanvullende farmacotherapie voor te schrijven voor aandoeningen die worden veroorzaakt door een niet-herkende ADE. Dergelijke omstandigheden kunnen leiden tot extra kosten en schade voor patiënten. Apothekers zijn echter bij uitstek gekwalificeerd om potentiële ADE's te herkennen en aan te pakken door middel van door apothekers geleide medicatiereconciliatie (PLMR). PLMR is het proces waarbij een apotheker een nauwkeurige lijst maakt van de medicijnen die een patiënt gebruikt en die lijst vergelijkt met de gedocumenteerde opname-, overplaatsings- en/of ontslagopdrachten van de patiënt. Meerdere jaren van onderwijs en training om de farmacokinetische en farmacokinetische kenmerken van een breed scala aan medicijnen te leren, evenals mogelijke bijwerkingen, hebben apothekers de vaardigheden gegeven om ADE's te detecteren, te beoordelen en te begrijpen. Veel instellingen hebben PLMR's geïmplementeerd binnen specifieke ziekenhuisafdelingen, zoals de SEH, om de kostenbesparingen voor de patiënt en de zorginstelling te vergroten.

Uit een meta-analyse van patiënten met vermijdbare ADE's bleek dat maar liefst 52% van de ADE's, aanwezig op het moment van ziekenhuisopname of een spoedbezoek, te voorkomen was (8). Dit benadrukt de noodzaak om een ​​tool te produceren om patiënten te voorspellen die risico lopen op ADE-gerelateerde ziekenhuisopnames. Er zijn verschillende ADE-risicovoorspellingsinitiatieven ontwikkeld om patiënten met een hoog risico te identificeren (9-17). Veel van deze risicovoorspellingstools, zoals de Prediction of Hospitalization due to ADRs in Elderly Community-Dwelling Patients (PADR-EC)-score en het Brighton Adverse Drug Reactions Risk (BADRI)-model, waren gericht op oudere patiënten, gehospitaliseerde patiënten of beide . Een focus op voorspellingstools bij oudere volwassenen is redelijk vanwege ADE-gerelateerde ziekenhuisopnames bij volwassenen van 65 jaar of ouder, zeven keer hoger dan bij volwassenen jonger dan 65 jaar (6). Er is echter beperkte informatie in risicoscoretools voor het grote publiek dat zich presenteert op de SEH en een hoog risico loopt op een ADE. In 2017 ontwikkelde een apothekersassistent van Transitions of Care in het Methodist Dallas Medical Center (MDMC) een risicoscore-instrument om patiënten op de SEH te helpen identificeren die een hoog risico liepen op een ADE-gerelateerde ziekenhuisopname. De scoretool, die de ADE-RED-score werd genoemd, hield rekening met de leeftijd van de patiënt, de aanwezigheid van polyfarmacie, specifieke risicovolle medicatie, het aantal eerdere SEH-bezoeken, comorbiditeiten en de reden van hun huidige bezoek. Een score van 12 of meer waarschuwde ED-apothekers om een ​​PLMR uit te voeren en de nodige interventies en aanbevelingen aan medisch personeel te doen. Daarom heeft het ADE-RED-programma de mogelijkheid om een ​​leemte op te vullen in de zorg voor patiënten die mogelijk in het ziekenhuis worden opgenomen of terugkeren naar de SEH vanwege een te voorkomen ADE.

Deze studie zal worden uitgevoerd om te bepalen of de ADE-RED-score de incidentie van ADE-gerelateerde heropnames kan verminderen in vergelijking met de incidentie van dergelijke heropnames zoals waargenomen in zusterfaciliteiten binnen het Methodist Health System (MHS) en om te bepalen of de ADE-RED-score score kan patiënten voorspellen die het risico lopen op heropname.